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公开(公告)号：CN117131399A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310436166.7
申请日：2023-04-21
申请人： 昆明理工大学 , 云南省烟草质量监督检测站
摘要： 本发明提供一种基于多异构分类器集成的烟叶分级方法，属于烟叶分级技术领域，该方法包括：建立烟叶等级特征样本数据库，采集在烟叶实收过程中提取得到的各个等级的烟叶特征值。然后对样本数据进行预处理，使用箱线图对每个等级烟叶各个特征数据的整体分布情况进行描述，找出异常值并去除。再搭建出多异构分类器集成框架，使用CatBoost、朴素贝叶斯、极端随机树和线性判别分析作为基分类器，CatBoost作为元分类器，对烟叶样本数据进行训练学习。最后在集成框架中引入网格搜索法和k折交叉验证法对其进行调参，寻求最佳的组合参数。
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公开(公告)号：CN115752666A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211334977.8
申请日：2022-10-28
申请人： 昆明理工大学 , 云南省烟草质量监督检测站
摘要： 本发明公开了一种基于多策略狼群算法ELM的烟叶动态称重方法，通过多策略狼群算法(Multi‑StrategyWolfPackAlgorithm，MWPA)改进ELM神经网络预测烟叶动态重量，该方法包括：采集烟叶重量数据和影响因子数据；对数据预处理；将预处理数据分成训练集和测试集；应用多策略的WPA算法对ELM模型的参数寻优；使用训练集对MWPA‑ELM模型进行训练，获得烟叶动态称重预测模型。与传统动态称重技术相比，本发明具有精度高、学习速度快、泛化能力强等优点。
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公开(公告)号：CN114463275A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210006945.9
申请日：2022-01-05
申请人： 云南省烟草质量监督检测站 , 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理烟叶颜色空间编码方法，包括如下步骤：对采集烟叶设备进行标定，实现采集图像在多台设备上的一致性；采集烟叶图像并进行背景处理、提取与烟叶相关颜色，形成专有烟叶颜色空间；将专有烟叶颜色空间进行区域划分；采用边界扩容的方法，从而消除边界效应；依据国标对已划分烟叶颜色空间进行编码：柠檬黄(L)、橘黄(F)、棕红(R)、青黄(GY)、青杂色(K)、烟叶主叶脉颜色(0)、非烟叶颜色(1)；该发明把三维颜色空间通过编码降至一维，为颜色信息在烟叶分级等领域的应用带来便利。
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公开(公告)号：CN114862840A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210626043.5
申请日：2022-06-02
申请人： 云南省烟草质量监督检测站 , 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种融合专家先验的烤烟部位区分方法，融合专家先验知识制作得到单要素烤烟样本；利用图像处理方法分析烤烟正反面图像，获取烤烟叶尖夹角、长度、宽度、皱缩度、主脉面积和主脉长度等烤烟单要素信息；结合已知单要素信息计算得到烤烟长宽比、卷曲度和主脉粗细度等烤烟单要素信息；根据融合专家先验的单要素烤烟样本中的上部、中部和下部三种烤烟单要素特征不同的特点，定义每个烤烟单要素的阈值区间，规定各个烤烟单要素对于烤烟部位区分的规则；针对各个烤烟单要素对烤烟部位区分影响程度和方式，制定部位区分流程中各个烤烟单要素的排列顺序；本发明按照排列顺序分析烤烟单要素，完成对烤烟部位的区分。
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公开(公告)号：CN116433598A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310221446.6
申请日：2023-03-09
申请人： 云南省烟草质量监督检测站 , 昆明理工大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/50 , G06T7/90 , G06T7/60 , G06T3/40 , G06N3/082 , G06N3/048 , G06V10/762 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本发明涉及烟叶物理指标测量技术领域，具体涉及一种基于无监督深度估计的初烤烟褶皱度测量方法，本发明首先将初烤烟在烘烤后发生的叶面皱缩形态定义为“初烤烟褶皱度”，并将初烤烟褶皱度的评定参数设定为表面像素算术平均偏差Ra、表面像素最大差值Rz，同时构建由云南省烟叶分级专家根据初烤烟褶皱度进行部位区分包含上、中、下(B、C、X)三个部位烟叶的样本数据集，并用工业相机获取初烤烟褶皱度等级样本的正面局部图像，将初烤烟的局部图像用无监督深度估计的方法进行处理，再用Roberts算子提取深度图中的初烤烟褶皱纹理得到初烤烟褶皱纹理图，最后采用Birch算法对初烤烟褶皱度进行聚类，根据初烤烟褶皱度这一要素对烟叶进行部位区分。
