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公开(公告)号:CN116697911A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310632056.8
申请日:2023-05-30
申请人: 国能铁路装备有限责任公司
IPC分类号: G01B11/14
摘要: 本申请提出一种列车车底部件相对轨面距离的测量方法及装置,属于图像处理技术领域,所述方法包括:采集列车第一导轨的三维点云,列车第二导轨的三维点云,以及列车车底目标部件的三维点云;计算列车第一导轨的三维点云和列车第二导轨的三维点云之间的公切面;计算列车车底目标部件的三维点云中的所有点到所述公切面的距离;取所述所有点到所述公切面的距离中的最小值作为列车车底部件相对轨面距离。所述装置包括:三维点云采集模块、公切面获取模块、距离计算模块、轨面距离输出模块。本申请大幅度提高列车底部件相对轨面距离测量的自动化率、测量稳定性,并降低人员的劳动强度,同时大幅提高列车底部件相对轨面距离的测量精度。
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公开(公告)号:CN118709521A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410681449.2
申请日:2024-05-29
申请人: 国能铁路装备有限责任公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要: 本发明提供一种检测模型的构建方法和装置,该方法包括在模型训练过程中,通过轮对二进制数和监测属性样本对预设神经网络模型进行训练,得到故障检测模型。由于轮对二进制数为二进制数据,由于列车轮对型号的数量有限,而不同列车轮对型号对应的各轮对属性参数的可取数值的数量大于列车轮对型号的数量,不同轮对属性参数之间的组合情况种数大于列车轮对型号的数量,将原本在数学上无限的状态空间转换成有限个状态空间,缩小训练中数据状态空间的大小,加快预设神经网络模型在训练中的收敛速度,缩短了训练时长,并且降低对训练样本的需求量。
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