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    物品推定システム、物品推定方法、及び物品推定プログラム
    63.
    发明申请
    物品推定システム、物品推定方法、及び物品推定プログラム 审中-公开
    文章估计系统，文章评估方法和文章估计方案

    公开(公告)号：WO2014020945A1

    公开(公告)日：2014-02-06

    申请号：PCT/JP2013/060633

    申请日：2013-04-08

    Applicant: 楽天株式会社

    Inventor： 林　靖之

    IPC: G06Q30/06

    CPC classification number: G06K9/00483 ,  G06K9/00671 ,  G06K9/6201 ,  G06K2009/6213 ,  G06K2209/01 ,  G06Q30/06 ,  G06T7/194 ,  G06T7/90 ,  G06T2207/30176

    Abstract: 　本等の物品の背表紙画像からどの物品であるかを推定することが可能な物品推定システムを提供する。物品推定システムが搭載されたサーバ２は、抽出部２１、解析部２２、第一推定部２４、情報取得部２５、及び第二推定部２６を備えている。抽出部２１は、複数の物品が写っている画像から画像領域を物品毎に抽出する。解析部２２は、画像領域を解析して解析情報を取得する。第一推定部２４は、解析情報に基づいて、画像領域に写っている物品に該当すると推定される候補を絞り込む。情報取得部２５は、絞り込みができた場合、当該候補の物品に関する付加情報を参考物品の付加情報として取得する。第二推定部２６は、背表紙が写っている画像領域であって、絞り込みができなかった画像領域について、解析情報に加えて参考物品の付加情報に基づいて絞り込む処理を試みる。

    Abstract translation: 本发明提供了一种文章估计系统，其使得可以从文章的脊柱上的图像估计书或其他物品的什么样的文章。 其中安装有物品估计系统的服务器（2）包括提取单元（21），分析单元（22），第一估计单元（24），信息获取单元（25）和第二估计 单位（26）。 提取单元（21）从出现多个物品的图像中提取每个物品的图像区域。 分析单元（22）分析图像区域并获取分析信息。 第一估计单元（24）基于分析信息缩小对应于出现在图像区域中的物品的估计候选。 当缩小可能时，信息获取单元（25）获取关于候选物品的附加信息作为关于参考物品的附加信息。 第二估计单元（26）根据关于参考物品的附加信息以及分析信息，尝试出现在脊柱上的图像区域的缩小处理，这是缩小的图像区域是不可能的 。

    DOCUMENT CLASSIFICATION
    64.
    发明申请
    DOCUMENT CLASSIFICATION 审中-公开
    文件分类

    公开(公告)号：WO2014018001A1

    公开(公告)日：2014-01-30

    申请号：PCT/US2012/047818

    申请日：2012-07-23

    Applicant: HEWLETT-PACKARD DEVELOPMENT COMPANY, L.P. ,  GALLEGUILLOS, Carolina

    Inventor： GALLEGUILLOS, Carolina

    IPC: G06F17/21 ,  G06F17/30 ,  G06T7/00

    CPC classification number: G06K9/00483 ,  G06F17/30011

    Abstract: A system for document classification is disclosed herein. An example of the system includes a light source, a camera to capture video frames of the document, an image features database including data regarding a type of document, and a processor. The system additionally includes a non-transitory storage medium including instructions that, when executed by the processor, cause the processor to: compare a first video frame of the document and a second video frame of the document to determine whether an action has occurred, generate an image description of the document based upon either the first or second video frame, compare the image description of the document against the data regarding a type of document in the image features database, and classify the image description of the document based upon the comparison against the data. A method of document classification and a computer program are also disclosed herein.

    Abstract translation: 本文公开了一种文档分类系统。 系统的示例包括光源，用于捕获文档的视频帧的相机，包括关于文档类型的数据的图像特征数据库和处理器。 该系统还包括非暂时性存储介质，其包括指令，当由处理器执行时，该处理器使处理器：比较文档的第一视频帧和文档的第二视频帧，以确定是否已经发生动作，生成 基于第一或第二视频帧的文档的图像描述，将文档的图像描述与关于图像特征数据库中的文档的类型的数据进行比较，并且基于与文档的比较来对文档的图像描述进行分类 数据。 本文还公开了一种文档分类方法和计算机程序。

