一种基于深度学习的塔机实时路径规划系统及方法

    公开(公告)号:CN116477505A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310400201.X

    申请日:2023-04-13

    IPC分类号: B66C23/88 B66C15/04 B66C13/48

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的塔机实时路径规划系统及方法,该系统包括:施工现场环境实时感知模块,用于对施工现场环境中物体的空间信息,进行实时采集处理,构建实时的施工现场空间模型,基于该模型,进行实时的三维碰撞预测;塔机数据采集模块,用于采集塔机司机的操作动作及塔机运动状态,按照时间记录,形成塔机司机操作序列及塔机运动状态序列;实时路径规划模块,对深度学习算法的神经网络进行训练,学习真实的塔机司机对吊物路径的规划特性;同时对规划路径进行实时动态调整,以规避施工现场动态出现的障碍物。本发明保证了路径规划的整体合理性,根据塔机工作场景的实时信息实时更新路径规划,避免运行过程中新出现障碍物带来的干扰。

    一种塔式起重机吊物定位及数据处理方法

    公开(公告)号:CN114852873A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210630282.8

    申请日:2022-06-06

    摘要: 本发明公开了一种塔式起重机吊物定位及数据处理方法,属于工程机械综合监控领域,通过在吊钩中心轴对称两侧平行于吊钩横向位置安装的两个天线计算的吊钩的基准点位置和在吊钩面向激光雷达方向的侧面安装的标志物的位置,得到基准点位置测量值以及基准线和竖直方向的夹角;使用立体区域表示吊物存在的空间范围,使用聚类方法得到立体区域点云簇,进而得到吊物的位置和轮廓,根据基准点位置测量值以及基准线和竖直方向的夹角得到吊物的碰撞轮廓;对于吊钩上方钢丝绳,将吊钩上方钢丝绳和吊钩部分的碰撞区域看作圆台,根据钢丝绳之间的间距及钢丝绳的高度得到圆台底部半径,进而确定圆台碰撞区域。通过本发明可以保证碰撞信息测量的可靠性和稳定性。