CONTEXT AWARE OBJECT RECOGNITION FOR IOT CONTROL

    公开(公告)号:WO2023086392A1

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:PCT/US2022/049415

    申请日:2022-11-09

    Abstract: A method and device for IoT control of objects in an environmental space includes capturing an image of one or more objects in the environmental space using a camera. The captured image is normalized for up/down orientation of the camera and one or more objects in the image are identified. At least one contextual attribute for the one or more objects is determined based on the captured image. A user control application for a network-connected object is accessed based on the determined at least one contextual attribute for the one or more objects.

    음성, 텍스트, 그림 데이터를 이용한 미술 심리분석 장치 및 이를 이용한 미술 심리분석 방법

    公开(公告)号:WO2023033242A1

    公开(公告)日:2023-03-09

    申请号:PCT/KR2021/016753

    申请日:2021-11-16

    Inventor: 김지훈

    Abstract: 본 발명은 미술 심리검사 당시의 피검사자 음성으로부터 추출한 음성 데이터 및 텍스트 데이터와 그림 데이터를 이용하여 피검사자의 감정을 분석하고, 심리 파악에 유의미한 그림 주제를 이용하여 피검사자의 성격을 분석할 수 있는 음성, 텍스트, 그림 데이터를 이용한 미술 심리분석 장치 및 이를 이용한 미술 심리분석 방법에 관한 것으로, 본 발명의 음성, 텍스트, 그림 데이터를 이용한 미술 심리분석 장치는, 피검사자인 사용자에게 상호작용 환경을 제공하기 위한 사용자 인터페이스; 미술 심리검사동안 상기 사용자 인터페이스를 통해 입력된 상기 사용자의 음성으로부터 음성 데이터를 추출하며, 상기 음성 데이터로부터 텍스트 데이터를 추출하는 데이터추출부; 상기 데이터추출부에서 추출된 음성 데이터 및 텍스트 데이터를 이용하여 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자가 입력한 그림 데이터로부터 상기 사용자의 감정을 분석하는 감정분석부; 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 그림 데이터와 함께 상기 사용자가 입력한 상기 그림 데이터의 그림 주제에 따른 상기 사용자의 성격을 분석하는 성격분석부; 상기 감정분석부가 분석한 상기 사용자의 감정과 상기 성격분석부가 분석한 상기 사용자의 성격을 통해 상기 사용자의 심리상태를 분석하는 심리상태분석부; 및 상기 심리상태분석부가 분석한 상기 사용자의 심리상태에 대한 정보를 저장하는 데이터베이스;를 포함할 수 있다.

    METHOD FOR TRAINING A NEURAL NETWORK
    3.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2022255866A1

    公开(公告)日:2022-12-08

    申请号:PCT/NL2022/050297

    申请日:2022-05-31

    Abstract: The present invention relates to a method for training a neural network. The present invention further relates to a method for training a neural network for recognizing an object, to a method for detecting an object in an image using a neural network, and to a method for detecting an object in an image. The present invention proposes to use a first and second camera that are mounted on a vehicle and that have the same orientation. The first and second cameras are different cameras. By triggering the first and second camera such that at a time of recording an image, the cameras are at substantially the same position, a dataset is obtained that is used for training a neural network for transforming an image recorded by the first camera into an image that would have been recorded by the second camera.

    PRODUCT AUTHENTICATION USING SECURITY MARKS AND OPTICAL MEANS

    公开(公告)号:WO2022254025A1

    公开(公告)日:2022-12-08

    申请号:PCT/EP2022/065231

    申请日:2022-06-03

    Abstract: The present disclosure relates to a method for an optical product authentication, the method comprising providing (100) an authentic product comprising a first orientation mark and a first security mark, wherein the first security mark comprises a plurality of randomly distributed reflecting and/or luminescent particles; recording (200) a reference image including the first orientation mark and the first security mark from a position relative to the first orientation mark; providing (300) a product to be authenticated comprising a second orientation mark and a second security mark, wherein the second security mark comprises a plurality of reflecting and/or luminescent particles; recording (400) on a mobile device a recognition image including the second orientation mark and the second security mark from a position relative to the second orientation mark; and determining (500) whether the product to be authenticated is the authentic product or a counterfeit by carrying out an authentication process comprising the following steps: determining (510) a deviation between the reference image and the recognition image based on a digital image analysis, wherein said deviation is associated with a difference between the recording position relative to the first orientation mark and the recording position relative to the second orientation mark; computing (540) a projection image by projecting the recognition image on the reference image or the reference image on the recognition image based on the determined deviation; comparing (580) the computed projection image with the respective reference image or recognition image.

