PROCÉDÉ ET KIT POUR L'IDENTIFICATION DE COMPOSÉS D'UN MÉLANGE ORGANIQUE
    11.
    发明申请
    PROCÉDÉ ET KIT POUR L'IDENTIFICATION DE COMPOSÉS D'UN MÉLANGE ORGANIQUE 审中-公开
    用于鉴定有机混合物的化合物的方法和工具包

    公开(公告)号:WO2015007898A1

    公开(公告)日:2015-01-22

    申请号:PCT/EP2014/065540

    申请日:2014-07-18

    Applicant: TOTAL S.A.

    Abstract: La présente invention concerne un procédé de constitution d'une collection de chromatogrammes d'un mélange de référence de composés organiques. La présente invention concerne également un procédé d'identification de composés d'un échantillon d'un mélange organique mettant en œuvre une collection de chromatogrammes. La présente invention concerne par ailleurs un kit pour identifier au moins un composé d'un échantillon d'un mélange organique. L'invention appartient au domaine de la chimie analytique.

    Abstract translation: 本发明涉及形成有机化合物参考混合物的色谱图的集合的方法。 本发明还涉及使用色谱图的集合来鉴定有机混合物样品的化合物的方法。 本发明还涉及用于鉴定至少一种有机混合物样品化合物的试剂盒。 本发明属于分析化学领域。

    クロマトグラムデータ処理装置及び処理方法
    13.
    发明申请
    クロマトグラムデータ処理装置及び処理方法 审中-公开
    色谱数据处理设备和处理方法

    公开(公告)号:WO2013035639A1

    公开(公告)日:2013-03-14

    申请号:PCT/JP2012/072151

    申请日:2012-08-31

    CPC classification number: G01N30/8675 G01N30/74 G01N30/86

    Abstract:  本発明の一実施例であるクロマトグラムデータ処理装置(2)は、微分クロマトグラム作成部(25)及び判定部(26)を含む不純物検出部(30)を有する。微分クロマトグラム作成部(25)は、測定の各時刻における吸光度スペクトルを目的成分の極大(又は極小)吸収波長において波長方向に微分することにより波長微分係数を求め、その波長微分係数の時間変化を表した微分クロマトグラムを作成する。判定部(26)は作成された微分クロマトグラムの形状に基づいて、目的成分のピークが不純物を含むか否かを判定する。これにより、複雑な計算処理を要することなく、目的成分のピークが不純物を含むか否かを高精度で判定することができる。

    Abstract translation: 作为本发明的一个实施方式的色谱图数据处理装置(2)包括:杂质检测单元(30),其还包括差示色谱图生成单元(25)和评价单元(26)。 差分色谱图创建单元(25)通过在每个测量时间中得到波长差分系数,以获得目标成分在波长方向上的最大(或最小)吸收波长的最大(或最小)吸收波长,并产生代表随时间变化的差示色谱图 的波长微分系数。 评估单元(26)基于所创建的差分色谱图的形状来评估目标成分峰是否包含杂质。 因此,可以高精度地评估目标成分峰中是否含有杂质,而不需要复杂的计算过程。

    CONSTELLATION MAPPING AND USES THEREOF
    14.
    发明申请
    CONSTELLATION MAPPING AND USES THEREOF 审中-公开
    信号映射及其使用

    公开(公告)号:WO2004049385A2

    公开(公告)日:2004-06-10

    申请号:PCT/IB2003/006376

    申请日:2003-11-21

    CPC classification number: H01J49/0027 G01N27/44773 G01N30/86 G06F19/18

    Abstract: The present invention features computer methods and systems for comparing biomolecules across biological samples. In these methods, mass spectrometry measurements are obtained on biomolecules in two or more samples. These measurements are then processed and analyzed by the methods described herein to render them more comparable. We refer to this technology as “Constellation Mapping” (CM). The resulting data, constellation maps, can be used to compare the abundance of biomolecules across samples, and, when done in real time, can be used to select differentially abundant biomolecules for subsequent LC/MS-MS.

