公开(公告)号：WO2016144915A1

公开(公告)日：2016-09-15

申请号：PCT/US2016/021272

申请日：2016-03-07

Applicant: DUKE UNIVERSITY ,  WU, Qingrong, Jackie ,  GE, Yaorong ,  YIN, Fangfang ,  YUAN, Lulin

Inventor： WU, Qingrong, Jackie ,  GE, Yaorong ,  YIN, Fangfang ,  YUAN, Lulin

IPC: G06Q50/00

CPC classification number: A61N5/1038 ,  A61N5/103 ,  A61N5/1031 ,  A61N5/1039 ,  A61N5/1045 ,  A61N5/1077 ,  A61N2005/1041 ,  A61N2005/1074 ,  G06F19/00 ,  G06F19/3481 ,  G06Q50/00

Abstract: Systems and methods for efficient and automatic determination of radiation beam configurations for patient-specific radiation therapy planning are disclosed. According to an aspect, a method includes receiving data based on patient information and geometric characterization of one or more organs at risk proximate to a target volume of a patient. The method includes determining automatically one or more radiation treatment beam configuration sets. Further, the method includes presenting the determined one or more radiation beam configuration sets via a user interface.

Abstract translation: 公开了用于患者特定放射治疗计划的辐射束配置的有效和自动确定的系统和方法。 根据一方面，一种方法包括基于患者信息和几何特征来接收数据，所述患者信息和几何特征是在接近患者的目标体积的危险的一个或多个器官。 该方法包括自动确定一个或多个辐射治疗束配置集合。 此外，该方法包括经由用户界面呈现确定的一个或多个辐射束配置集合。

公开(公告)号：WO2016088075A1

公开(公告)日：2016-06-09

申请号：PCT/IB2015/059327

申请日：2015-12-03

Applicant: KONINKLIJKE PHILIPS N.V. ,  THE JOHNS HOPKINS UNIVERSITY

Inventor： BZDUSEK, Karl Antonin ,  KUMAR, Prashant ,  MCNUTT, Todd

IPC: G06F19/00 ,  A61N5/10

CPC classification number: A61N5/103 ,  A61N2005/1041 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06F19/3481 ,  G16H50/20

Abstract: A system and method for automatically generating radiation therapy treatment plans including one or more processors configured to capture geometries of organs at risk and a target volume specific to a subject, and use a shape-based algorithm to mine (152) a knowledgbase (38) of previously constructed treatment plans for similar geometries to the subject. The system and method interfaces (154) dosimetric information from a plan with a similar geometry as a patient specific starting point for a progressive tuning optimization algorithm resulting in fewer iterations. The progressive tuning algorithm (156, 158, 162) generates an optimized treatment plan. The optimized plan is evaluated against treatment goals. Trade-off plans are generated (164) to create alternative plans according to unmet treatment goals.

Abstract translation: 一种用于自动产生放射治疗治疗计划的系统和方法，包括一个或多个处理器，其配置成捕获处于危险中的器官的几何形状，以及特定于受试者的目标体积，并且使用基于形状的算法来挖掘（152）知识库（38） 的以前构建的治疗计划与类似的几何对象。 系统和方法接口（154）来自具有类似几何形状的计划的剂量测量信息，作为逐渐调谐优化算法的患者特定起点，导致较少的迭代。 逐行调整算法（156,158,162）产生优化的处理计划。 针对治疗目标评估优化计划。 产生权衡计划（164）根据未满足的治疗目标制定替代计划。

公开(公告)号：WO2015193776A1

公开(公告)日：2015-12-23

申请号：PCT/IB2015/054440

申请日：2015-06-11

Applicant: ELEKTA AB ,  IMPAC MEDICAL SYSTEMS, INC.

Inventor： SJÖLUND, Jens Olof ,  HAN, Xiao

IPC: A61N5/10

CPC classification number: A61N5/1038 ,  A61B6/032 ,  A61N5/103 ,  A61N5/1039 ,  A61N2005/1041 ,  G06N5/04 ,  G06N7/005 ,  G06N99/005

Abstract: The present disclosure relates to systems, methods, and computer-readable storage media for radiotherapy. Embodiments of the present disclosure may receive a plurality of training data and determine one or more predictive models based on the training data. The one or more predictive models may be determined based on at least one of a conditional probability density associated with a selected output characteristic given one or more selected input variables or a joint probability density. Embodiments of the present disclosure may also receive patient specific testing data. In addition, embodiments of the present disclosure may predict a probability density associated with a characteristic output based on the one or more predictive models and the patient specific testing data. Moreover, embodiments of the present disclosure may generate a new treatment plan based on the prediction and may use the new treatment plan to validate a previous treatment plan.

