公开(公告)号：CN112949950A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110473926.2

申请日：2021-04-29

申请人： 华北电力大学(保定) ,  国网湖南省电力有限公司 ,  国网新疆电力有限公司

发明人： 王飞 ,  刘嘉明 ,  甄钊 ,  徐勋建 ,  冯涛 ,  丘刚 ,  刘大贵 ,  李渝 ,  常喜强 ,  李国庆

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了基于多元时空关联矩阵的集群风电功率映射预测方法，包括如下步骤：获取包括时间参数和空间参数的待预测区域的风速数据和集群风电功率数据；根据风速数据中的空间参数形成风速多元时空关联矩阵；建立基于卷积长短时记忆神经网络的风速多元时空关联矩阵预测模型；对风速多元时空关联矩阵进行模型计算，通过改变时间参数获得预测风速多元时空关联矩阵；建立基于卷积长短时记忆神经网络的风速多元时空关联矩阵‑集群风电功率映射模型；将预测风速多元时空关联矩阵输入到映射模型中，以获得预测的集群风电功率。相对于现有技术，本发明对风速的时间信息和空间信息充分利用，大幅提升了预测精度。

公开(公告)号：CN118841975A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411017935.0

申请日：2024-07-29

申请人： 华北电力大学(保定) ,  国网新疆电力有限公司电力科学研究院 ,  国网新疆电力有限公司

发明人： 戴浩男 ,  常喜强 ,  李子安 ,  王飞 ,  张龙 ,  李国庆 ,  甄钊 ,  童子豪 ,  王玉庆 ,  陈庆贵

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G06F17/18

摘要： 基于关联稀疏建模的光伏集群超短期功率区间预测方法，涉及光伏发电功率预测领域，包括：获取各场站历史出力及地理位置信息；将各场站划分到各子区域中；选出子区域的代表场站；挖掘代表场站之间的时空关联信息并生成各代表场站的点预测结果；得到光伏集群的点预测结果；识别出不确定性模式，对每一种不确定性模式构建预测误差和预测值的联合概率分布；生成预测区间。与以所有场站为建模对象的动态图卷积神经网络模型相比，当置信度设为99%时，本发明提出的方法在预测区间覆盖率指标上能达到0.963的精度，提高了3.2%，在预测区间归一化平均宽度指标上能达到0.1298的精度，降低了36.6%，显著提高了模型性能。

公开(公告)号：CN116824392A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310775110.4

申请日：2023-06-28

申请人： 国网湖南省电力有限公司 ,  国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 ,  国家电网有限公司

发明人： 甄钊 ,  李子航 ,  王飞 ,  欧阳亿 ,  张华玉 ,  唐照华 ,  孙易成 ,  罗晶

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/50 ,  G06N3/0442 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

摘要： 本发明公开了一种基于静止卫星遥感数据及地基云图的沙尘暴识别方法，涉及气象监测技术领域，包括如下步骤：步骤S10、对静止卫星云图进行空间畸变校正，获取指定区域多通道遥感数据并进行标准化处理；步骤S20、利用处理后的多通道卫星遥感数据对云覆盖区域和沙尘暴区域进行识别；步骤S30，根据云覆盖区域和沙尘暴区域的识别结果，获取云覆盖区域的卫星云图行列号，利用全天空地基云图对有云条件下的沙尘暴区域进行判识。本发明基于深度学习方法分别对沙尘暴及云下沙尘暴的沙尘暴天气进行识别，并且通过融合通道数据特征与时序特征，挖掘融合特征与沙尘暴天气的相关性，有助于提高基于多通道卫星遥感数据对云层、沙尘层边界区域的沙尘暴识别精度。

公开(公告)号：CN118554536A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410469426.5

申请日：2024-04-18

申请人： 中国长江三峡集团有限公司 ,  华北电力大学(保定)

发明人： 苏营 ,  甄钊 ,  孙勇 ,  王飞 ,  杨恒 ,  米增强 ,  王罗

IPC分类号： H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  G06F17/15

摘要： 本发明涉及电子技术领域，公开了光伏电站的并网功率协调方法、装置、计算机设备及介质，本发明提供的方法，通过计算各发电单元的实测功率与映射功率的比值，基于各发电单元的实测功率与映射功率的比值确定多个发电单元中的至少的三个未限电标杆单元，通过计算各发电单元实际发电功率与映射功率比值，消除季节性带来的误差，使得确定的未限电标杆单元更为准确，基于未限电标杆单元的装机容量计算得到光伏电站的最大可发功率，可以使得计算得到的光伏电站的最大可发功率更为准确，有利于电力调度部门及时准确的制定调度计划，合理安排光伏电站与其他发电机构的协调配合，同时可减少光伏并网对系统的不利影响，充分利用太阳能资源。

公开(公告)号：CN118350523A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410307267.9

申请日：2024-03-18

申请人： 中国长江三峡集团有限公司 ,  华北电力大学(保定)

发明人： 苏营 ,  甄钊 ,  孙勇 ,  王飞 ,  杨恒 ,  米增强 ,  吴海飞

IPC分类号： G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06T7/73 ,  G06T7/246 ,  G06V20/13 ,  G06V10/74 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38