    복수의 동적객체인식 처리가 가능한 다중해상도 영상처리장치 및 방법

    公开(公告)号:WO2022231053A1

    公开(公告)日:2022-11-03

    申请号:PCT/KR2021/006156

    申请日:2021-06-17

    Inventor: 배경해

    Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 동적객체인식 처리가 가능한 다중해상도 영상처리장치는 입력된 영상에서 모션 벡터를 추출하여 동적 객체를 식별하는 동적객체 식별부; 상기 동적객체 식별부에서 식별된 동적객체에 ID를 부여하는 동적객체 ID 부여부; 학습되어 저장된 동적객체의 종류별 표준형상을 기초로 상기 동적객체 식별부에서 식별된 동적객체의 진위여부를 판별하고, 사용자가 지정한 적어도 하나 이상의 관심객체와 비관심객체를 분류한 후, 비관심객체를 제거하는 동적객체 인공지능 판별부; 상기 적어도 하나 이상의 관심객체에서 특징점을 추출하여, 상기 관심 객체의 적어도 일부 영역을 관심 영역으로 설정하는 관심 영역 검출부; 상기 관심 영역에 대한 압축률과 상기 관심 객체에 대한 압축률이 서로 다르도록 상기 영상을 압축하는 가변 압축부를 포함한다.

    A METHOD, SOFTWARE PRODUCT AND SYSTEM FOR GNSS DENIED NAVIGATION

    公开(公告)号:WO2023085997A1

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:PCT/SE2022/051028

    申请日:2022-11-07

    Applicant: SAAB AB

    Inventor: LUNDMARK, Astrid

    Abstract: The present disclosure relates to a method for determining a pose. The method (100) comprises capturing (110), utilizing at least one camera (311), at least a first image (220) at a first pose and a second image (230) at a second pose; obtaining (120) digital surface model, DSM, data (210), wherein said DSM data (210) represents a part of Earth's surface corresponding to said first pose and said second pose; determining (130) at least one set of hypothetical camera poses, wherein each set of hypothetical camera poses is a candidate for the first and the second poses; calculating (140) a matching score for each set of hypothetical camera poses based on matching said first image (220) and second image (230), wherein matching is based on said obtained DSM data (210) and said set of hypothetical camera poses; and determining (150) the first pose based on the matching score of the at least one set of hypothetical camera poses.

    인공지능 데이터 구축을 위한 상호작용 그림 데이터 수집 및 미술역량과 학업성취도의 상관관계를 분석하는 인공지능 시스템

    公开(公告)号:WO2023033244A1

    公开(公告)日:2023-03-09

    申请号:PCT/KR2021/016759

    申请日:2021-11-16

    Inventor: 김지훈 김승아

    Abstract: 본 발명은 사용자가 생성한 그림 데이터를 수집하고, 상기 그림 데이터를 통해 상기 사용자의 학업성취도를 예측하는 기술에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 데이터 구축을 위한 상호작용 그림 데이터 수집 및 미술역량과 학업성취도의 상관관계를 분석하는 인공지능 시스템은, 사용자에게 상호작용 환경을 제공하여 상기 사용자에 의해 생성되는 그림 데이터에 포함된 객체를 라벨링하는 과정이 상기 사용자에 의해 진행되도록 유도하고, 상기 라벨링 과정을 통해 클래스가 분류되는 객체가 포함된 그림 데이터를 수집하는 그림 데이터 수집기; 상기 그림 데이터를 이용하여 상기 사용자의 미술역량을 평가하며, 상기 사용자의 미술역량과 상관관계가 높은 학습역량을 통해 상기 사용자의 학업성취도를 예측하는 학업성취도 예측기; 및 상기 학업성취도 예측기가 상기 사용자의 미술역량을 평가하기 위해 사용할 그림 데이터가 저장되는 데이터베이스;를 포함할 수 있다.

    REARVIEW ASSEMBLY ADJUSTMENT SYSTEM
    10.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2023028027A1

    公开(公告)日:2023-03-02

    申请号:PCT/US2022/041156

    申请日:2022-08-23

    Abstract: A system for calibrating a driver monitoring system in a vehicle comprises a rearview assembly comprising a housing, a mount secured to a vehicle surface, and a barrel extending between the housing and the mount; an imager disposed in the rearview assembly; a processor in communication with the imager; a memory comprising a file containing information on stationary landmarks proximate the imager; and a controller operable to: receive images of the vehicle's interior and calibrate the imager by identifying a substantially stationary landmark in a first image used during an initial calibration; wherein the controller is configured to re-calibrate the driver monitoring operations based, at least in part, on a detection of the substantially stationary landmark being in a different location in a second image relative to the first image. One of the ends of the barrel is connected with a moveable joint.

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