    METHOD AND SYSTEM FOR READING AND VALIDATING IDENTITY DOCUMENTS
    65.
    发明申请
    METHOD AND SYSTEM FOR READING AND VALIDATING IDENTITY DOCUMENTS 审中-公开
    读取和确认身份证件的方法和系统

    公开(公告)号：WO2011058418A3

    公开(公告)日：2013-01-03

    申请号：PCT/IB2010002865

    申请日：2010-11-09

    Applicant: ICAR VISION SYSTEMS S L ,  CANERO MORALES CRISTINA ,  COSTA MONTMANY EVA ,  CHAPARRIETA MARTINEZ VICENTE ,  LOPEZ PEREZ JORDI ,  CODO GRASA XAVIER ,  LUMBRERAS RUIZ FELIPE ,  LLADOS CANET JOSEP

    Inventor： CANERO MORALES CRISTINA ,  COSTA MONTMANY EVA ,  CHAPARRIETA MARTINEZ VICENTE ,  LOPEZ PEREZ JORDI ,  CODO GRASA XAVIER ,  LUMBRERAS RUIZ FELIPE ,  LLADOS CANET JOSEP

    IPC: G07D7/20

    CPC classification number: G07D7/20 ,  G06K9/00463 ,  G06K9/00483 ,  G06K9/00912 ,  G06K9/228

    Abstract: Method and system for reading and validating identity documents The method comprises: - acquiring an image of a first and/or a second side of an identity document for a visible light spectrum using a camera of a portable device; - automatically reading MRZ characters and/or VIZ characters in said acquired image; and - identifying the type or model of said identity document, starting by correcting perspective distortions caused by a bad relative position of the identity document with respect to the camera for the purpose of obtaining a corrected and substantially rectangular image of the first and/or second side of the document at a predetermined scale which is used to perform, automatically, said identification of the identity document type or model and to automatically read and identify text and/or non-text information included in said corrected and substantially rectangular image. The system is suitable for implementing the proposed method.

    Abstract translation: 用于读取和验证身份证件的方法和系统该方法包括：使用便携式设备的照相机获取用于可见光谱的身份证件的第一和/或第二侧的图像; - 在所述获取的图像中自动读取MRZ字符和/或VIZ字符; 以及 - 识别所述身份证件的类型或模型，首先通过校正由身份证件相对于照相机的不良相对位置引起的透视失真，以获得第一和/或第二个的校正和基本上矩形的图像 用于自动执行身份证件类型或模型的所述识别并自动读取和识别包括在所述校正和基本上矩形的图像中的文本和/或非文本信息的预定比例的文档的一侧。 该系统适用于实现所提出的方法。

    DOCUMENT REGISTRATION
    66.
    发明申请
    DOCUMENT REGISTRATION 审中-公开
    文件注册

    公开(公告)号：WO2012137214A1

    公开(公告)日：2012-10-11

    申请号：PCT/IN2011/000234

    申请日：2011-04-05

    Applicant: HEWLETT-PACKARD DEVELOPMENT COMPANY, L. P. ,  KOMPALLI, Suryaprakash ,  EDUPUGANTI, Venkata, Gopal ,  AGARWAL, Vinayak

    Inventor： KOMPALLI, Suryaprakash ,  EDUPUGANTI, Venkata, Gopal ,  AGARWAL, Vinayak

    IPC: G06K9/00

    CPC classification number: G06K9/00456 ,  G06K9/00483 ,  G06K9/6211

    Abstract: A method of registering a document comprises, with a processor (150), defining (block 505) a plurality of clusters in an image of a template document (300) by assigning each of a number of feature points of an image of a template document to a cluster with the closest mean, with the processor (150), refining (block 510) a correspondence set of the feature points between the image of the template document (300) and the image of the target document (400) using a histogram of Euclidian distances, and with the processor (150), eliminating (block 515) outliers within a correspondence set of the feature points between the image of the template document (300) and an image of a target document (400) by generating a hypothesis and evaluating the hypothesis a number of iterations, in which the image of the target document (400) is captured by an imaging device (110) from a physical document.

