INTERPOLATED MINIMUM-MAXIMUM COMPRESSION/DECOMPRESSION FOR EFFICIENT PROCESSING OF GRAPHICS DATA AT COMPUTING DEVICES
    2.
    发明申请
    INTERPOLATED MINIMUM-MAXIMUM COMPRESSION/DECOMPRESSION FOR EFFICIENT PROCESSING OF GRAPHICS DATA AT COMPUTING DEVICES 审中-公开
    内插式最小 - 最大压缩/解压缩用于计算设备图形数据的高效处理

    公开(公告)号:WO2017105612A1

    公开(公告)日:2017-06-22

    申请号:PCT/US2016/057030

    申请日:2016-10-14

    CPC classification number: G06T9/00 G06T9/004 G06T15/005 G06T15/04 G06T15/80

    Abstract: A mechanism is described for facilitating interpolated minimum-maximum compression/decompression for efficient processing of graphics data at computing devices. A method of embodiments, as described herein, includes detecting a tile having pixels representing graphics contents capable of being processed by a graphics processor of a computing device; computing a minimum color value and a maximum color value of the tile. The method may further include splitting the tile into a plurality of interpolation tiles, where each interpolation tile includes a set of pixels of one or more colors. The method may further include computing a plurality of local minimum color values for the plurality of interpolation tiles, computing, based on the plurality of local minimum values, a plurality of residuals for the plurality of interpolation tiles to reduce spreads from the plurality of interpolation tiles, and compressing the reduced plurality of interpolation tiles based on the plurality of residuals.

    Abstract translation: 描述了用于有助于在计算设备处有效处理图形数据的插值最小 - 最大压缩/解压缩的机制。 如本文所述的实施例的方法包括:检测具有表示能够由计算设备的图形处理器处理的图形内容的像素的图块; 计算瓦片的最小颜色值和最大颜色值。 该方法可以进一步包括将瓦片分成多个内插瓦片,其中每个内插瓦片包括一组一个或多个颜色的像素。 该方法可以进一步包括计算多个内插瓦片的多个局部最小颜色值,基于多个局部最小值计算多个内插瓦片的多个残差,以减少来自多个内插瓦片的扩展 ,并且基于所述多个残差来压缩所述缩减的多个内插瓦片。

    SYSTEM AND METHOD FOR ERROR CONTROLLABLE REPETITIVE STRUCTURE DISCOVERY BASED COMPRESSION
    3.
    发明申请
    SYSTEM AND METHOD FOR ERROR CONTROLLABLE REPETITIVE STRUCTURE DISCOVERY BASED COMPRESSION 审中-公开
    基于错误可控重复结构发现的系统和方法的压缩

    公开(公告)号:WO2013113170A1

    公开(公告)日:2013-08-08

    申请号:PCT/CN2012/070877

    申请日:2012-02-03

    CPC classification number: G06T9/001 G06T9/004 G06T2200/04

    Abstract: A method and an apparatus for 3D model compression are described. Repetitive structures in the 3D model are identified to increase the compression ratio by reducing the redundancy among the instance components. The instance components can be expressed in a "pattern-instance" representation and a decision is made as to whether to compress the "pattern-instance" representation for the 3D model. For those instance components that are determined to be encoded in "pattern-instance" representation, a verification process is employed to examine the decoding error of the instance components. If the decoding error is below a threshold value, the instance components are compressed in the "pattern-instance" representation. Otherwise, a different encoding mode is used to compress the instance components.

    Abstract translation: 描述了用于3D模型压缩的方法和装置。 识别3D模型中的重复结构,通过减少实例组件之间的冗余来增加压缩比。 实例组件可以用“模式实例”表示来表示,并且决定是否压缩3D模型的“模式实例”表示。 对于被确定为以“模式 - 实例”表示形式编码的那些实例组件,采用验证过程来检查实例组件的解码错误。 如果解码错误低于阈值,则在“模式实例”表示中压缩实例组件。 否则,使用不同的编码模式来压缩实例组件。

    METHOD AND APPARATUS FOR IMAGE COMPRESSION STORING ENCODING PARAMETERS IN 2D MATRICES
    4.
    发明申请
    METHOD AND APPARATUS FOR IMAGE COMPRESSION STORING ENCODING PARAMETERS IN 2D MATRICES 审中-公开
    二维矩阵中图像压缩存储参数编码方法与装置

    公开(公告)号:WO2013067327A3

    公开(公告)日:2013-07-25

    申请号:PCT/US2012063290

    申请日:2012-11-02

    Applicant: GOOGLE INC

    CPC classification number: G06T9/004 H04N19/463 H04N19/91

    Abstract: Methods, systems, and articles of manufacture for image compression and decompression using sub-resolution images are disclosed. Compressing of images includes, determining a plurality of entropy code sets based upon statistically similar regions in the input image, generating one or more sub-resolution images including a first sub-resolution image comprising the plurality of entropy code sets, encoding the input image using the generated one or more sub-resolution images to control one or more compression parameters including an entropy code, and outputting the encoded input image and the generated one or more sub-resolution images as a compressed entropy coded image file. Decompressing of images include, decomposing an image file to access the encoded compressed input image and respective sub-resolution images for each of a plurality of compression parameters, and decoding the encoded compressed input image using the respective sub-resolution images to control each of the plurality of compression parameters.

