公开(公告)号：WO2018106524A1

公开(公告)日：2018-06-14

申请号：PCT/US2017/064132

申请日：2017-12-01

Applicant: ALCATEL-LUCENT USA INC.

Inventor： AHN, Jong, Hoon ,  JIANG, Hong

IPC: H03M7/30 ,  G06K9/46

CPC classification number: H04N5/917 ,  G06K9/4671 ,  G06K9/52 ,  G06K9/6215 ,  G06T5/00 ,  G06T2207/20048 ,  H03M7/3062 ,  H04N5/378

Abstract: The present disclosure provides systems and methods that are configured for feature extraction or object recognition using compressive measurements that represent a compressed image of a scene. In various aspects, a compressive sensing matrix is constructed and used to acquire the compressive measurements, such that in the extraction phase, the compressive measurements can be processed to detect feature points and determine their feature vectors in the scene without using a pixel representation of the scene. The determined feature vectors are used to detect objects based on comparison with one or more predetermined feature vectors.

公开(公告)号：WO2017048867A1

公开(公告)日：2017-03-23

申请号：PCT/US2016/051770

申请日：2016-09-14

Applicant: STEWART, Michael E.

Inventor： STEWART, Michael E.

IPC: G06K9/40

CPC classification number: G06T5/002 ,  G06F17/3028 ,  G06T5/003 ,  G06T5/008 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20048 ,  H04N1/6027

Abstract: Methods and apparatus for enhancing optical images and parametric databases are disclosed. In an exemplary embodiment, a method includes identifying an image and deconstructing the image into a frequency-based spatial domain representation utilizing a pyramidal data structure including a plurality of levels on a frequency-by-frequency basis. The method also includes modifying the frequency-based spatial domain representation to generate a modified frequency-based spatial domain representation, reconstructing an enhanced image from the modified frequency-based spatial domain representation, and returning the enhanced image. In an exemplary embodiment, an apparatus includes a deconstructor that deconstructs an image into a frequency-based spatial domain representation utilizing a pyramidal data structure including a plurality of levels on a frequency-by-frequency basis and a modifier that modifies the frequency-based spatial domain representation to generate a modified representation. The apparatus also includes a reconstructor that reconstructs an enhanced image from the modified representation and returns the enhanced image.

Abstract translation: 公开了用于增强光学图像和参数数据库的方法和装置。 在示例性实施例中，一种方法包括使用包括多个级别的金字塔形数据结构，逐个频率地识别图像并将图像解构成基于频率的空间域表示。 该方法还包括修改基于频率的空间域表示以产生经修改的基于频率的空间域表示，从修改的基于频率的空间域表示重建增强图像，以及返回增强图像。 在一个示例性实施例中，一种装置包括一个解构构件，其使用包括多个频率级别的金字塔形数据结构将图像解构为基于频率的空间域表示，以及修改器，其修改基于频率的空间 域表示以生成修改后的表示。 该装置还包括重构器，其从修改的表示重建增强图像并返回增强图像。

公开(公告)号：WO2016094284A1

公开(公告)日：2016-06-16

申请号：PCT/US2015/064229

申请日：2015-12-07

Applicant: ELEKTA, INC.

Inventor： HEBERT, Francois Paul George Rene

IPC: A61N5/10 ,  A61B5/055 ,  G06T7/20

CPC classification number: A61B5/055 ,  A61B5/4836 ,  A61N5/1049 ,  A61N5/1067 ,  A61N5/1068 ,  A61N5/107 ,  A61N2005/1055 ,  G01R33/4808 ,  G01R33/56509 ,  G01R33/5676 ,  G06T7/207 ,  G06T7/269 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/20048

Abstract: Described herein is a system and method of controlling real-time image-guided adaptive radiation treatment of at least a portion of a region of a patient. The computer-implemented method comprises obtaining a plurality of real-time image data corresponding to 2-dimensional (2D) magnetic resonance imaging (MRI) images including at least a portion of the region, performing 2D motion field estimation on the plurality of image data, approximating a 3- dimensional (3D) motion field estimation, including applying a conversion model to the 2D motion field estimation, determining at least one real-time change of at least a portion of the region based on the approximated 3D motion field estimation, and controlling the treatment of at least a portion of the region using the determined at least one change.

