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公开(公告)号：CN117934869A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410331986.4
申请日：2024-03-22
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及一种目标检测方法、系统、计算设备以及介质。方法包括：获取高空监控视角的目标数据域和无人机视角的源数据域，并将所述目标数据域和所述源数据域作为训练集输入到初始模型中进行训练；在训练过程中确定所述判别损失值、对抗损失值和回归损失值；基于所述判别损失值对所述判别网络的参数进行调整，基于所述对抗损失值和所述回归损失值对初始模型的参数进行调整；直至迭代预设次轮后，获得训练完成的目标检测模型；获取高空监控视角的数据并将其输入到所述目标检测模型，获得检测结果。能够使目标检测模型较为准确地识别高空监控场景中不同尺度的待检测目标，以提高在面向实际高空监控场景中，目标检测模型的性能表现。
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公开(公告)号：CN117934869B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410331986.4
申请日：2024-03-22
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及一种目标检测方法、系统、计算设备以及介质。方法包括：获取高空监控视角的目标数据域和无人机视角的源数据域，并将所述目标数据域和所述源数据域作为训练集输入到初始模型中进行训练；在训练过程中确定所述判别损失值、对抗损失值和回归损失值；基于所述判别损失值对所述判别网络的参数进行调整，基于所述对抗损失值和所述回归损失值对初始模型的参数进行调整；直至迭代预设次轮后，获得训练完成的目标检测模型；获取高空监控视角的数据并将其输入到所述目标检测模型，获得检测结果。能够使目标检测模型较为准确地识别高空监控场景中不同尺度的待检测目标，以提高在面向实际高空监控场景中，目标检测模型的性能表现。
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公开(公告)号：CN118196434A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410321576.1
申请日：2024-03-20
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司 , 中铁大桥勘测设计院集团有限公司 , 中铁山桥集团有限公司
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/32 , G06V10/36 , G06V10/75 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 一种螺纹孔心坐标提取方法、装置及设备，属于建筑机械技术领域。其中，螺纹孔心坐标提取方法包括：获取待测结构部件的点云数据和图像数据，所述待测结构部件包括至少一个螺纹孔；提取所述点云数据的空间特征和所述图像数据的纹理特征；将所述空间特征和所述纹理特征进行融合，得到融合后的特征；将所述融合后的特征输入深度学习模型，输出待测结构部件中螺纹孔的孔心坐标。可实现结合点云数据和图像数据，自动化地测量待测结构部件中所有螺纹孔的孔心坐标，克服了现有技术中存在的局限性，且可提高测量精度和效率。
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公开(公告)号：CN118941569A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411438407.2
申请日：2024-10-15
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种混凝土结构桥梁破损和露筋病害检测量化方法及装置，涉及桥梁病害检测量化和图像处理技术领域，该方法包括构建混凝土破损和露筋的病害样本库；基于目标检测算法，构建多尺度多分支混凝土病害检测网络；在构建的多尺度多分支混凝土病害检测网络中引入结合IoU和IoG的损失函数；进行目标对象的病害检测，并采用基于区域的目标检测评估方式，通过聚类算法进行检测框聚类；对检测得到的病害位置进行分割，并计算得到病害的像素尺寸；通过相机标定技术和三维测量技术完成像素尺寸到现实世界实际尺寸的转换。本申请能够在保证准确检测的基础上，实现较高准确率的分割量化，实现混凝土结构桥梁破损和露筋病害的智能检测。
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公开(公告)号：CN117904975A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410170018.X
申请日：2024-02-06
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号： E01D21/00 , E01D19/14 , E01D19/16 , E01D19/00 , E01D11/02 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06F17/11 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种自锚式悬索桥施工监控方法、装置及其相关设备。该方法包括：根据第一输入信息和各施工阶段的各跨主缆吊索上吊点索力，通过分段悬链线解析法计算得到各施工阶段的主缆线形、索力及左右塔顶索鞍预偏量，第一输入信息用于求解各施工阶段的主缆状态；根据第二输入信息、各施工阶段的各跨主缆吊索下吊点索力、各施工阶段的主缆索力和左右塔顶索鞍预偏量，通过有限元分析法计算得到各施工阶段的主塔、主梁的线形和应力，第二输入信息用于求解各施工阶段的主塔、主梁状态；根据计算结果进行施工监控。通过本发明，保证计算的实时性、收敛性，又能将主塔、主梁与主缆同步进行计算。
