本发明提供一种检测模型的构建方法和装置，该方法包括在模型训练过程中，通过轮对二进制数和监测属性样本对预设神经网络模型进行训练，得到故障检测模型。由于轮对二进制数为二进制数据，由于列车轮对型号的数量有限，而不同列车轮对型号对应的各轮对属性参数的可取数值的数量大于列车轮对型号的数量，不同轮对属性参数之间的组合情况种数大于列车轮对型号的数量，将原本在数学上无限的状态空间转换成有限个状态空间，缩小训练中数据状态空间的大小，加快预设神经网络模型在训练中的收敛速度，缩短了训练时长，并且降低对训练样本的需求量。