Abstract translation: 这里描述的是一种控制患者的至少一部分区域的实时图像引导的自适应放射治疗的系统和方法。 该计算机实现的方法包括获得与包括该区域的至少一部分的二维（2D）磁共振成像（MRI）图像对应的多个实时图像数据，对该多个图像数据执行2D运动场估计 ，近似三维（3D）运动场估计，包括将转换模型应用于所述2D运动场估计，基于所述近似3D运动场估计来确定所述区域的至少一部分的至少一个实时变化， 并且使用所确定的至少一个改变来控制该区域的至少一部分的处理。

公开(公告)号：WO2016074725A1

公开(公告)日：2016-05-19

申请号：PCT/EP2014/074495

申请日：2014-11-13

Applicant: HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. ,  URFALIOGLU, Onay ,  HALFAOUI, Ibrahim ,  CORDARA, Giovanni

Inventor： URFALIOGLU, Onay ,  HALFAOUI, Ibrahim ,  CORDARA, Giovanni

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50

CPC classification number: G06T5/00 ,  G06K9/52 ,  G06K9/6215 ,  G06T1/60 ,  G06T5/002 ,  G06T5/50 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/20048

Abstract: The invention relates to an image processing apparatus (100) for processing a digital image, the digital image comprising a reference block and a plurality of further blocks, the image processing apparatus (100) comprising a determiner (101) being configured to determine a plurality of similarity measures between the reference block and the plurality of further blocks, wherein each similarity measure indicates a similarity between a noise distribution in the reference block and a noise distribution in a further block of the plurality of further blocks, the determiner (101) being further configured to determine a plurality of similar blocks from the plurality of further blocks upon the basis of the plurality of similarity measures.

Abstract translation: 本发明涉及一种用于处理数字图像的图像处理装置（100），所述数字图像包括参考块和多个另外的块，所述图像处理装置（100）包括确定器（101），其被配置为确定多个 所述参考块和所述多个另外的块之间的相似度度量，其中每个相似性度量指示所述参考块中的噪声分布与所述多个另外块中的另一块中的噪声分布之间的相似度，所述确定器 还被配置为基于所述多个相似度度量从所述多个另外的块中确定多个相似块。

公开(公告)号：WO2016037988A1

公开(公告)日：2016-03-17

申请号：PCT/EP2015/070408

申请日：2015-09-07

Applicant: CENTRE NATIONAL D'ETUDES SPATIALES

Inventor： THIEBAUT, Carole ,  CAMARERO, Roberto ,  LATRY, Christophe

IPC: G06T5/00 ,  H04N19/86 ,  H04N19/176 ,  H04N19/124 ,  H04N19/154

CPC classification number: G06T5/002 ,  G06T2207/10032 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/20048 ,  G06T2207/30181 ,  H04N19/154 ,  H04N19/176 ,  H04N19/86

Abstract: L'invention concerne un procédé de restauration d'image numérique comportant des artefacts de compression, une dite image numérique étant représentée par au moins une matrice bidimensionnelle d'échantillons d'image dans un domaine spatial. Ce procédé comporte les étapes suivantes, appliquées à une image numérique d'entrée : application (40) d'une transformation à ladite image numérique d'entrée pour obtenir une image numérique transformée, représentée dans un domaine transformé par une pluralité de blocs de coefficients, chaque bloc de coefficients correspondant à un bloc d'échantillons d'image, et, pour au moins un coefficient traité d'un bloc de coefficients : calcul (46) d'un seuil de bruit en fonction d'une valeur représentative d'un modèle de bruit d'acquisition d'image associé audit coefficient traité ou audit bloc de coefficients, comparaison (50) de la valeur absolue dudit coefficient traité au seuil de bruit, et, lorsque ladite valeur absolue du coefficient traité est inférieure audit seuil de bruit, remplacement (52) dudit coefficient traité par une valeur de bruit dépendant de ladite valeur représentative d'un modèle de bruit d'acquisition d'image.

Abstract translation: 本发明涉及一种用于恢复包括压缩伪像的数字图像的方法，这种数字图像由空间域中的图像样本的至少一个二维矩阵表示。 所述方法包括以下步骤：应用于数字输入图像：对所述数字输入图像应用（40）变换，以获得在由多个系数块变换的域中表示的经变换的数字图像，每个块 系数对应于图像样本块，并且对于系数块的至少一个处理系数：根据表示与所述处理系数相关联的图像采集噪声的模型的值或与所述处理系数相关联的值计算（46）噪声阈值 系数块; 将所述处理系数的绝对值与噪声阈值进行比较（50），并且当所述处理系数的所述绝对值低于所述噪声阈值时，用取决于所述值的噪声值替换（52）所述处理系数 代表图像采集噪声模型。