Abstract translation: 本公开涉及用于放射治疗的系统，方法和计算机可读存储介质。 本公开的实施例可以接收多个训练数据并且基于训练数据确定一个或多个预测模型。 可以基于与给定一个或多个所选输入变量或联合概率密度的所选输出特性相关联的条件概率密度中的至少一个来确定一个或多个预测模型。 本公开的实施例还可以接收患者特定的测试数据。 此外，本公开的实施例可以基于一个或多个预测模型和患者特定测试数据预测与特征输出相关联的概率密度。 此外，本公开的实施例可以基于预测生成新的治疗计划，并且可以使用新的治疗计划来验证先前的治疗计划。

公开(公告)号：WO2015146164A1

公开(公告)日：2015-10-01

申请号：PCT/JP2015/001692

申请日：2015-03-25

Applicant: 独立行政法人放射線医学総合研究所

Inventor： 松原　礼明 ,  松藤　成弘

IPC: A61N5/10

CPC classification number: A61N5/1071 ,  A61B5/1032 ,  A61B5/1079 ,  A61B5/441 ,  A61B5/445 ,  A61B5/4848 ,  A61B5/7275 ,  A61N5/103 ,  G06F19/00 ,  G06T7/0014 ,  G06T7/90 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/30088

Abstract: 放射線照射による皮膚反応を事前に精度よく予測できる放射線照射による皮膚変化予測装置、検証装置、およびこれらのプログラムを提供する。 放射線照射による皮膚変化予測装置４に、照射予定の放射線の放射線情報の入力を受け付ける放射線情報受付部１１と、生体の皮膚を撮影した皮膚画像を取得する照射前皮膚画像取得部２１と、前記放射線情報により定まる放射線を照射したことによる前記皮膚の変化を演算して前記皮膚画像から変化後の予測皮膚画像を得る変化演算部と、前記予測皮膚画像を出力する予測皮膚画像出力部２５とを備えた。変化演算部は、表現形式変換部２２と、変化量決定部１３と、画像変化部２３と、表現形式復元部２４とで構成される。

Abstract translation: 提供了一种用于从辐射暴露中改变皮肤的预测装置，该装置能够精确地预测对辐射暴露的皮肤反应。 还提供了验证装置，用于皮肤改变的预测装置的程序和用于验证装置的程序。 一种用于从辐射暴露变化皮肤的预测装置（4）具有：辐射信息接收单元（11），其接收关于预期辐射辐射的辐射信息的输入; 预曝光皮肤图像获取单元，其获取捕获生物体皮肤的皮肤图像; 改变计算单元，其计算由于暴露于由辐射信息确定的辐射的皮肤的变化，并且从皮肤图像获得改变后预测皮肤图像; 以及输出预测皮肤图像的预测皮肤图像输出部（25）。 改变计算单元包括表达式转换单元（22），变化量确定单元（13），图像改变单元（23）和表现形式恢复单元（24）。

公开(公告)号：WO2015142316A1

公开(公告)日：2015-09-24

申请号：PCT/US2014/030846

申请日：2014-03-17

Applicant: BRACHMAN, David ,  NAKAJI, Peter ,  MCBRIDE, Heyoung ,  YOUSSEF, Emad ,  THOMAS, Theresa

Inventor： BRACHMAN, David ,  NAKAJI, Peter ,  MCBRIDE, Heyoung ,  YOUSSEF, Emad ,  THOMAS, Theresa

IPC: A61N5/10

CPC classification number: A61N5/1027 ,  A61N5/103 ,  A61N2005/1011 ,  A61N2005/1023 ,  A61N2005/1024

Abstract: Brachytherapy radioisotope carrier systems and methodology for providing real-time customized brachytherapy treatment to subjects with tumors difficult to control using conventional radiation therapy techniques. The invention generally relates to devices, methods and kits for providing customized radionuclide treatments, to help cure, slow progression or regrowth, or ameliorate the symptoms associated with tumors.

Abstract translation: 近距离放射性同位素载体系统和方法，为使用常规放射治疗技术难以控制的肿瘤受试者提供实时定制的近距离放射治疗。 本发明一般涉及用于提供定制的放射性核素治疗以帮助治愈，缓慢进展或再生长或改善与肿瘤相关的症状的装置，方法和试剂盒。

公开(公告)号：WO2015039995A1

公开(公告)日：2015-03-26

申请号：PCT/EP2014/069627

申请日：2014-09-15

Applicant: KONINKLIJKE PHILIPS N.V.