摘要： 本发明涉及光伏电站技术领域，公开了一种基于卫星云图的光伏电站超短期功率预测方法及装置，本发明通过获取的实时卫星云图数据集对划分得到的目标区域图像进行识别与匹配，可以得到实时云位移矢量，进一步结合待预测光伏电站对应的卫星位置进行倒推，可以精准地提取对光伏电站有影响的目标云图区域图像，进而利用该目标云图区域图像进行预测，提高了光伏功率的预测精度。同时，在预测过程中使用实时的卫星云图数据集进行预测，打破了固定时刻的预测，可以有效地追踪与待预测光伏电站关联的目标云图区域图像，进而分析目标云图区域图像对光伏电站发电功率的影响，提高了光伏功率的预测精度。

公开(公告)号：CN114676893B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202210241377.0

申请日：2022-03-11

申请人： 中国长江三峡集团有限公司 ,  华北电力大学(保定)

发明人： 邹祖冰 ,  苏营 ,  王飞 ,  汤维贵 ,  甄钊 ,  程海峰 ,  米增强 ,  杨恒 ,  张萌

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于最优图结构的光伏电站太阳辐照度短期预测方法，包括以下步骤：通过地理范围和方位信息构建目标场站的时空关联场站；获取目标场站和各时空关联场站历史辐照度时间序列数据；计算所述时空关联场站与目标场站数据的相关性，筛选相关性高的时空关联场站；根据筛选得到的时空关联场站，构建图结构数据；建立以图结构数据为输入的图神经网络预测模型，实现辐照度短期预测。相对于现有技术，本发明可以在周围气象数据缺失的情况下充分考虑目标预测场站邻近范围的气象辐照度状况对目标场站的时空相关性影响，且仅需利用历史辐照度数据来实现辐照度的短期预测，易于实现，有助于提高辐照度的短期预测精度，有助于对光伏发电站的规划、选址提供技术支持，同时也有助于为已建成的光伏电站进行合理的能源储存指导。

公开(公告)号：CN105225252A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201510603236.9

申请日：2015-09-21

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 王飞 ,  甄钊 ,  米增强

IPC分类号： G06T7/20 ,  G06T7/00 ,  G06Q50/06

CPC分类号： G06Q50/06 ,  G06T2207/30192

摘要： 本发明公开了一种云团运动预测方法，通过先获取不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点集合，基于预定的优化目标通过最优化算法来求解不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点的对应关系，基于该对应关系以及对应的像素点的位置，对于云团图像边缘的后续运动位置进行预测。由此，可以对于云团运动进行较为精确的预测，为光伏发电功率分钟级预测提供数据支持。

公开(公告)号：CN118674115A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410826223.7

申请日：2024-06-25

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 王一鹏 ,  张一腾 ,  娄宇辰 ,  万子琛 ,  刘铭涵 ,  甄钊 ,  王飞

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

摘要： 本发明提出了一种识别沙尘天气的分布式光伏发电收益预测方法，属于光伏发电技术领域，包括模型建立步骤和预测步骤，模型包括不同积灰量与发电损失百分比之间的关系曲线、积灰量预测模型、沙尘天气修正模型、日降水量与当日积灰比例变化量间的映射模型及分布式光伏发电预测模型；根据未来7天天气预报数据使用建立好的模型进行预测，并计算未来一周光伏发电收益。本发明综合考虑了多种因素，预测结果更加精确、直观。

公开(公告)号：CN105405120A

公开(公告)日：2016-03-16

申请号：CN201510688978.6

申请日：2015-10-22

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 王飞 ,  李红萍 ,  甄钊 ,  米增强

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/00

CPC分类号： G06T5/009 ,  G06T2207/30192

摘要： 本发明公开了一种在天空图像中提取云图形的方法，通过将天空图像转换为灰度图像，进而将灰度图像增强后基于最大类间方差法获取最优的二值化阈值，基于该二值化阈值对增强后的灰度图像进行二值化以获得区分天空图形和云图形的二值化图像。本发明的方法动态获取二值化阈值，具有较好的适应性和准确性。

公开(公告)号：CN117493765A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311419458.6

申请日：2023-10-30

申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 ,  华北电力大学(保定) ,  国网冀北电力有限公司承德供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 陈璨 ,  王飞 ,  白雪松 ,  吴林林 ,  马原 ,  刘佳林 ,  黄宸 ,  邵尹池 ,  王枭枭 ,  张婉明 ,  王玉庆 ,  甄钊

IPC分类号： G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于多元信息的分布式光伏功率数据修复方法，属于数据处理领域。本发明在利用卫星遥感信息与插值函数实现缺失值重构的基础上，充分考虑了功率缺失序列与两侧连续完整功率序列的时间依赖关系，建立了基于双向时序特征建模单元与交叉相关聚焦算法的功率修复模型，在功率数据修复过程中有效集合了双侧时序关联信息、卫星遥感信息等多元信息。适用于不配备专门气象量测设备、出力波动性强、高相关时空相似样本数量少的分布式光伏场站，解决分布式光伏功率数据缺失给光资源波动性研究和光伏出力与气象影响因子间相关关系挖掘造成的不利影响，提升分布式光伏功率预测精度，保障有源配电网的安全稳定运行。