EVENT CAMERA-BASED DEFORMABLE OBJECT TRACKING

    公开(公告)号:WO2019099337A1

    公开(公告)日:2019-05-23

    申请号:PCT/US2018/060592

    申请日:2018-11-13

    CPC classification number: G06T7/246 G06T2207/20084 G06T2207/30201

    Abstract: Various implementations disclosed herein include devices, systems, and methods that use event camera data to track deformable objects such as faces, hands, and other body parts. One exemplary implementation involves receiving a stream of pixel events output by an event camera. The device tracks the deformable object using this data. Various implementations do so by generating a dynamic representation of the object and modifying the dynamic representation of the object in response to obtaining additional pixel events output by the event camera. In some implementations, generating the dynamic representation of the object involves identifying features disposed on the deformable surface of the object using the stream of pixel events. The features are determined by identifying patterns of pixel events. As new event stream data is received, the patterns of pixel events are recognized in the new data and used to modify the dynamic representation of the object.

    基于时空约束的跨镜头多目标跟踪方法及装置

    公开(公告)号:WO2018209934A1

    公开(公告)日:2018-11-22

    申请号:PCT/CN2017/115672

    申请日:2017-12-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种基于时空约束的跨镜头多目标跟踪方法及装置,其中,方法包括:对不同的色彩空间进行图像预处理,使图片在色温和色调上一致,以获取多个摄像设备的摄像信息(S101);通过摄像设备的投影矩阵建立2D点的对应关系,以获取多个摄像设备之间的几何信息,其中,投影矩阵为关于3D世界的投影矩阵(S102);根据摄像信息和几何信息进行多个摄像头之间的人体特征匹配,以利用跟踪目标的表观和时空特征获取每个摄像设备画面以及实时的跟踪结果(S103)。该方法通过结合多目标跟踪算法和多摄像头处理方法,并且利用摄像设备网络位姿关系矩阵,从而实现基于多摄像头的多目标物体跟踪目的,在提高物体跟踪的鲁棒性的同时,减少跟踪误差,提高跟踪的准确性。

    모션 처리 시스템
    7.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2018169210A1

    公开(公告)日:2018-09-20

    申请号:PCT/KR2018/001635

    申请日:2018-02-07

    Inventor: 백대균 양승한

    CPC classification number: G06T7/215 G06T7/246 G06T17/20

    Abstract: 일 실시예에 따른 모션 처리 시스템은, 대상체의 모션을 측정하는 모션 측정부; 상기 모션 측정부에서 측정된 모션에 대한 데이터에 기초하여 상기 모션을 NURBS(Non-Uniform Rational B-Splines) 수식으로 모델링하는 모션 모델링부; 및 상기 모션 모델링부에서 모델링된 NURBS 수식을 조정하여 상기 대상체의 모션을 재생성하는 모션 생성부;를 포함하고, 상기 NURBS 수식에 의해 복수 개의 NURBS 곡선이 표현되고, 상기 복수 개의 NURBS 곡선은 동일한 시간 축을 공유하여 시간에 따른 서로 다른 모션을 나타낼 수 있다.

Patent Agency Ranking