Inventor： BHARAT, Shyam ,  DEHGHAN MARVAST, Ehsan ,  TAHMASEBI MARAGHOOSH, Amir Mohammad ,  VIGNON, Francois Guy Gerard Marie ,  JAIN, Ameet Kumar ,  BINNEKAMP, Dirk

IPC: A61N5/10 ,  A61B19/00

CPC classification number: A61N5/1007 ,  A61B8/085 ,  A61B8/12 ,  A61B8/4245 ,  A61B8/445 ,  A61B17/3403 ,  A61B34/20 ,  A61B90/37 ,  A61B2017/00274 ,  A61B2017/3411 ,  A61B2017/3413 ,  A61B2018/00547 ,  A61B2034/104 ,  A61B2034/2063 ,  A61B2090/3782 ,  A61B2090/3929 ,  A61N5/1027 ,  A61N5/103 ,  A61N5/1048 ,  A61N5/1049 ,  A61N5/1071 ,  A61N2005/1024 ,  A61N2005/1058 ,  A61N2005/1061

Abstract: The invention relates to a HDR brachytherapy system comprising an ultrasound sensor for being arranged at the location of a brachytherapy catheter (12), wherein the ultrasound sensor is adapted to generate an ultrasound signal based on ultrasound radiation, which has been sent by an ultrasound imaging device preferentially comprising a TRUS probe (40) and which has been received by the ultrasound sensor. The position of the ultrasound sensor is determined based on the generated ultrasound signal, and based on this position of the ultrasound sensor the pose and shape of the brachytherapy catheter and/or the position of a HDR radiation source are determined. This allows for a very accurate determination of the pose and shape of the brachytherapy catheter and/or of the position of the HDR radiation source, which in turn can lead to an improved HDR brachytherapy.

Abstract translation: 本发明涉及一种包括用于布置在近距离放射治疗导管（12）的位置处的超声传感器的HDR近距离放射治疗系统，其中所述超声传感器适于基于由超声波成像发送的超声波产生超声信号 优选地包括TRUS探针（40）并且已经被超声波传感器接收的装置。 基于所生成的超声波信号来确定超声波传感器的位置，并且基于该超声波传感器的位置来确定近距离放射治疗导管的姿态和形状和/或HDR辐射源的位置。 这允许非常准确地确定近距离放射治疗导管的姿势和形状，和/或HDR辐射源的位置，这进而可以导致改进的HDR近距离放射治疗。

公开(公告)号：WO2015039903A1

公开(公告)日：2015-03-26

申请号：PCT/EP2014/069021

申请日：2014-09-08

Applicant: BRAINLAB AG

Inventor： VILSMEIER, Stefan

IPC: G06F19/00 ,  A61N5/10

CPC classification number: A61N5/103 ,  A61N5/1069 ,  A61N5/1077 ,  G06F19/00 ,  G06F19/3481 ,  G16H20/40

Abstract: A medical data processing method for determining a target set comprising at least one irradiation target in a patient's body for radiation therapy treatment by means of a treatment device constituted to treat the at least one target by means of one or more sub- beams during a treatment time, the one or more sub-beams constituting at least one treatment beam which is to pass through the at least one target in accordance with a treatment plan during the treatment time, the method comprising the following steps and being constituted to be executed by a computer: a) acquiring (S 1.1 ) critical area; b) acquiring (S 1.2) target data; c) acquiring (S 1.3) treatment beam constraint data; d) acquiring treatment beam criteria data (S 1.4); and e) determining (S4), based on the critical area data, the target data, the treatment beam constraint data and the treatment beam criteria data, target set data describing spatial information on at least one irradiation region.

Abstract translation: 一种医疗数据处理方法，用于通过在治疗期间借助于一个或多个子束来治疗所述至少一个靶的治疗装置来确定包括患者体内的至少一个照射靶的靶组，以进行放射治疗治疗 时间，所述一个或多个子光束构成在治疗时间期间根据治疗计划通过至少一个靶的至少一个治疗束，所述方法包括以下步骤，并被构造成由 计算机：a）获取（S 1.1）关键领域; b）获取（S 1.2）目标数据; c）获取（S 1.3）处理束约束数据; d）获取治疗束标准数据（S 1.4）; 以及e）基于所述关键区域数据确定（S4）所述目标数据，所述治疗束约束数据和所述治疗束准则数据，描述关于至少一个照射区域的空间信息的目标集合数据。

