公开(公告)号：WO2010136584A1

公开(公告)日：2010-12-02

申请号：PCT/EP2010/057466

申请日：2010-05-28

Applicant: INSTITUT TELECOM-TELECOM PARIS TECH ,  UNIVERSITE PARIS DIDEROT - PARIS 7 ,  Centre National de la Recherche Scientifique ,  ANGELINI, Elsa ,  MANDONNET, Emmanuel ,  DELON, Julie

Inventor： ANGELINI, Elsa ,  MANDONNET, Emmanuel ,  DELON, Julie

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/403 ,  G01R33/5608 ,  G06T7/0014 ,  G06T7/44 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/30016 ,  G06T2207/30096

Abstract: Procédé de quantification de l'évolution de pathologies impliquant des changements de volume de corps représentés via une technique d'imagerie, caractérisé en ce qu'il comprend au moins : une première étape (101 ) de normalisation des niveaux de gris par une technique mi-chemin de deux images I 1 et I 2 représentant une même scène, résultant en deux images normalisées l' 1 et I' 2 , une deuxième étape (102) de calcul d'une carte de différences signées entre les deux images normalisées l' 1 et I' 2 , une troisième étape (103) comprenant au moins un test statistique se basant sur l'hypothèse d'une distribution gaussienne des niveaux de gris des tissus normaux des images normalisées l' 1 et I' 2 et/ou de la carte des différences calculée à la deuxième étape (102). Avantageusement, une quatrième étape peut combiner un ou plusieurs des tests réalisés à la troisième étape pour une caractérisation plus spécifique de révolution.

Abstract translation: 本发明涉及一种用于量化涉及由成像技术描绘的身体体积变化的疾病发展的方法，其特征在于所述方法至少包括：第一步骤（101），使用第二步（101） 两个图像I1和I2描绘相同的场景，产生两个归一化图像I'1和I'2; 计算两个标准化图像I'1和I'2之间检测到的差异的图的第二步骤（102）; 以及第三步骤（103），其包括基于归一化图像I'1和I'2的​​正常组织的灰度级的高斯分布的假设和/或在 第二步骤（102）。 有利地，第四步骤可以组合在第三步骤中执行的一个或多个测试以用于开发的更具体的表征。

公开(公告)号：WO2015103685A1

公开(公告)日：2015-07-16

申请号：PCT/CA2014/000917

申请日：2014-12-30

Applicant: TRANSGAMING INC.

Inventor： CAPENS, Nicolas

IPC: G06T11/40 ,  G06T15/04

CPC classification number: G06T7/403 ,  G06T1/60 ,  G06T15/04 ,  G06T2207/20024

Abstract: The present document describes a method and system for expediting bilinear filtering of textures, by reducing the number of data load operations. The method expands the original data layout with additional borders containing replicated texels. The replicated texels correspond either to wrapped-around texels for two- dimensional textures or neighboring faces in cube textures. Therefore, a 2x2 filter kernel for bilinear filtering is built which requires only one texel address to be computed, with all texel data readable with two load operations which are a predetermined stride apart. Different addressing modes are implemented by adjusting the sampling locus.

Abstract translation: 本文件描述了通过减少数据加载操作的数量来加速纹理的双线性过滤的方法和系统。 该方法使用包含复制的纹素的附加边框来扩展原始数据布局。 复制的纹素文件对应于二维纹理的缠绕纹理或立方体纹理中的相邻面。 因此，构建了一个用于双线性滤波的2x2滤波器内核，其仅需要计算一个纹素地址，所有纹素数据可通过两个预定的步进分开的加载操作读取。 通过调整采样轨迹来实现不同寻址模式。

公开(公告)号：WO2014194171A2

公开(公告)日：2014-12-04

申请号：PCT/US2014/040169

申请日：2014-05-30

Applicant: H. LEE MOFFITT CANCER CENTER AND RESEARCH INSTITUTE, INC.

Inventor： HEINE, John J. ,  SELLERS, Thomas A. ,  FOWLER, Erin E.E.

IPC: A61B5/00 ,  G06F19/00

CPC classification number: G06T7/403 ,  A61B6/502 ,  A61B6/5205 ,  A61B6/5217 ,  A61B6/583 ,  G06T5/40 ,  G06T7/0014 ,  G06T7/44 ,  G06T2207/10116 ,  G06T2207/30068

Abstract: Breast density is a significant breast cancer risk factor measured from mammograms. Disclosed is a methodology for converting continuous measurements of breast density and calibrated mammograms into a four-state ordinal variable approximating the BI-RADS ratings. In particular, the present disclosure is directed to a calibration system for a specific full field digital mammography (FFDM) technology. The calibration adjusts for the x-ray acquisition technique differences across mammograms resulting in standardized images. The approach produced various calibrated and validated measures of breast density, one of which assesses variation in the mammogram referred to as Vc (i.e. variation measured from calibrated mammograms). The variation in raw mammograms [i.e. Vr] is a valid breast density risk factor in both FFDM in digitized film mammograms.