    Abstract translation: 一种注册文档的方法包括通过分配模板文档的图像的多个特征点中的每一个来定义（框505）模板文档（300）的图像中的多个聚类的处理器（150） 使用处理器（150），使用直方图来精简（框510）模板文档（300）的图像与目标文档（400）的图像之间的特征点的对应集合 以及处理器（150），通过生成假设来消除模板文档（300）的图像与目标文档（400）的图像之间的特征点的对应集合内的异常值（框515） 以及评估所述假设，其中所述目标文档（400）的图像由物理文档由成像设备（110）捕获的迭代次数。

    A METHOD FOR MULTIPLE PASS SYMBOL AND COMPONENTS-BASED VISUAL OBJECT SEARCHING OF DOCUMENTS
    67.
    发明申请
    A METHOD FOR MULTIPLE PASS SYMBOL AND COMPONENTS-BASED VISUAL OBJECT SEARCHING OF DOCUMENTS 审中-公开
    一种多通道符号和基于组件的视觉对象搜索文件的方法

    公开(公告)号：WO2012106047A1

    公开(公告)日：2012-08-09

    申请号：PCT/US2011/067950

    申请日：2011-12-29

    Applicant: BLUEBEAM SOFTWARE, INC. ,  NOYES, Peter

    Inventor： NOYES, Peter

    IPC: G06K9/68

    CPC classification number: G06F17/30277 ,  G06K9/00483

    Abstract: A method of computerized searching for visual objects on an electronic document is disclosed. After receiving a selection of a template visual object, a template raster image is generated therefrom. The template visual object is comprised of one or more template object components. A document raster image is generated from the document, which includes document object symbols comprised of one or more document object components. A broad match candidate subset of document object symbols is generated based upon comparisons to the template object symbol. Then, a narrowed match candidate set is generated from those document object symbols of the broad match candidate subset based upon a comparison of the template object component to the document object components.

    Abstract translation: 公开了一种在电子文档上计算机化搜索视觉对象的方法。 在接收到模板视觉对象的选择之后，从其中生成模板光栅图像。 模板可视对象由一个或多个模板对象组件组成。 从文档生成文档光栅图像，其中包括由一个或多个文档对象组件组成的文档对象符号。 基于与模板对象符号的比较来生成文档对象符号的宽匹配候选子集。 然后，基于模板对象组件与文档对象组件的比较，从广泛匹配候选子集的那些文档对象符号生成缩小的匹配候选集。

    SYSTEM AND METHOD FOR DOCUMENT LOCATION AND RECOGNITION
    69.
    发明申请
    SYSTEM AND METHOD FOR DOCUMENT LOCATION AND RECOGNITION 审中-公开
    系统和方法的文件位置和识别

    公开(公告)号：WO2011038099A2

    公开(公告)日：2011-03-31

    申请号：PCT/US2010/049969

    申请日：2010-09-23

    Applicant: GTECH CORPORATION ,  METAYER, Frank, J.

    Inventor： METAYER, Frank, J.

    IPC: G06K9/20

    CPC classification number: G06K9/00483 ,  G06K9/00442 ,  G06K9/3216

    Abstract: Templates of known forms are stored in computer system. The templates are digitized pixels on which connected component analyses are performed resulting in a first list of components. Five to ten of those components are selected to create an ordered feature list for each form. The computer system then captures an optical image of a form positioned on the top of a stack of forms. The optical image is digitized and stored in the computer (or processor) system as a captured digital image of pixels. A connected component analysis is performed on the captured digital image that results in a second list of image components. Image components on the second list are compared to those on the first list and then each succeeding feature in one of the ordered feature lists. If the comparison is successful, the form is known and other marks on the form may then be processed. If the comparison is unsuccessful, a new feature list is tried.

    Abstract translation:

    已知形式的模板存储在计算机系统中。 模板是数字化的像素，在其上执行连接组件分析，得到第一组组件列表。 选择五到十个这些组件来为每个表单创建一个有序的功能列表。 计算机系统然后捕获位于一叠表格顶部的表格的光学图像。 光学图像被数字化并作为捕获的像素数字图像存储在计算机（或处理器）系统中。 对所捕获的数字图像执行连通分量分析，其导致图像分量的第二列表。 将第二个列表中的图像组件与第一个列表中的图像组件进行比较，然后将其中一个有序功能列表中的每个后续功能进行比较。 如果比较成功，表格是已知的，表格上的其他标记可能会被处理。 如果比较不成功，则尝试新的功能列表。

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