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公开(公告)号：CN110166387B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910429537.2
申请日：2019-05-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L27/00 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别信号调制方式的方法及系统，属于信号检测与识别技术领域。本发明方法，包括：对信号源发出的两路无噪信号的其中一路无噪信号加入噪声；生成高阶累积量和二维矩阵作为训练标签，生成高阶累积量和二维矩阵作为数据输入量；获取多个去噪特征模型，生成识别模型；获取信号源发出的信号，提取I/Q信息，截断I/Q信息的高阶累积量并生成二维矩阵，将二维矩阵送入识别模型中对信号进行调制识别并输出信号调制方式。本发明提高了分类器的泛化能力和识别准确率；降低了实际接收信号样本数，利用无监督去噪声自编码有效抑制噪声的影响，提高最终识别模型的准确率。
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公开(公告)号：CN111191515A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911234417.3
申请日：2019-12-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的高精度频谱识别方法及系统，其中方法包括：对加入噪声的已调信号进行预处理，对经过预处理的已调信号进行计算，获取归一化的循环相关熵谱图；根据所述循环相关熵谱图分析各调制方式在不同信噪比下的循环相关熵谱图特征；将所述循环相关熵谱图特征划分为训练集和测试集，利用所述训练集和所述测试集对深度学习网络进行训练，获取训练后的深度学习网络；通过训练后的深度学习网络对待识别信号进行识别，输出所述待识别信号的调制方式。
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公开(公告)号：CN111025049B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201911181545.6
申请日：2019-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供一种检测就地化分布式元件保护装置性能的系统和方法。所述系统以就地化分布式元件保护装置在实际工程现场运行时的系统为标准，建立了模拟系统，所述模拟系统通过在系统中设置故障点位置，模拟待检测就地化分布式元件保护装置的现场运行方式，通过检测每个故障点下的故障，记录进行环网通信的待检测保护装置的信息，确定所述保护装置的性能。本发明所述的系统为模拟系统，但与实际系统等效，能够有效地模拟实际系统中就地化分布式元件保护装置在现场采用环网通信方式时的运行方式和运行特性，其中，待检测就地化分布式元件保护装置采用环网通信模式能够满足现场运行需求，保障了保护装置子机间通信的及时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110166387A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910429537.2
申请日：2019-05-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别信号调制方式的方法及系统，属于信号检测与识别技术领域。本发明方法，包括：对信号源发出的两路无噪信号的其中一路无噪信号加入噪声；生成高阶累积量和二维矩阵作为训练标签，生成高阶累积量和二维矩阵作为数据输入量；获取多个去噪特征模型，生成识别模型；获取信号源发出的信号，提取I/Q信息，截断I/Q信息的高阶累积量并生成二维矩阵，将二维矩阵送入识别模型中对信号进行调制识别并输出信号调制方式。本发明提高了分类器的泛化能力和识别准确率；降低了实际接收信号样本数，利用无监督去噪声自编码有效抑制噪声的影响，提高最终识别模型的准确率。
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公开(公告)号：CN111191515B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201911234417.3
申请日：2019-12-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的高精度频谱识别方法及系统，其中方法包括：对加入噪声的已调信号进行预处理，对经过预处理的已调信号进行计算，获取归一化的循环相关熵谱图；根据所述循环相关熵谱图分析各调制方式在不同信噪比下的循环相关熵谱图特征；将所述循环相关熵谱图特征划分为训练集和测试集，利用所述训练集和所述测试集对深度学习网络进行训练，获取训练后的深度学习网络；通过训练后的深度学习网络对待识别信号进行识别，输出所述待识别信号的调制方式。
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公开(公告)号：CN111025049A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911181545.6
申请日：2019-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供一种检测就地化分布式元件保护装置性能的系统和方法。所述系统以就地化分布式元件保护装置在实际工程现场运行时的系统为标准，建立了模拟系统，所述模拟系统通过在系统中设置故障点位置，模拟待检测就地化分布式元件保护装置的现场运行方式，通过检测每个故障点下的故障，记录进行环网通信的待检测保护装置的信息，确定所述保护装置的性能。本发明所述的系统为模拟系统，但与实际系统等效，能够有效地模拟实际系统中就地化分布式元件保护装置在现场采用环网通信方式时的运行方式和运行特性，其中，待检测就地化分布式元件保护装置采用环网通信模式能够满足现场运行需求，保障了保护装置子机间通信的及时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118688519A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410618117.X
申请日：2024-05-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R29/10
摘要： 本发明涉及一种天线标定方法和装置，包括基于载波相位观测量，从GNSS卫星中选出符合条件的可视卫星，计算所述可视卫星的单位观测向量，并根据所有可视卫星的单位观测向量，确定每个历元的参考卫星；构造三差相位中心误差测量值集合；根据所述三差相位中心误差测量值集合构造球谐函数拟合模型，解算后得到所述待标定天线的相位方向图。本发明适用于对低成本天线进行大规模的标定。消除了载波相位模糊度，避免复杂的模糊度解算和检验过程，降低了相位中心误差标定的复杂度，降低了三差噪声对相位方向图拟合精度的影响，提高了天线标定结果的准确度。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN110381541B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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公开(公告)号：CN111711948B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010531506.0
申请日：2020-06-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种通过空口从5G基站获取高精度时间的方法及系统，包括以下步骤：1)从5G基站空口获取基本信息，所述基本信息包括由5G基站下发的含时间信息的SIB16授时信令以及与当前5G基站之间通信的上行时间提前量TimeAdvance；2)通过多组连续测量得到的上行时间提前量TimeAdvance计算出空口延时参数；3)根据所述空口延时参数对SIB16授时信令中包含的时间信息进行修正，得修正后的高精度时间信息；4)将修正后的高精度时间信息通过定制帧的形式发送给终端设备，终端设备通过所述定制帧获取到高精度时间，该方法及系统能够基于5G技术为终端设备提供高精度的时间服务。
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公开(公告)号：CN113963551A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111212083.7
申请日：2021-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明属于定位领域，公开了一种基于协作定位的车辆定位方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取目标车辆的当前时刻估计位置信息，以及目标车辆的各相邻车辆的标识；将目标车辆的当前时刻估计位置信息，输入预设的测量路径预测模型，得到目标车辆的下一时刻动作路径；根据目标车辆的下一时刻动作路径以及目标车辆的各相邻车辆的标识，进行目标车辆与目标车辆的各相邻车辆的数据测量和数据交换，得到目标车辆的下一时刻估计位置信息。实现目标车辆的各相邻车辆进行数据测量和数据交换的必要性的评估，在评估结果的基础上给出目标车辆的下一时刻动作路径，能够在最大程度上降低进行数据测量和数据交换的相邻车辆的数量，避免不必要的资源消耗。
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