公开(公告)号：WO2015129724A1

公开(公告)日：2015-09-03

申请号：PCT/JP2015/055337

申请日：2015-02-25

Applicant: オリンパス株式会社

Inventor： 関　麻子

IPC: G06T1/00

CPC classification number: G06K9/56 ,  G06T7/593 ,  G06T19/006 ,  G06T19/20 ,  G06T2207/10021 ,  G06T2207/10028 ,  G06T2207/20048 ,  G06T2207/20228

Abstract: 　画像処理装置１００は、第１、第２の画像に対するセンサス変換の結果の比較処理に基づいて、比較結果情報を求めるセンサス処理部１１０と、重み情報を設定する重み設定部１２０と、比較結果情報と重み情報に基づいてコストを算出するコスト算出部１３０と、コストに基づいて視差量を求める視差量決定部１４０を含み、重み設定部１２０は、複数の周辺画素のうち、ノイズによる影響が大きいと判断される周辺画素に対して、コストへの寄与度が小さい第１の重みを設定し、ノイズによる影響が小さいと判断される周辺画素に対して、寄与度が大きい第２の重みを設定する。

Abstract translation: 该图像处理装置（100）具有基于对应用于第一和第二图像的普查变换的结果进行比较处理而获得比较结果信息的人口普查处理单元（110），权重设定单元（120 ），基于比较结果信息和权重信息计算成本的成本计算单元（130），以及基于所述成本获得视差量的视差量确定单元（140） 。 对于其中发现噪声效应高的周围像素，权重设定单元（120）设置导致对该成本的小贡献的第一权重，并且对于发现噪声效应低的周围像素 ，重量设定单元（120）设置导致对该成本的巨大贡献的第二权重。

公开(公告)号：WO2015011998A1

公开(公告)日：2015-01-29

申请号：PCT/JP2014/064986

申请日：2014-06-05

Applicant: クラリオン株式会社

Inventor： 秋山　靖浩 ,  中村　克行 ,  入江　耕太

IPC: H04N5/225 ,  H04N5/232

CPC classification number: H04N5/217 ,  B60R11/04 ,  B60S1/0844 ,  G06T7/0004 ,  G06T7/42 ,  G06T2207/20048 ,  G06T2207/20056 ,  G06T2207/30168 ,  G06T2207/30248 ,  G06T2207/30252 ,  H04N5/23229

Abstract: 　画像は、周期及び振幅が異なる複数の波（濃淡）が重なって出来た合成波と考えることができる。水滴が付着した画像（すなわち水滴が付着したレンズを通して撮影された画像）は、付着していない時に比べて画像ボヤケなどの変化が生じるが、このような画像の変化は合成波にも変化が生じていることを意味している。本発明のレンズ汚れ検出装置は、カメラのレンズ汚れの進行（例えば、レンズに付着する水滴の量の増加）に伴い、画像の合成波に大きな変化が生じることに着目し、合成波を構成する各々の画像周波数成分を抽出して、その周波数成分の大小関係（すなわち画像周波数パワーの分布）の変化を解析することで、背景画像の影響を受けずに、カメラのレンズ汚れの有無を好適に判別する。

Abstract translation: 可以将图像视为复合波，其是分层具有不同周期和幅度的多个波（可变密度）的结果。 具有附着水滴的图像（换句话说，通过附着有水滴的透镜拍摄的图像）与附加有水滴的图像相比，具有比图像模糊更多的变化， 意味着这种类型的图像变化也导致其复合波的变化。 提供了一种脏透镜检测装置，其适当地确定透镜是否变脏，而不受背景图像的影响：聚焦于伴随增加相机透镜的污染的图像的复合波的大的变化的发生（ 例如，当附着到透镜的水滴​​的量增加时）; 提取构成复合波的每个图像频率分量; 并分析频率分量（换句话说，图像频率功率的分布）之间的大小关系的变化。

公开(公告)号：WO2014105909A3

公开(公告)日：2014-11-20

申请号：PCT/US2013077706

申请日：2013-12-24

Applicant: HARMAN INT IND

Inventor： HAMPIHOLI VALLABHA VASANT ,  RAVI LAKKUNDI

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06T7/70 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/20048 ,  G06T2207/20056 ,  G06T2207/30196 ,  G06T2207/30268

Abstract: A user location system (ULS) can use images captured from at least one camera of an electronic device, such as a mobile device, to determine location of a user in an environment, such as in a cabin of a vehicle. The determined location of the user can then be used as an input to control of at least one aspect of the environment. In the case of a vehicle, such input may be used to facilitate control of speed, safety features, climate, and/or audio playback, for example.

