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公开(公告)号:CN117934869B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410331986.4
申请日:2024-03-22
申请人: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC分类号: G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 本发明涉及一种目标检测方法、系统、计算设备以及介质。方法包括:获取高空监控视角的目标数据域和无人机视角的源数据域,并将所述目标数据域和所述源数据域作为训练集输入到初始模型中进行训练;在训练过程中确定所述判别损失值、对抗损失值和回归损失值;基于所述判别损失值对所述判别网络的参数进行调整,基于所述对抗损失值和所述回归损失值对初始模型的参数进行调整;直至迭代预设次轮后,获得训练完成的目标检测模型;获取高空监控视角的数据并将其输入到所述目标检测模型,获得检测结果。能够使目标检测模型较为准确地识别高空监控场景中不同尺度的待检测目标,以提高在面向实际高空监控场景中,目标检测模型的性能表现。
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公开(公告)号:CN117830260A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311868192.3
申请日:2023-12-29
申请人: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T3/4038
摘要: 一种混凝土表面气泡率计算方法、装置、设备及可读存储介质,混凝土表面气泡率计算方法包括:获取待检测图片;使用粗略分割模型识别待检测图片中的气泡,并确定气泡位置;使用精细分割模型对待检测图片进行多个类别物体的分割,统计各个类别物体在气泡位置出现的像素数量,将在气泡位置出现的像素数量最多的类别物体确定为气泡类别,统计气泡类别的像素数量;使用气泡类别的像素数量除以待检测图片的像素数量,得到混凝土表面气泡率。通过本申请,能够自动识别待检测图片中的气泡及自动计算气泡率,且计算出的气泡率准确性高,首先通过粗略分割模型确定气泡语义,然后把气泡语义赋予给了精细分割模型,能够提升待检测图片气泡识别的精度。
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公开(公告)号:CN117635569A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311625214.3
申请日:2023-11-30
申请人: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
摘要: 本申请涉及一种钢筋骨架质量检测方法,包括:获取待检测的多层钢筋骨架图像;对钢筋骨架图像进行处理,以获取单层深度图像;基于单层深度图像,建立检测钢筋绑扎交点的检测模型;将单层深度图像输入检测模型,以确定钢筋骨架的钢筋数量和绑扎间距。本申请提供一种钢筋骨架质量检测方法,通过获取待检测的多层钢筋骨架图像并处理为单层深度图像;再根据单层深度图像建立的检测钢筋绑扎交点的检测模型确定钢筋骨架的钢筋数量和绑扎间距,只需人工采集数据,即可自动计算出钢筋骨架绑扎间距和数量,进而实现预制构件钢筋骨架质量检查自动化,提高钢筋骨架质量检测效率,避免人为因素对钢筋骨架质量检测的影响,降低错误率,避免耗费大量人工。
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公开(公告)号:CN117934869A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410331986.4
申请日:2024-03-22
申请人: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC分类号: G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 本发明涉及一种目标检测方法、系统、计算设备以及介质。方法包括:获取高空监控视角的目标数据域和无人机视角的源数据域,并将所述目标数据域和所述源数据域作为训练集输入到初始模型中进行训练;在训练过程中确定所述判别损失值、对抗损失值和回归损失值;基于所述判别损失值对所述判别网络的参数进行调整,基于所述对抗损失值和所述回归损失值对初始模型的参数进行调整;直至迭代预设次轮后,获得训练完成的目标检测模型;获取高空监控视角的数据并将其输入到所述目标检测模型,获得检测结果。能够使目标检测模型较为准确地识别高空监控场景中不同尺度的待检测目标,以提高在面向实际高空监控场景中,目标检测模型的性能表现。
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公开(公告)号:CN118262096A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410422669.3
申请日:2024-04-09
申请人: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V40/20 , G06Q50/08
摘要: 一种小目标检测方法、装置、设备及可读存储介质,小目标检测方法包括:目标检测模型主干网络的StemBlock模块,对待检测图像进行下采样;目标检测模型主干网络的多Stage模块,将第一图像特征依次通过第一Stage、第二Stage、第三Stage及第四Stage进行特征提取;目标检测模型的颈部网络,将上一个注意力头的输出与下一个注意力头的初始输入进行拼接作为下一个注意力头新的输入,将最后一个注意力头的输出通过线性层进行映射得到小目标检测结果。本申请通过,对目标检测模型主干网络进行改进,使目标检测模型更加轻量化,提升计算精度和计算速度,通过注意力头级联提升目标检测模型的检测准确率。
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公开(公告)号:CN117994663A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410215251.5
申请日:2024-02-27
申请人: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06Q10/20 , G06Q50/08
摘要: 本申请涉及一种基于Yolo算法的桥梁病害检测养护方法及系统,基于桥梁多病害检测模型和桥梁病害检测知识库,以及实时筛选规则和动态阈值检测出所述目标检测信息的病害类型;通过实时筛选规则可以将钢混结构、混凝土结构、钢结构桥梁病害区分开,根据桥梁类型的不同,预先排除掉该类型桥梁不存在的病害,达到降低干扰的目的,进而增加识别的准确率;通过预先判断的病害类型以得出对应的动态阈值,然后以动态阈值进行识别可以避免检测目标冗余以及误检情况的发生;从而结合专家知识以及,实时筛选规则和动态阈值进行双重筛选,以使识别过程中避免不同材料桥梁的病害类型,不同位置病害类型所产生的干扰。
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