公开(公告)号：WO2023008044A1

公开(公告)日：2023-02-02

申请号：PCT/JP2022/025570

申请日：2022-06-27

Applicant: 株式会社デンソー

Inventor： 内山　正規 ,  久保　俊一 ,  倉知　大祐 ,  堀　裕基

IPC: G01R31/382 ,  G01R31/378 ,  G01R31/388 ,  G01R31/396 ,  H01M4/58 ,  H01M10/0525 ,  H01M10/48 ,  H02J7/00 ,  H02J7/02

Abstract: 電池監視装置は、直列接続される複数の電池セル（１２）を備える組電池（１０）に適用される。電池監視装置は、各電池セルの充電中又は放電中において、各電池セルのうち第１電池セル及び第２電池セルの端子電圧又はインピーダンスのいずれかである電池パラメータを取得する取得部と、取得した第１電池セルの電池パラメータと、取得した第２電池セルの電池パラメータとの差を算出し、算出した差に基づいて、電池セルの電池状態を算出する状態算出部と、を備える。

公开(公告)号：WO2023000985A1

公开(公告)日：2023-01-26

申请号：PCT/CN2022/104187

申请日：2022-07-06

Applicant: 中国第一汽车股份有限公司

Inventor： 王恺 ,  赵洪辉 ,  王宇鹏 ,  都京 ,  魏凯 ,  马秋玉 ,  刘岩 ,  汝春宇 ,  吕文博

IPC: G01R31/378 ,  G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 一种燃料电池的剩余寿命预测方法及装置。燃料电池由多个单体组成，燃料电池的剩余寿命预测方法包括：获取燃料电池在运行工况期间的参数数据；参数数据至少包括电压、电流、单体电压、空气进气流量、空气进气压力和冷却水入口温度(S101)；根据参数数据获取融合健康指标；并根据融合健康指标获取燃料电池的健康状态值(S102)；获取燃料电池在运行工况期间内的行为；行为至少包括启动、停止、变载和故障急停(S103)；根据时间、健康状态值和行为训练长短期记忆神经网络模型；并根据长短期记忆神经网络模型预测燃料电池的剩余寿命(S104)。

公开(公告)号：WO2022231150A1

公开(公告)日：2022-11-03

申请号：PCT/KR2022/004718

申请日：2022-04-01

Applicant: 주식회사 엘지에너지솔루션

Inventor： 김승현 ,  이현철 ,  권동근 ,  김안수 ,  신채빈

IPC: H01M10/48 ,  H01M10/44 ,  G01R31/378 ,  G01R31/387 ,  G01R31/3828

Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따른 리튬 석출 검출 장치는 충전 과정에서 배터리의 충전량을 산출하고, 방전 과정에서 상기 배터리의 방전량을 산출하도록 구성된 측정부; 및 상기 충전 과정 및 상기 방전 과정에서 상기 배터리의 SOC를 추정하고, 추정된 SOC, 상기 충전량 및 상기 방전량에 기반하여 상기 배터리에 대한 리튬 석출 여부를 판단하도록 구성된 제어부를 포함한다.

公开(公告)号：WO2022224681A1

公开(公告)日：2022-10-27

申请号：PCT/JP2022/013586

申请日：2022-03-23

Applicant: 株式会社デンソー

Inventor： 内山　正規 ,  倉知　大祐 ,  堀　裕基

IPC: G01R31/3828 ,  B60L3/00 ,  B60L50/60 ,  B60L58/12 ,  G01R31/378 ,  G01R31/387 ,  G01R31/389 ,  G01R31/396 ,  H01M10/44 ,  H01M10/48 ,  H02J7/00

Abstract: 電池監視装置（９６）は、複数のセル電池（Ｂ）の直列接続体を有する電池パック（９３）を監視する。電池監視装置のインピーダンス検出部（３１）は、電池パックの蓄電量（Ｑ）が時間経過に伴い変化するパック蓄電量変化時において、複数のセル電池のインピーダンス（Ｚ）を検出する。電池監視装置のセル蓄電量演算部（３３）は、検出されたインピーダンスの変化傾向（Ｚｄ）の変化（Ｚｄｄ）に基づいて、セル電池の蓄電量（Ｑ）を演算する。電池監視装置のパック蓄電量演算部（３４）は、演算されたセル電池の蓄電量に基づいて、電池パックの蓄電量（ΣＱ）を演算する。