    Abstract translation: 本发明的特征在于用于比较生物样品上的生物分子的计算机方法和系统。 在这些方法中,在两个或多个样品中的生物分子上获得质谱测量。 然后通过本文所述的方法对这些测量进行处理和分析,以使它们更具可比性。 我们把这项技术称为“星座映射”(CM)。 所得到的数据,星座图可用于比较样品中生物分子的丰度,当实时完成时,可用于选择差异丰富的生物分子用于随后的LC / MS-MS。

    データ処理方法及び装置
    15.
    发明申请
    データ処理方法及び装置 审中-公开
    数据处理方法和装置

    公开(公告)号:WO2018037487A1

    公开(公告)日:2018-03-01

    申请号:PCT/JP2016/074557

    申请日:2016-08-23

    Inventor: 小澤 弘明

    CPC classification number: G01N30/86

    Abstract: 本発明に係るデータ処理方法は、連続的に変化する第1パラメータに応じて第2パラメータが変化する2次元グラフであって、ベースライン上に前記第2パラメータのピークが存在するグラフのデータを処理する方法において、前記グラフより、所定の方法により前記ピークが存在しない第1パラメータの範囲であるベースライン範囲を全て画定するベースライン範囲画定ステップ(S2、S3)と、前記ベースライン範囲のそれぞれについて前記グラフのドリフト成分を推定するドリフト成分推定ステップ(S4)と、各ベースライン範囲について推定されたドリフト成分を、隣接ベースライン範囲間を補間することにより接続し、前記グラフ全体のドリフト成分を決定する全体ドリフト決定ステップ(S5)とを備える。これにより、クロマトグラムやスペクトル等の、ベースライン上にピークが現れるグラフから前記ベースライン全体のドリフトを適切に抽出することができる。

    Abstract translation: 根据数据处理方法

    本发明是一个二维曲线图,其中响应于所述第一参数的第二参数被改变连续变化,所述第二参数的基线 的处理数据图峰值的方法都存在时,从该图中,基线范围限定在定义的第一个参数的范围内的所有的基线范围的步骤是不存在峰以预定方式(S2,S3) 如果估计的曲线图的漂移分量的每个基线范围(S4)中,估计的偏航分量的每个基线范围,由相邻的基线范围之间进行内插的连接的漂移分量估计步骤 和总漂移确定步骤(S5),用于确定整个图形的漂移分量。 因此,也能够适当地提取整个基线的漂移,如色谱和光谱,从该峰值基线上显示的曲线图。

    クロマトグラムデータ処理方法及び装置
    16.
    发明申请
    クロマトグラムデータ処理方法及び装置 审中-公开
    色谱数据处理的方法和装置

    公开(公告)号:WO2017119086A1

    公开(公告)日:2017-07-13

    申请号:PCT/JP2016/050270

    申请日:2016-01-06

    Inventor: 野田 陽

    CPC classification number: G01N30/86

    Abstract: 処理対象である観測データに基づくクロマトグラム上で検出された各ピークの波長スペクトルを抽出し、その強度値を規格化したスペクトル集合{Sn'}を作成する(S10、S11)。そして、その中の一つの波長スペクトル選択し該スペクトルのベクトルに直交するように、観測データに基づく各測定時点での波長スペクトルのベクトルを射影する(S12~S14)。また、集合{Sn'}内の各波長スペクトルのベクトルも同様に射影する(S15)。これにより、選択されたスペクトルは集合{Sn'}から消える。そして、集合{Sn'}内にスペクトルが無くなるまでS12~S16の処理を繰り返し、得られた信号を加算する(S17)。加算後の信号は未知のベースラインの波形形状を表す信号となるから、それを観測データから得られる波長毎のクロマトグラムにフィッティングすることでベースラインのスペクトルを求め、該ベースラインスペクトルとベースラインクロマトグラムとから波長毎のベースライン信号を算出する。こうしてユーザによるパラメータの設定等なしに、自動的にベースラインを推定することができる。

