一种基于多模态数据的系统性目标识别与跟踪方法

    公开(公告)号:CN113763423B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202110883799.3

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的系统性目标识别与跟踪方法,将点云数据和图像数据在线融合,生成RGB‑D三维数据图像;以RGB‑D三维数据图像作为深度神经网络的输入,利用数据库训练深度神经网络,训练后的深度神经网络能够输出RGB‑D三维数据图像中的各类目标的种类和距离,完成对各类目标的识别;针对识别出来的目标,输出目标的距离与尺寸及目标像素的二维坐标,利用深度神经网络提取目标的图像特征来匹配各帧的识别输出,通过拟合更新目标运动模型来预测筛选跟踪目标相对位置,以此对检测到的特定目标进行跟踪。本发明能够实现地面无人平台在车辆行驶速度快,环境未知干扰多,目标出现位置随机的非结构化复杂环境下的目标的识别与跟踪。

    轮毂电驱动混合动力无人车台架试验方法

    公开(公告)号:CN114235433B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202111347132.8

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明提供一种轮毂电驱动混合动力无人车台架试验方法,通过对轮毂电驱动混合动力无人车的整车台架试验流程进行设计,能够有效指导轮毂电驱动混合动力无人车的台架试验,加快新车调试进度。该台架试验方法用于在轮毂电驱动混合动力无人车装车完成后,对无人车依次进行如下测试:低压上、下电功能测试;整车总线功能测试;高压上、下电功能测试;底盘控制使能功能测试;近程遥控行驶功能测试;自动驻车功能测试;紧急停车功能测试;驱动装置散热控制功能测试;混合动力控制功能测试;灯光、喇叭控制功能测试;车姿系统控制功能测试;整车驱动控制功能测试;无人车最大行驶速度测试;无人车最大续驶里程测试。

    一种分布式驱动无人车辆路径跟踪控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112506183B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202011214744.5

    申请日:2020-11-04

    Abstract: 本发明提供一种分布式驱动无人车辆路径跟踪控制方法及系统,采用直接由偏差控制映射到复合转向控制量的横向控制方案,简单直观;采用的组合反馈控制算法既能确保控制响应的稳定性、控制精度以及闭环回路响应带宽,同时也便于工程实现与参数调节;同时在纵向上充分通过多轮独立力矩分配、复合制动等充分发挥分布式独立可控的动力学特点。该路径跟踪控制包括:横向控制量的计算、纵向控制量的计算、横/纵向控制量映射到底层执行机构中的转矩分配以及横/纵向控制量映射到底层执行机构中的复合制动力矩分配;其中横向控制量指转向角,纵向控制量为驱动控制量或制动控制量。

    一种无人机与无人车的自主协同侦察控制方法

    公开(公告)号:CN110888456A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911231861.X

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明属于无人系统协同控制技术领域,公开了一种无人机与无人车的自主协同侦察控制方法。该方法首先无人机自主飞往指定侦察区域,将自主侦察到的目标物图像及坐标位置发送给地面站,然后地面站转发目标位置信息给无人车,无人车自主导航至目标位置,进行近距离侦察。最后完成侦察任务,地面站下发任务结束指令,无人机和无人车自主返航。本发明以无人机-地面站-无人车三个分系统的自主协同控制形式,通过搭载多种传感器设备,对特定目标进行自主侦察,利用无线电进行信息交互,实现数据共享,同时,利用自主导航的相关技术途径,实现无人机与无人车的自主导航,实现自主协同侦察,减轻操控人员的负担,提高空地协同侦察的智能化水平。

    一种无人机与无人车的自主协同侦察控制方法

    公开(公告)号:CN110888456B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201911231861.X