公开(公告)号：WO2015017639A1

公开(公告)日：2015-02-05

申请号：PCT/US2014/049097

申请日：2014-07-31

Applicant: THE UAB RESEARCH FOUNDATION

Inventor： POPPLE, Richard ,  CARDAN, Rex

IPC: G05B19/18

CPC classification number: G05B19/4061 ,  A61N5/103 ,  A61N5/1049 ,  G05B2219/45169 ,  G05B2219/49137

Abstract: Disclosed are various embodiments for assessing machine trajectories for collision avoidance. A three-dimensional model of a patient based at least in part on data received from a three-dimensional imaging device is generated. The three-dimensional model of the patient is aligned with a coordinate system of a three-dimensional model of a radiation treatment machine. It is then determined whether a collision between the patient and the radiation treatment machine will occur at each one of a series of control points of the radiation treatment plan.

Abstract translation: 公开了用于评估用于防止碰撞的机器轨迹的各种实施例。 产生至少部分地基于从三维成像装置接收的数据的患者的三维模型。 患者的三维模型与辐射治疗机的三维模型的坐标系对齐。 然后确定在放射治疗计划的一系列控制点中的每一个处是否将发生患者与放射治疗机之间的碰撞。

公开(公告)号：WO2014187866A1

公开(公告)日：2014-11-27

申请号：PCT/EP2014/060461

申请日：2014-05-21

Applicant: VARIAN MEDICAL SYSTEMS INTERNATIONAL AG

Inventor： HARTMAN, Joona ,  CORDERO MARCOS, Maria ,  KUUSELA, Esa ,  PELTOLA, Jarkko ,  NORD, Janne

IPC: A61N5/10

CPC classification number: A61N5/1031 ,  A61N5/103 ,  A61N5/1043 ,  A61N2005/1041 ,  A61N2005/1074 ,  A61N2005/1087 ,  G06F19/00 ,  G06F19/3418 ,  G06F19/3481

Abstract: The present invention proposes a method for automatically creating a dose prediction model based on existing clinical knowledge that is accumulated from multiple sources without collaborators establishing communication links between each other. According to embodiments of the claimed subject matter, clinics can collaborate in creating a dose prediction model by submitting their treatment plans into a remote computer system (such as a cloud-based system) which aggregates information from various collaborators and produces a model that captures clinical information from all submitted treatment plans. According to further embodiments, the method may contain a step where all patient data submitted by a clinic is made anonymous or the relevant parameters are extracted and condensed prior to submitting them over the communications link in order to comply with local regulations.

Abstract translation: 本发明提出了一种基于从多个来源积累的现有临床知识自动创建剂量预测模型的方法，没有协作者建立彼此之间的通信链路。 根据所要求保护的主题的实施例，诊所可以通过将其治疗计划提交到远程计算机系统（例如基于云的系统）中来协作来创建剂量预测模型，所述远程计算机系统聚合来自各种协作者的信息并产生捕获临床的模型 所有提交的治疗计划的资料。 根据另外的实施例，该方法可以包括一个步骤，其中由诊所提交的所有患者数据是匿名的，或者在通过通信链路提交相关参数之前提取和浓缩相关参数以符合当地法规。

公开(公告)号：WO2014170491A1

公开(公告)日：2014-10-23

申请号：PCT/EP2014/058025

申请日：2014-04-18

Applicant: UNIVERSITE DE RENNES I

Inventor： ACOSTA, Oscar ,  DREAN, Gaël ,  DE CREVOISIER, Renaud ,  HAIGRON, Pascal

IPC: G06T7/00

CPC classification number: A61N5/103 ,  A61N5/1031 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/149 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/30096

Abstract: L'invention se rapporte à une Procédé de production de données représentatives de contraintes de traitement de radiothérapie associées à un patient à traiter. Selon l'invention, un tel procédé comprend : une phase (Phi) de mise en correspondance d'au moins un atlas courant (A,) dudit ensemble d'atlas (E(A)) en fonction d'au moins une donnée représentative d'un patient à traiter, délivrant la carte de probabilité de région à risque (PRR); une phase de génération (Ph2) d'au moins une donnée représentative d'une contrainte (C) à appliquer à un traitement destiné audit patient en fonction de ladite carte de probabilité de région à risque (PRR).

Abstract translation: 本发明涉及一种用于产生表示与待治疗患者相关的放射疗法治疗约束的数据的方法。 根据本发明，这种方法包括：根据表示要治疗的患者的至少一个数据，映射所述图集（E（A））的至少一个当前图集（A）的相位（Phi），提供 风险面积概率（PRR）卡; 以及相位（Ph2），根据所述风险面积概率（PRR）卡，生成表示要应用于所述患者的治疗的约束（C）的至少一个数据。