    Abstract translation:

    提取要被处理以基于观测数据的色谱检测到的每个峰的波长谱,以产生强度值光谱集标准化为{Sn的“}(S10 ,S11)。 然后,以正交于其中的光谱的一个波长光谱选择的向量,基于所述观察到的数据(S12〜S14)的每个测量点突出波长光谱的向量。 另外,在集合{的Sn“}的每个波长谱的矢量预计也以相同的方式(S15)。 因此,所选择的光谱从集合{的Sn“}消失。 然后,重复S12〜S16的处理,以光谱在集合{的Sn“}消失时,它增加了所得到的信号(S17)。 由于除了后信号是一个代表未知基线的波形形状的信号,通过拟合每个波长的色谱获得基线的光谱从观察到的数据,基线光谱和基线得到它 计算用于从色谱图中每个波长的基线信号。 因此不带参数的设置,例如,用户可以自动估计基线。

    ピーク検出方法及びデータ処理装置
    17.
    发明申请
    ピーク検出方法及びデータ処理装置 审中-公开
    峰值检测方法和数据处理装置

    公开(公告)号:WO2017094170A1

    公开(公告)日:2017-06-08

    申请号:PCT/JP2015/084043

    申请日:2015-12-03

    CPC classification number: G01N30/86

    Abstract: 本発明に係るピーク検出方法は、クロマトグラム又はスペクトルのデータからピークを検出する方法であって、前記データから所定の基準に基づき複数の仮ピークを検出する仮ピーク検出ステップ(S1)と、検出された前記複数の仮ピークの各々から、該仮ピークの大きさを示す所定の特徴値の実測値を求める実測値決定ステップ(S2)と、前記複数の仮ピークの横軸値と前記実測値とに基づいて平滑化曲線を求める平滑化処理ステップ(S3)と、前記平滑化曲線から、前記複数の仮ピークの各々の特徴値の基準値を求める基準値決定ステップと(S5)と、前記複数の仮ピークのうち、前記実測値が前記基準値から所定の範囲内にある仮ピークを真のピークとして検出する真ピーク検出ステップ(S6)とを有する。実測値が基準値から所定の範囲内にある仮ピークのみが真のピークとして検出されるため、ノイズやドリフト等を誤ってピークとして検出することが防止される。

    Abstract translation: 根据峰值检测方法

    本发明提供的从色谱和光谱数据检测的峰值的方法,所述临时峰检测所述多个基于从所述数据的预定标准的临时峰 实际测量值确定步骤(S2),从所检测到的多个临时峰值中的每一个确定指示临时峰值的大小的预定特征值的实际测量值; 平滑基于所述横坐标值的平滑曲线和测得的值(S3)的步骤,每一个的基准值从平滑曲线确定所述参考值时,特征值,所述多个临时峰决定 并且,从多个临时峰值中检测实际测量值处于距基准值的预定范围内的临时峰值作为真峰值的真峰值检测步骤(S6)。 由于只有实际测量值位于距基准值的预定范围内的临时峰值被检测为真实峰值,因此可以防止将噪声,漂移等错误地检测为峰值。

    TECHNIQUES FOR PROCESSING OF MASS SPECTRAL DATA
    18.
    发明申请
    TECHNIQUES FOR PROCESSING OF MASS SPECTRAL DATA 审中-公开
    用于处理大量光谱数据的技术

    公开(公告)号:WO2016196432A1

    公开(公告)日:2016-12-08

    申请号:PCT/US2016/034959

    申请日:2016-05-31

    Abstract: Techniques for performing data acquisition and analysis are described. A multi-mode acquisition strategy may be performed which iteratively selects mass isolation windows of different sizes in different scan cycles to acquire experimental data. The mass isolation windows selected may provide for acquiring elevated energy scan data for a defined set of m/z values. Single scan data analysis may be performed. Data analysis may include forming precursor charge clusters, chaining precursor charge clusters having the same mass to charge ratio to form peaks profiles, and using criteria to align precursor and product ions of the experimental data. Unsupervised and supervised clustering may be performed using a database and composite ion spectra formed from experimental data. Also described are a small molecule acquisition enhancement and additional techniques applicable for biopharmaceutical and other applications.