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公开(公告)号：CN118817895A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411093247.2
申请日：2024-08-09
申请人： 云南省烟草质量监督检测站
摘要： 一种烟草原料及烟草制品的鉴别方法，涉及检测技术领域，其先利用GC‑MS检测待测样品中是否有烟碱，再利用GC‑MS/MS检测待测样品中是否含有特征亚硝胺和特征多环芳烃。即可快速准确地区分烟草制品、非烟草制品以及添加外源性烟碱的产品。该鉴别方法操作简单，对设备要求不高，有着较高的准确度和可操作性，具有较佳的推广价值。
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公开(公告)号：CN118771282A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411096334.3
申请日：2024-08-12
申请人： 云南省烟草质量监督检测站
摘要： 本发明涉及过滤型色谱瓶操作试验技术领域，具体涉及一种过滤型色谱瓶的辅助压盖工具及应用，包括过滤型色谱瓶料箱、色谱瓶传送带、过滤型色谱瓶灌装装置、色谱瓶旋转夹A、色谱瓶压盖盘、色谱瓶瓶盖压盖装置、色谱瓶瓶盖料箱、色谱瓶旋转夹B、贴标装置、过滤型色谱瓶托盘、环形轨道；过滤型色谱瓶料箱通过色谱瓶传送带连接过滤型色谱瓶灌装装置；过滤型色谱瓶灌装装置设置在色谱瓶传送带上方；色谱瓶传送带另一端通过色谱瓶旋转夹A连接色谱瓶压盖盘；色谱瓶压盖盘上方设置有色谱瓶瓶盖压盖装置；色谱瓶瓶盖压盖装置另一端连接色谱瓶瓶盖料箱；色谱瓶压盖盘另一端通过色谱瓶旋转夹B连接过滤型色谱瓶托盘；过滤型色谱瓶托盘设置环形轨道，解决过滤型色谱瓶在试验过程中人工进行压入对接时十分费力，并且效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118671047A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410707623.6
申请日：2024-06-03
申请人： 云南省烟草质量监督检测站
IPC分类号： G01N21/65
摘要： 本发明涉及一种快速检测电子烟液中6‑甲基烟碱的方法，本发明制备了具有还原性的二硫苏糖醇‑碳点(DTT‑CDs)，并进一步以该碳点还原氯金酸和硝酸银，制备了具有优异表面增强拉曼光谱(SERS)信号增强的碳点基金/银纳米(Au@Ag/DTT‑CDs)增强剂。Au@Ag/DTT‑CDs可以与烟碱相互作用，显著提升烟碱的SERS信号，且不会受到相似结构烟碱的干扰，以及其它电子烟液中共存物质的影响。基于6‑甲基烟碱浓度和820cm‑1位置处SERS信号强度之间的线性关系，本发明构建了针对电子烟液中6‑甲基烟碱的SERS检测方法，且检测结果与高效液相色谱法相一致。本方法具有操作简单、抗干扰性强、准确度高和可现场操作的特点。
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公开(公告)号：CN118206752A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410422663.6
申请日：2024-04-09
申请人： 云南省烟草质量监督检测站
摘要： 本发明涉及一种氢键有机框架材料及电化学传感器的制备和重金属镉的检测方法，制备的材料仅由C、N和O组成，具有薄层片状结构。将HOF‑DAT集成到一种新型电化学传感器中，通过方波阳极溶出伏安法实现了对实际样品中Cd2+的精确检测。该传感器有较宽的线性范围，检测限低至0.13μg/L。对电子烟实际样品进行了分析，以模拟传感器的工作环境。结果表明，该传感器实现了高效、可重复的Cd2+检测。此外，本发明没有掺杂金属元素，与常规金属有机框架材料相比，大大降低了对环境造成额外破坏的风险，因此是一种更具可持续性的替代品。基于传感器在抗干扰性和稳定性方面的优异性能，证实了基于氢键有机框架的纳米材料在检测痕量Cd2+方面的潜力。
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公开(公告)号：CN117782736A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311855203.4
申请日：2023-12-29
申请人： 云南省烟草质量监督检测站
摘要： 本发明公开了一种烟气样品前处理方法，在进行卷烟样品烟气不同成分分析时，使用直线型吸烟机或转盘型吸烟机按照特定抽吸方案对进行抽吸，卷烟主流烟气被捕集至装配于烟气捕集器内的玻璃纤维滤片上。卷烟烟气中不同类型成分，通过不同的前处理方法，即采用各不相同的萃取溶剂种类、萃取剂用量、萃取时间、过滤膜类型等各不相同的前处理条件处理后，进行色谱、光谱分析。卷烟烟气前处理过程繁琐、费时，本发明可兼容多种检测方法对不同类型卷烟烟气成分检测的前处理要求。
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