Abstract translation: 乳房密度是从乳房X线照片测量的显着乳腺癌危险因素。 公开了一种用于将乳房密度和校准的乳房X线照片的连续测量值转换为近似BI-RADS评分的四态序变量的方法。 具体地，本公开涉及用于特定全场数字乳腺X线照相术（FFDM）技术的校准系统。 校准调整乳腺X线摄影技术的差异，导致标准化图像。 该方法产生了各种校准和验证的乳房密度测量，其中之一评估称为Vc的乳房X线照相变化（即，从校准的乳房X线照片测量的变化）。 生乳房X线照片的变化[即 Vr]是数字化胶片乳房X线照片中FFDM中有效的乳腺密度危险因素。

公开(公告)号：WO2017083179A1

公开(公告)日：2017-05-18

申请号：PCT/US2016/060424

申请日：2016-11-04

Applicant: MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC

Inventor： MALONEY, Christopher Michael ,  IVANIUKOVICH, Alexander

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/32 ,  G06T11/60

CPC classification number: G06K9/6267 ,  G06F17/212 ,  G06F17/30112 ,  G06F17/30247 ,  G06F17/30274 ,  G06K9/00456 ,  G06K9/2054 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/325 ,  G06K9/4642 ,  G06K9/6212 ,  G06T7/00 ,  G06T7/403 ,  G06T7/408 ,  G06T11/60 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2210/22

Abstract: Systems, components, devices, and methods for understanding the content of an image are provided. A non-limiting example is a method for generating suggestions for arranging content based on understanding the contents of an image. The method includes the step of receiving a content file that includes a content region and an image. The method also includes the steps of generating a statistical analysis of the image and calculating a score based on the statistical analysis. The method also includes the step of classifying the image based on comparing the score to a threshold value. Additionally, the method includes the step of generating a suggestion for arranging the content region based on the classification of the image.

Abstract translation: 提供了用于理解图像内容的系统，组件，设备和方法。 非限制性示例是用于基于理解图像的内容来生成用于安排内容的建议的方法。 该方法包括接收包括内容区域和图像的内容文件的步骤。 该方法还包括产生图像的统计分析和基于统计分析计算分数的步骤。 该方法还包括基于将分数与阈值进行比较来对图像进行分类的步骤。 另外，该方法包括基于图像的分类生成用于布置内容区域的建议的步骤。

公开(公告)号：WO2015036581A1

公开(公告)日：2015-03-19

申请号：PCT/EP2014/069570

申请日：2014-09-12

Applicant: CORTEXICA VISION SYSTEMS LIMITED

Inventor： KWONG, Jeffrey Ng Sing ,  GIDARIS, Spyridon ,  LI, Yin ,  BHARATH, Anil Anthony ,  AWAIS, Muhammad ,  VAZQUEZ, Eduardo ,  YU, Qian

IPC: G06K9/46

CPC classification number: G06T7/403 ,  G06K9/4623 ,  G06K9/4652 ,  G06T7/44 ,  G06T2207/10024

Abstract: A method of generating a descriptor of at least part of an image includes receiving image data representing the at least part of the image. The image data is processed to identify at least one texture characteristic of the at least part of the image, thereby generating texture data indicative of a texture of the at least part of the image. The texture data is processed with the image data, thereby generating weighted texture data. A descriptor of the at least part of the image is generated using the weighted texture data.

Abstract translation: 产生图像的至少一部分的描述符的方法包括接收表示图像的至少一部分的图像数据。 处理图像数据以识别图像的至少部分的至少一个纹理特征，从而生成指示图像的至少部分的纹理的纹理数据。 用图像数据处理纹理数据，从而生成加权纹理数据。 使用加权纹理数据生成图像的至少部分的描述符。

公开(公告)号：WO2014194171A3

公开(公告)日：2015-01-22

申请号：PCT/US2014040169

申请日：2014-05-30

Applicant: H LEE MOFFITT CANCER CT & RES

Inventor： HEINE JOHN J ,  SELLERS THOMAS A ,  FOWLER ERIN E E

IPC: G06F17/18

CPC classification number: G06T7/403 ,  A61B6/502 ,  A61B6/5205 ,  A61B6/5217 ,  A61B6/583 ,  G06T5/40 ,  G06T7/0014 ,  G06T7/44 ,  G06T2207/10116 ,  G06T2207/30068

Abstract: Breast density is a significant breast cancer risk factor measured from mammograms. Disclosed is a methodology for converting continuous measurements of breast density and calibrated mammograms into a four-state ordinal variable approximating the BI-RADS ratings. In particular, the present disclosure is directed to a calibration system for a specific full field digital mammography (FFDM) technology. The calibration adjusts for the x-ray acquisition technique differences across mammograms resulting in standardized images. The approach produced various calibrated and validated measures of breast density, one of which assesses variation in the mammogram referred to as Vc (i.e. variation measured from calibrated mammograms). The variation in raw mammograms [i.e. Vr] is a valid breast density risk factor in both FFDM in digitized film mammograms.

Abstract translation: 乳房密度是从乳房X线照片测量的显着乳腺癌危险因素。 公开了一种用于将乳房密度和校准的乳房X线照片的连续测量值转换为近似BI-RADS评分的四态序变量的方法。 具体地，本公开涉及用于特定全场数字乳腺X线照相术（FFDM）技术的校准系统。 校准调整乳腺X线摄影技术的差异，导致标准化图像。 该方法产生了各种校准和验证的乳房密度测量，其中之一评估称为Vc的乳房X线照相变化（即，从校准的乳房X线照片测量的变化）。 生乳房X线照片的变化[即 Vr]是数字化胶片乳房X线照片中FFDM中有效的乳腺密度危险因素。