    Abstract translation: 描述了用于执行数据采集和分析的技术。 可以执行多模式采集策略,其在不同扫描周期中迭代地选择不同大小的质量隔离窗口以获取实验数据。 选择的质量隔离窗口可以提供用于获取用于定义的一组m / z值的升高的能量扫描数据。 可以执行单扫描数据分析。 数据分析可以包括形成前体电荷簇,具有相同质荷比的连接前体电荷簇,以形成峰分布,并使用准则来对准实验数据的前体和产物离子。 可以使用由实验数据形成的数据库和复合离子光谱来执行无监督和监督聚类。 还描述了小分子获取增强和适用于生物制药和其它应用的附加技术。

    A COMPUTER ASSISTED METHOD FOR QUANTIFICATION OF TOTAL HYDROCARBON CONCENTRATIONS AND POLLUTION TYPE APPORTIONMENT IN SOIL SAMPLES BY USE OF GC-FID CHROMATOGRAMS
    20.
    发明申请
    A COMPUTER ASSISTED METHOD FOR QUANTIFICATION OF TOTAL HYDROCARBON CONCENTRATIONS AND POLLUTION TYPE APPORTIONMENT IN SOIL SAMPLES BY USE OF GC-FID CHROMATOGRAMS 审中-公开
    通过GC-FID色谱法定量土壤样品中总碳浓度和污染物类型分配的计算机辅助方法

    公开(公告)号:WO2015169686A2

    公开(公告)日:2015-11-12

    申请号:PCT/EP2015/059512

    申请日:2015-04-30

    CPC classification number: G01N33/241 G01N30/68 G01N30/86 G01N2030/8854

    Abstract: There is provided a computer assisted method for obtaining a pollution type model for hydrocarbon pollutions of soil, and to use such a pollution type model to determine the pollution type apportionment of a soil sample. There is also provided a computer assisted method for obtaining a corrected GC-FID chromatogram of a soil sample comprising one or more hydrogen compounds, wherein the correction of the chromatogram includes an adjustment of the chromatogram for retention time related changes in the sensitivity of the GC-FID system, and wherein the adjustment may be performed by use of a produced data set. Furthermore, there is provided a computer assisted method for producing a data set for adjusting GC-FID (gas-chromatography/flame ionization detector) chromatograms for retention time related changes in the sensitivity of the GC-FID system. In addition, there is provided a computer assisted method for producing a number of calibration curves to be used in determining total hydrocarbon concentrations of soil samples from GC-FID chromatograms, and there is provided a computer assisted method for determining the total hydrocarbon concentrations by use of GC-FID chromatograms and the produced calibration curves.

    Abstract translation: 提供了一种获得土壤碳氢化合物污染污染类型模型的计算机辅助方法,并使用这种污染类型模型来确定土壤样品的污染类型分布。 还提供了一种用于获得包含一种或多种氢化合物的土壤样品的校正GC-FID色谱图的计算机辅助方法,其中色谱图的校正包括调整GC的灵敏度相关保留时间相关变化的色谱图 -FID系统,并且其中可以通过使用产生的数据集来执行调整。 此外,提供了一种用于生成用于调节GC-FID(气相色谱/火焰离子化检测器)色谱图的数据组的计算机辅助方法,用于GC-FID系统的灵敏度的保留时间相关变化。 另外,提供了一种计算机辅助方法,用于产生许多校准曲线,用于确定GC-FID色谱图中土壤样品的总烃浓度,并且提供了一种计算机辅助方法,用于通过使用来测定总烃浓度 的GC-FID色谱图和产生的校准曲线。

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