摘要:
본 발명은 결핵균 특이적 IS6110 유전자 또는 16S rRNA 유전자와 항산성비결핵균에 특이적 16S rRNA 유전자에 특이적인 결핵균과 항산성비결핵균 검출용 프라이머 세트, 이를 포함하는 결핵균과 항산성비결핵균 검출 키트 및 이를 이용하는 이중 중합효소연쇄반응법에 의한 결핵균과 항산성비결핵균의 검출 방법을 제공한다. 상기 방법에 의하면, 저렴한 일반적인 PCR 장비로 결핵균 및/또는 항산성비결핵균을 동시에 보다 효율적으로 검출할 수 있는 임상진단 수단을 제공할 수 있다.
摘要:
본 발명은 간세포암종의 재발 진단용 단일 염기 다형성(SNP)에 관한 것으로, 상기 SNP는 간세포암종 수술후 재발 위험성과 높은 상관관계를 나타내므로, 이러한 SNP를 이용하여 간세포암종의 재발 진단용 마이크로어레이 또는 진단키트를 개발할 수 있으며, 간세포암종의 재발 방지용 약물을 스크리닝함으로써 간세포암종의 수술후 재발을 방지할 수 있다.
摘要:
본 발명은 광촉매 기능을 갖는 무반사 다층박막의 제조방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 1.8 이상의 고굴절율 물질을 아벌크 상태 박막으로 제조하거나 1.8 이상의 고굴절율 물질과 1.8 미만의 저굴절율 물질을 혼합하여 박막을 제조하는 단계; 및 상기 박막을 하나의 층 또는 둘 이상의 층으로 사용하여 기판에 코팅하는 단계를 포함하여 구성되는 광촉매 기능을 갖는 무반사 다층박막의 제조방법에 관한 것이다.
摘要:
일실시예에 따른 생체 신호 처리 장치는 생체 신호를 수집하는 기기로부터 사용자의 생체 신호를 수신하는 통신부 및 상기 수신된 생체 신호로부터 분할된 복수의 부분 생체 신호들 중 대상 생체 신호에 대해 제1 기계 학습 모델을 적용함으로써 출력된 출력 데이터에 기초하여 상기 대상 생체 신호에 포함된 노이즈 성분을 유발한 노이즈 소스(source)를 식별하는 프로세서를 포함할 수 있다.
摘要:
본 발명에 따른 시계열 기침음, 호흡음, 낭독음, 발성음 측정을 통한 호흡기 질환 예후 예측 방법은, 음성 측정부에 의해 사용자로부터 기침음, 호흡음, 낭독음 및 발성음을 주기적으로 측정하는 단계; 데이터 수집부가 측정된 데이터에 대하여 호흡기 질환 중증도 점수를 평가한 학습용 데이터를 수집하는 단계; 모델 학습부가 수집된 학습용 데이터를 바탕으로 임의의 K 시간의 시계열 측정 데이터를 호흡기 질환 예후 예측모델의 입력값으로 하고, M 시간 후의 호흡기 질환 중증도 평가점수를 출력값으로 하는 호흡기 질환 예후 예측모델을 학습시키는 단계; 및 호흡기 질환 예후 예측부가 학습된 호흡기 질환 예후 예측모델에 K 시간의 시계열 측정 데이터를 입력하고, M 시간 후에 호흡기 질환 예후 예측모델이 출력하는 호흡기 질환 예후 예측값을 바탕으로 호흡기 질환 예후를 예측하는 단계를 포함한다.
摘要:
고막 영상 처리 장치는, 제1 기계 학습 모델을 이용하여 고막 영상으로부터 상기 고막 영상의 고막 외곽선 및 상기 고막 영상의 귀지 영역을 추출하고, 상기 고막 영상의 상기 고막 외곽선에 기초하여 고막 전체에 관한 대상 영상, 상기 대상 영상의 상기 고막 외곽선, 및 상기 대상 영상의 귀지 영역을 획득하며, 상기 대상 영상 중 이상 영역이 정상 영역으로 변경된 변환 영상을 생성하는 프로세서 및 상기 변환 영상의 고막 영역이 상기 대상 영상의 고막 영역의 위치에 대응하는 위치에 정렬되도록 상기 변환 영상 및 상기 대상 영상 중 적어도 하나를 표시하는 디스플레이를 포함할 수 있다.
摘要:
본 발명에 따르면, 피검자의 동맥압 데이터를 입력 받아, 상기 동맥압 데이터의 측정 구간 별 변화 행태에 기초하여, 저혈압 예측 모델을 이용하여, 상기 피검자의 저혈압 여부를 판단하는 동맥압 웨이블릿 변환 기반 저혈압을 예측하기 위한 장치, 방법 및 이의 저혈압 예측 모델 학습 방법이 개시된다.
摘要:
본 발명은 저밀도 패리티 체크 부호를 이용한 DNA 데이터 부호화 및 복호화 방법, 프로그램 및 장치를 제공한다. 본 발명에 따르면, DNA 저장 장치에 존재하는 3 가지의 오류를 유발하는 생화학적 특정들을 가지고 있는 염기 배열들을 제외하고, 최종 생성된 염기 배열들의 G와 C의 비율과, 연속된 염기의 개수를 확인하여, 기준 조건을 충족하지 않는 염기 배열을들 제외할 수 있다. 이에 따라, 데이터 복호화 시 오류 발생 가능성을 낮추고 보다 정확도 높은 데이터 복원이 가능하다.
摘要:
일 실시예에 의료정보 제공 장치에 의해 수행되는 의료정보 제공 방법은, 환자의 상태정보를 입력 받는 단계와, 상기 환자의 상태정보에 기초하여 상기 환자의 시간의 경과에 따른 각 시간 영역별 질병 치료 단계에 대한 의료정보를 제공하는 단계를 포함하며, 상기 의료정보는, 상기 환자의 상태정보에 포함된 항목 개수에 따라 상기 각 시간 영역별 질병 치료 단계에 대한 상세도가 다를 수 있다.