公开(公告)号：WO2022063234A1

公开(公告)日：2022-03-31

申请号：PCT/CN2021/120358

申请日：2021-09-24

Applicant: 比亚迪股份有限公司

Inventor： 邓林旺 ,  冯天宇 ,  舒时伟 ,  刘思佳

IPC: G01R31/385 ,  G01R31/378 ,  H01M10/44

Abstract: 一种电池析锂状态检测方法，涉及电池技术领域。包括：在充电结束后的电池处于静置状态之后，根据预设时间间隔定时采集电池的电压，并将采集得到的电压与该电压的采集时间关联存储为电压数据（S10）；根据电压数据在电压-时间坐标系中构建时间差分电压曲线（S20）；检测时间差分电压曲线中是否存在特征峰电压（S30）；在检测到时间差分电压曲线中存在特征峰电压时，提示电池发生析锂现象，根据特征峰电压以及时间差分电压曲线，确定电池的析锂表征量（S40）；在检测到时间差分电压曲线中不存在特征峰电压时，提示电池未发生析锂（S50）。一种电池析锂状态检测系统、汽车、设备及存储介质。

公开(公告)号：WO2022036830A1

公开(公告)日：2022-02-24

申请号：PCT/CN2020/121185

申请日：2020-10-15

Applicant: 金龙联合汽车工业（苏州）有限公司

Inventor： 徐彬 ,  樊海梅 ,  李春 ,  熊金峰

IPC: G01R31/378 ,  G01R31/392 ,  G01R31/389 ,  H01M8/04537 ,  H01M8/04664

Abstract: 本发明公开了一种燃料电池功率衰减实时监测预警方法，包括：获取燃料电池系统台架测试得到的稳态状态下各功率点下电流I稳与功率P标的映射关系表，及动态状态下电流I动与功率P标、加减载速率V标的映射关系表；计算得到实时电流I实下对应的稳态台架标准功率P标1，动态台架标准功率P标2和台架标准加减载速率V标2；获得稳态响应功率衰减率C稳，动态响应功率衰减率C动，动态响应加减载速率差V动；计算功率衰减故障预警F，包括稳态响应故障等级F稳和动态响应故障等级F动。结合燃料电池汽车实际的运行工况来实时监测燃料电池系统的功率衰减情况，实时得到燃料电池系统性能衰减并进行及时预警。

公开(公告)号：WO2023030024A1

公开(公告)日：2023-03-09

申请号：PCT/CN2022/113367

申请日：2022-08-18

Applicant: 上海屹锂新能源科技有限公司

Inventor： 张希 ,  刘承皓 ,  郭邦军 ,  朱翀 ,  范国栋

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G06F30/20

Abstract: 一种基于电化学模型的固态锂电池状态估计方法及系统，方法包括模型构建步骤：构建动力固态锂电池的电化学模型；代码生成步骤：将电化学模型经过仿真转换为可执行代码导入电池管理系统进行动力固态锂电池状态估计。

公开(公告)号：WO2022233278A1

公开(公告)日：2022-11-10

申请号：PCT/CN2022/090377

申请日：2022-04-29

Applicant: 永安行科技股份有限公司 ,  永安行常州氢能动力技术有限公司

Inventor： 黄浩 ,  孙祥

IPC: H01M8/04537 ,  H01M8/04664 ,  H01M8/0432 ,  H01M8/04701 ,  H01M8/04955 ,  G01R31/378 ,  G01R31/382

Abstract: 一种氢燃料电池电堆的在线监测方法、系统及使用该监测方法的氢燃料电动车，通过判断氢燃料电池电堆的单电池电压状态，及时知晓氢燃料电池电堆的工作状态。一方面，可以在氢燃料电池单电池出现反极现象之前对电堆执行相关的在线故障诊断策略，可避免氢燃料电池电堆启动关机保护流程，对氢燃料电池电堆起到在线故障处理功能；另一方面，通过监测氢燃料电池电堆的单电池电压，可以判断出氢燃料电池电堆的运行温度以及排气策略是否处于最优的工作状态，可进一步提升氢燃料电池电堆输出性能和提升氢气的利用率，间接降低氢燃料电池电堆的运行成本，提升经济效益。

公开(公告)号：WO2022100230A1

公开(公告)日：2022-05-19

申请号：PCT/CN2021/116036

申请日：2021-09-01

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 熊瑞 ,  田金鹏 ,  段砚州

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/392

Abstract: 一种基于人工智能的锂离子电池充电曲线重构及状态估计方法，由此可以实现电池多种状态的估计；方法以充电片段数据作为输入，使用深度学习方法重构出完整的充电曲线，进而可从完整的充电曲线中提取电池的多种状态，包括电池的最大容量、最大能量、荷电状态、能量状态、功率状态和容量增量曲线等；电池充电曲线重构及状态估计方法可以随电池工作状态变化自适应更新。

公开(公告)号：WO2022100229A1

公开(公告)日：2022-05-19

申请号：PCT/CN2021/116032

申请日：2021-09-01

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 熊瑞 ,  田金鹏 ,  段砚州

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378

Abstract: 一种基于人工智能的锂离子电池系统荷电状态(State of Charge，SOC)估计方法。该方法通过深度学习手段建立电池系统充电片段数据与荷电状态之间的关系，能够实现在充电过程的任意阶段对荷电状态进行校正。放电过程的荷电状态估计则采用安时积分进行。所提出的估计方法可以随电池系统工作状态变化自适应更新。