    Abstract translation: 公开了使用子分辨率图像的图像压缩和解压缩的方法,系统和制品。 图像的压缩包括:基于输入图像中的统计学上相似的区域来确定多个熵码集,生成包括多个熵码集的第一子分辨率图像的一个或多个子分辨率图像,使用 所生成的一个或多个子分辨率图像来控制包括熵代码的一个或多个压缩参数,并且将经编码的输入图像和所生成的一个或多个子分辨率图像输出为压缩熵编码图像文件。 图像的解压缩包括:分解图像文件以访问编码的压缩输入图像和用于多个压缩参数中的每一个的相应的子分辨率图像,以及使用各个子分辨率图像对编码的压缩输入图像进行解码,以控制每个 多个压缩参数。

    ENCODER, DECODER AND METHODS THEREOF FOR TEXTURE COMPRESSION
    7.
    发明申请
    ENCODER, DECODER AND METHODS THEREOF FOR TEXTURE COMPRESSION 审中-公开
    编码器,解码器及其对于纹理压缩的方法

    公开(公告)号:WO2012146320A1

    公开(公告)日:2012-11-01

    申请号:PCT/EP2011/068145

    申请日:2011-10-18

    CPC classification number: G06T9/004 G06T9/00

    Abstract: The embodiments of the present invention relate to compression of parameters of an encoded texture block such that an efficient encoding is achieved. Index data is used as an example of parameters to be encoded. Accordingly, encoding the index data is achieved by predicting the index data, wherein the prediction is done in the pixel color domain, where changes often are smooth, instead of in the pixel index domain where the changes vary a lot. Hence, according to embodiments of the present invention the index data is predicted from previously predicted neighboring pixels taking into account that the base value and a modifier table value are known. When the index value is predicted the real index value can be decoded with the prediction as an aid. Since this way of predicting the index provides a very good prediction, it lowers the number of bits needed to represent the pixel index.

    Abstract translation: 本发明的实施例涉及编码纹理块的参数的压缩,使得实现有效的编码。 索引数据用作要编码的参数的示例。 因此,通过预测索引数据来实现索引数据的编码,其中在像素颜色域中完成预测,其中变化通常是平滑的,而不是在像素索引域中,其中变化很大。 因此,根据本发明的实施例,考虑到基值和修改表值是已知的,从先前预测的相邻像素预测索引数据。 当预测索引值时,可以用预测来解码实际索引值。 由于这种预测索引的方式提供了非常好的预测,因此降低了表示像素索引所需的位数。

    画像処理装置および方法
    9.
    发明申请
    画像処理装置および方法 审中-公开
    图像处理装置和方法

    公开(公告)号:WO2012124461A1

    公开(公告)日:2012-09-20

    申请号:PCT/JP2012/054858

    申请日:2012-02-28

    Inventor: 佐藤 数史

    Abstract: 本技術は、量子化パラメータに対する符号化効率を向上させることができるようにする画像処理装置および方法に関する。 符号化処理の対象となるカレントコーディングユニットの周辺に位置する複数の周辺コーディングユニットに設定された複数の量子化パラメータを用いて、前記カレントコーディングユニットに対する予測量子化パラメータを設定する予測量子化パラメータ設定部と、前記カレントコーディングユニットに設定された量子化パラメータと、前記予測量子化パラメータ設定部により設定された前記予測量子化パラメータとの差分値を示す差分量子化パラメータを設定する差分量子化パラメータ設定部とを備える。本開示は、例えば、画像処理装置に適用することができる。

    Abstract translation: 本技术涉及能够相对于量化参数增加编码效率的图像处理装置和方法。 本发明提供有:预测量化参数设定单元,其使用在当前编码单位的周边的多个外围编码单元中设定的多个量化参数来设定相对于当前编码单位的预测量化参数 这是编码处理的主题; 以及差分量化参数设置单元,其设置指示当前编码单元中设置的量化参数之间的差分值和由预测量化参数设置单元设置的预测量化参数的差分量化参数。 本公开例如可以应用于图像处理装置。

Patent Agency Ranking