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公开(公告)号：CN116793617A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310762566.7
申请日：2023-06-26
IPC分类号： G01M3/32
摘要： 本发明属于膨胀罐异常检测技术领域，涉及一种膨胀罐异常检测方法，按照时间顺序检查膨胀罐的状态标识通道，确定膨胀罐状态是否为运维状态；若在运维状态下，识别出膨胀罐压力快速上升，识别出补水状态；再次进行压力最大值的查找，识别出压力发生振荡的异常特征，且识别膨胀罐压力异常下降，可识别出膨胀罐后期压力不稳定，维持不了恒定压力的异常。该方法主要通过数据分析方法识别出膨胀罐发生异常，避免运维人员认为是系统缺水问题，仅通过补水方式虽然短时间内压力有一定回复，但时间稍长又会回到异常状态，未达到根本解决系统压力异常情况，造成机组短期内会继续报故障。
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公开(公告)号：CN116591915A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310754146.4
申请日：2023-06-25
摘要： 本发明属于风力发电技术领域，涉及一种识别风力发电机组叶片执行偏差方法，先获取风电场历史数据，将满足连续性的SCADA数据按照预设时间片段进行分割，得到N组数据；获取每组数据中的变桨指令、三支叶片的变桨角度及风速，并按照时间序列进行排序；计算出每组数据内的变桨角度偏差最大值、累计偏差量、风速湍流值；判断每组数据内的变桨指令是否全部在预设变桨角度范围内，若是，则获取每组数据对应的变桨角度偏差最大值、累计偏差量及风速湍流值；确定第一阈值和第二阈值；当连续X个变桨角度偏差最大值大于第一阈值，且累计偏差量大于第二阈值，则判断叶片角度执行偏差过大。解决了现有技术精确度低，需要增加额外设备的问题。
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公开(公告)号：CN118775144A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410926619.9
申请日：2024-07-11
摘要： 本公开的实施例提供一种风电机组变桨系统的电容设备异常根因定位方法、装置和电子设备，风机的每个桨叶分别对应配置一套变桨系统，所述方法包括：通过电容温度差异性检测算法判断变桨系统是否为电容异常变桨系统；通过变桨角度偏差识别算法判定变桨系统是否为执行机构异常变桨系统；通过对比所述电容异常变桨系统和所述执行机构异常变桨系统，判断得到电容设备异常根因。本公开的实施例的风电机组变桨系统的电容设备异常根因定位方法、装置和电子设备，能够在电容设备出现异常情况时快速定位出异常原因，从而指导现场人员快速排查故障，提升工作效率。
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公开(公告)号：CN116842319A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310799491.X
申请日：2023-06-30
摘要： 本发明属于风力发电技术领域，具体涉及一种风力发电机组转速执行偏差辨识方法，基于功率值的范围自动将最小转速区间和最大转速区间的运行点识别出来，然后对位于最小转速区间和最大转速区间中的所有转速分别进行计算，识别出机组的实际执行最小转速GspdI和实际执行最大转速GspdII；将识别出的实际执行最小转速GspdI和实际执行最大转速GspdII与两个设计转速进行比对，得到执行转速与设计转速的差异，如果存在异常进行预警，提示运维控制人员进行问题查找，保证机组的安全运行，提高了机组的运行寿命。
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公开(公告)号：CN118245802A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410353203.2
申请日：2024-03-26
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/241
摘要： 本申请公开了一种模型的训练方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将样本数据集中的第一样本数据输入至预测模型的第一降维模块，以及将样本数据集中的第二样本数据输入至预测模型的第二降维模块，其中，第一样本数据包括：第一日期的每个预设时间段的时间特征、第一日期的每个预设时间段的电力特征和第二日期的每个预设时间段的电力特征，第二日期为第一日期在目标时长之前的日期；通过第一降维模块将第一样本数据映射到表征空间，以及通过第二降维模块将第二样本数据映射到表征空间，以得到降维后的第一向量和降维后的第二向量；根据第一向量和第二向量对预测模型进行训练，以得到训练好的预测模型。
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公开(公告)号：CN118229323A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410410372.5
申请日：2024-04-07
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种目标电价信息的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及电力技术领域，该目标电价信息的确定方法包括：使用编码器对当前电价信息所对应的电价数值序列进行编码操作，得到电价维度向量；将电价维度向量分别输入目标特征提取模型所包括的第一特征提取网络和第二特征提取网络；对第一特征提取网络输出的趋势特征向量和第二特征提取网络输出的季节特征向量进行拼接，得到向量拼接结果；将向量拼接结果回归预测模型，根据所述回归预测模型输出的回归预测序列确定出目标电价信息。采用上述技术方案，解决了如何准确地进行电价预测的技术问题。
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公开(公告)号：CN117374922B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311234757.2
申请日：2023-09-25
摘要： 本申请涉及一种光伏发电功率预测及管理系统及其应用方法，首先通过光伏发电总站，计算出各个子站当前的发电功率预测值P0；再将各个子站上报的发电预测功率P1，与总站计算的各个子站当前的发电功率预测值P0进行比较，由总站根据各个子站的历史功率计算数据，来对各个子站实际上报的发电预测功率进行预测值监控，以此降低子站机械式预测和输出的功率差异。由总站对各个子站的发电预测功率进行监控，提醒出现偏差的子站重新向总站申报实时的发电预测功率，使得各个子站进行及时的功率计算检查，避免预测值和实际值存在较大偏差而影响后续的总站电力配置和电力调度。提高总站对各个子站的有序管理效率，加强对子站的统一配置和管控。
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公开(公告)号：CN117394308A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311234381.5
申请日：2023-09-24
摘要： 本申请涉及一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备，本申请旨在结合多时间尺度和智能AI技术，提供一种高精度的风力发电功率预测方法，结合多时间尺度(从分钟级到小时级等)的数据和人工智能技术，以支持电力系统的稳定运行和可再生能源的最大化利用。利用不同时间尺度的数据集进行模型训练，得到不同时间尺度的功率预测模型，并进一步灵活运用不同时间尺度的预测模型进行功率值预测，可以实现短期调度和长期规划预测，基于多时间尺度进行不同尺度下的风力发电功率预测方法，提高预测效率和适用范围，系统使用灵活，有助于推广使用。
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公开(公告)号：CN117154682A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310708748.6
申请日：2023-06-14
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，本申请实施例提供的技术方案中，通过辐射照射周期性的变化以及变化量确定后续预测模型，其中预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型，通过短期预测模型和中长期预测模型实现对于光伏系统长期和短期分别预测。
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公开(公告)号：CN116859333A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310720343.4
申请日：2023-06-16
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G01S5/06
摘要： 本申请提出了一种矩形带状分布式光伏辐照度采集位置确定方法及装置，涉及光伏领域，包括：获得每个分布式光伏安装位置的坐标，并根据坐标得到分布式光伏的第一中心坐标；以第一中心坐标为中心，以预设的分布宽度为边长，建立分布式光伏分布正方形区间；根据预设安装的辐照度采集装置数量将分布正方形区间划分为等同与辐照度采集装置数量的矩形区域；计算各个矩形区域内分布式光伏安装位置的第二中心坐标，并将第二坐标作为各辐照度采集装置的安装位置。本申请提出的方案能够确定辐照度采集装置的安装位置，从而在部署较少辐照度采集装置时便能够有效表征整个分布式光伏场站辐照度。
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