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公开(公告)号：CN117689342A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311764544.0
申请日：2023-12-20
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种桥梁施工工序管理方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：建立桥梁施工本体模型，所述桥梁施工本体模型包括：桥梁施工对象、桥梁施工工序、桥梁施工资源及三者的施工关系；将所述施工本体模型实例化为实体，并提取所述实体之间的施工顺序关系；基于所述施工顺序关系，构建桥梁施工信息的知识图谱；基于桥梁施工路线网络图提取节点工序名称，并将所述节点工序名称映射到所述知识图谱，生成施工管理知识网络图，对桥梁施工工序进行管理。本申请将桥梁施工路线网络图通过工序名称映射到上述知识图谱；当现场施工信息变化时，与之关联的知识图谱将指导网络图中施工工期重新排布并生成资源调配方案，解放人工，更加智能和便捷。
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公开(公告)号：CN117540610A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311701218.5
申请日：2023-12-12
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
摘要： 本申请涉及BIM‑FEM一体化建模技术领域，具体涉及一种BIM‑FEM仿真结果的展示方法，装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：构建FEM模型和BIM模型；利用空间分割算法对构建的所述FEM模型与BIM模型进行空间分割，以得到分层结果，并根据分层结果生成多层次FEM模型与多层次BIM模型的映射关系；对所述多层次FEM模型按层级进行迭代计算，以得到所述多层次FEM模型各个节点的仿真计算结果；对所述多层次BIM模型进行按需加载，并基于所述多层次FEM模型与多层次BIM模型的对应关系，按需加载所述FEM模型的仿真计算结果，以进行仿真结果展示。本申请通过空间分割算法建立BIM模型与FEM模型的映射关系，并根据映射关系使得FEM仿真结果在应力、温度、形变等项目上得到有效的协同展示。
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公开(公告)号：CN118941715A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410998366.6
申请日：2024-07-24
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号： G06T17/00 , G06F30/10 , G06F30/27 , G06V10/762
摘要： 本发明提供一种钢桁梁弦杆端部螺栓孔群信息智能提取方法及系统，方法包括：采用随机采样一致算法，通过设置距离阈值，对包含钢桁梁弦杆端部所有螺栓孔群的多个平面板进行分割提取；结合点云法向量，对分割提取的平面板点云，进行曲率提取；根据提取的曲率，计算平面板点云的投影平面，进行投影；对投影平面上的点云进行聚类、滤波，采用随机采样一致算法拟合圆形轮廓，提取所有平面板上的螺栓孔群坐标与半径信息。本申请能自动、高效、准确地提取出钢桁梁弦杆端部所有平面板的螺栓孔群坐标与半径信息，替代人工手动提取，同时该方法只需要输入原始点云数据，无需其他设计信息等作为初始条件，有效提高大节段钢桁梁的数字化预拼装效率。
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公开(公告)号：CN117830260A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311868192.3
申请日：2023-12-29
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T3/4038
摘要： 一种混凝土表面气泡率计算方法、装置、设备及可读存储介质，混凝土表面气泡率计算方法包括：获取待检测图片；使用粗略分割模型识别待检测图片中的气泡，并确定气泡位置；使用精细分割模型对待检测图片进行多个类别物体的分割，统计各个类别物体在气泡位置出现的像素数量，将在气泡位置出现的像素数量最多的类别物体确定为气泡类别，统计气泡类别的像素数量；使用气泡类别的像素数量除以待检测图片的像素数量，得到混凝土表面气泡率。通过本申请，能够自动识别待检测图片中的气泡及自动计算气泡率，且计算出的气泡率准确性高，首先通过粗略分割模型确定气泡语义，然后把气泡语义赋予给了精细分割模型，能够提升待检测图片气泡识别的精度。
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公开(公告)号：CN118862434A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410862169.1
申请日：2024-06-28
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
摘要： 一种BIM模型更新方法、系统、设备及计算机可读存储介质，本申请涉及建筑工程技术领域，包括构建与目标钢桁梁对应的BIM模型，并获取所述BIM模型中对应的螺栓孔参数，所述螺栓孔参数包括各个螺栓孔对应的圆心坐标、孔半径以及孔所在平面；获取目标钢桁梁的实际点云数据，并基于所述实际点云数据、预设的距离阈值和所述螺栓孔参数确定出目标点云数据；基于所述目标点云数据对螺栓孔参数进行优化，得到目标螺栓孔参数；基于所述目标螺栓孔参数对所述BIM模型进行更新，得到目标BIM模型。通过本申请，可提高特征信息的提取效率，进而能够提升BIM模型的更新效率。
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