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明属于无人系统协同控制技术领域,公开了一种无人机与无人车的自主协同侦察控制方法。该方法首先无人机自主飞往指定侦察区域,将自主侦察到的目标物图像及坐标位置发送给地面站,然后地面站转发目标位置信息给无人车,无人车自主导航至目标位置,进行近距离侦察。最后完成侦察任务,地面站下发任务结束指令,无人机和无人车自主返航。本发明以无人机‑地面站‑无人车三个分系统的自主协同控制形式,通过搭载多种传感器设备,对特定目标进行自主侦察,利用无线电进行信息交互,实现数据共享,同时,利用自主导航的相关技术途径,实现无人机与无人车的自主导航,实现自主协同侦察,减轻操控人员的负担,提高空地协同侦察的智能化水平。

    轮毂电驱动混合动力无人车台架试验方法

    公开(公告)号:CN114235433A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111347132.8

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明提供一种轮毂电驱动混合动力无人车台架试验方法,通过对轮毂电驱动混合动力无人车的整车台架试验流程进行设计,能够有效指导轮毂电驱动混合动力无人车的台架试验,加快新车调试进度。该台架试验方法用于在轮毂电驱动混合动力无人车装车完成后,对无人车依次进行如下测试:低压上、下电功能测试;整车总线功能测试;高压上、下电功能测试;底盘控制使能功能测试;近程遥控行驶功能测试;自动驻车功能测试;紧急停车功能测试;驱动装置散热控制功能测试;混合动力控制功能测试;灯光、喇叭控制功能测试;车姿系统控制功能测试;整车驱动控制功能测试;无人车最大行驶速度测试;无人车最大续驶里程测试。

    一种自主导航拓扑地图生成方法

    公开(公告)号:CN109520505A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811466483.9

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种自主导航拓扑地图生成方法,属于地面无人平台自主导航技术领域。该方法首先进行轨迹点采集形成包含经纬度信息的轨迹点序列文件;然后选取应用场地的参考位置,作为界面显示、加载背景地图的依据;其次导入轨迹点,通过坐标变换显示在界面中;再选择拓扑地图生成模式并利用路点操作制作拓扑地图;最后按路点标注顺序生成拓扑地图并保存。本发明能够针对实时采集的定位信息,快速设计自主导航拓扑地图;同时方便修改和优化路线,有助于实现如机场调度、园区巡逻等特定场景下的自主导航实际应用。

    一种非完整约束条件下的连续曲率路径优化方法

    公开(公告)号:CN112269965B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202010797068.2

    申请日:2020-08-10

    Abstract: 本发明提供一种非完整约束条件下的连续曲率路径优化方法,该方法构造出来的平滑曲线满足非完整约束条件、曲率连续、存在解析解便于实时计算,有助于提高路径跟踪控制的精度。具体步骤包括:依据车辆转向能力约束确定可行驶的最大曲率;从原始路径上起始点开始按序选取三个路径点;构造两段参数化的三阶Bezier曲线,确定参数值以满足曲率连续和最大值受限双重约束条件;依据参数化方程计算平滑曲线上各点的曲率;对平滑曲线进行非均匀离散化,获取平滑后的目标路径点;重复上述步骤完成对全局路径点的平滑处理;检查平滑曲线与原路径点的拟合匹配情况,并与障碍地图进行碰撞检测。由此,最终得到的优化路径兼顾了无人车辆行驶控制的可通过性和平顺性。

    滑动转向电驱动无人车驱动防滑控制方法

    公开(公告)号:CN114683871A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202111308603.4

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明提供一种滑动转向电驱动无人车驱动防滑控制方法,依据惯导+GPS组合导航系统的纵向车速信号获取无人平台的实际纵向车速;依据各驱动电机的当前轮速和无人平台的当前纵向车速,计算各驱动轮当前滑转率;根据设定的滑转率限制值,设计打滑判断逻辑,判断各驱动轮是否打滑;根据当前滑转率和最优滑转率,设计滑转率PID控制策略,得到驱动电机驱动防滑扭矩控制量,该控制扭矩和纵向车速PID控制器计算出来的扭矩控制量一起作为驱动电机的扭矩输入命令对车辆进行驱动控制。采用该驱动防滑控制方法能够快速、有效、平滑地抑制驱动轮的瞬时滑转,提高滑动转向轮式车辆在冰雪、沙漠等低附着率的路面的通过能力。

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