Abstract translation: 用户定位系统（ULS）可以使用从诸如移动设备之类的电子设备的至少一个相机捕获的图像来确定用户在环境中（例如在车辆的机舱中）的位置。 所确定的用户的位置然后可以用作输入以控制环境的至少一个方面。 在车辆的情况下，例如，可以使用这种输入来促进对速度，安全特征，气候和/或音频重放的控制。

公开(公告)号：WO2013105783A1

公开(公告)日：2013-07-18

申请号：PCT/KR2013/000174

申请日：2013-01-09

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 유병인 ,  최창규 ,  이창교 ,  한재준

IPC: G06F17/00 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0046 ,  G06K9/00201 ,  G06K9/00335 ,  G06K9/00362 ,  G06K9/469 ,  G06K9/6212 ,  G06K9/624 ,  G06K9/626 ,  G06K9/6282 ,  G06T7/75 ,  G06T15/06 ,  G06T15/08 ,  G06T15/20 ,  G06T15/40 ,  G06T17/005 ,  G06T2200/24 ,  G06T2207/10028 ,  G06T2207/20048 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30196

Abstract: 오브젝트 인식 장치， 분류 트리 학습 장치 및 그 동작 방법이 개시된다. 오브젝트 인식 장치는， 분석 대상에 대한 깊이 영상을 입력 받는 입력부; 및 분류 트리를 이용하여 상기 깊이 영상으로부터 상기 분석 대상의 비져블 오브젝트 파트 및 상기 분석 대상의 히든 오브젝트 파트를 인식하는 처리부를 포함할 수 있다.

Abstract translation: 本发明涉及用于识别对象的装置，用于学习分类树的装置及其操作方法。 用于识别对象的装置可以包括：输入单元，用于接收分析对象的深度图像; 以及处理单元，用于通过使用分类树从深度图像识别分析对象的可见对象部分和分析对象的隐藏对象部分。

公开(公告)号：WO2013054825A1

公开(公告)日：2013-04-18

申请号：PCT/JP2012/076269

申请日：2012-10-11

Applicant: アキュートロジック株式会社

Inventor： 曹　暉

IPC: G06T3/00 ,  G02B21/36 ,  H04N1/387 ,  H04N5/232

CPC classification number: G06T7/0095 ,  G02B21/244 ,  G06T1/0007 ,  G06T5/003 ,  G06T5/009 ,  G06T5/50 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/10056 ,  G06T2207/10148 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20048 ,  G06T2207/20064 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/20192 ,  G06T2207/20201 ,  G06T2207/20221 ,  H04N1/387 ,  H04N5/23212 ,  H04N5/23232

Abstract: 　焦点位置が異なる複数の撮像画像から画素位置ごとに焦点が合った画像及び高さ情報を、大域的な領域に亘って適切に焦点が合うように生成する。　焦点位置が異なる複数の画像を取得する（ステップＳ１）。各画像からグレースケール画像を取得する（ステップＳ５）。グレースケール画像にウェーブレット変換を施し、多重解像度画像を生成する（ステップＳ６～Ｓ１３）。多重解像度画像に基づいて焦点位置に関する確率分布を生成する（ステップＳ１４）。確率分布に基づくコスト関数とペナルティ関数とを足し合わせた評価関数が最小になるような最適な焦点位置を、確率伝播法を用いて、画素位置ごとに近似的に算出する（ステップＳ１７～Ｓ２０）。最適な焦点位置から、画素位置ごとに焦点が合った画像及び高さ情報を生成する（ステップＳ２２）。

Abstract translation: 根据本发明，从具有不同焦点位置的多个拍摄图像，适当地在广泛的区域上对每个像素位置生成聚焦图像和高度数据以进行对焦。 获得具有不同焦点位置的多个图像（步骤S1）。 从每个图像获得灰度图像（步骤S5）。 对灰度图像进行小波变换以生成多分辨率图像（步骤S6〜S13）。 基于多分辨率图像生成相对于焦点位置的概率分布（步骤S14）。 基于概率分布近似计算每个像素位置的优化焦点位置，并使用置信传播方法，满足成本函数的评估函数和在最佳焦点位置处最小化的惩罚函数（步骤S17〜S20）。 从最佳焦点位置为每个像素位置生成聚焦图像和高度数据（步骤S22）。