一种基于新能源场站的SCADA系统的适配方法

    公开(公告)号:CN117666489A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311368190.8

    申请日:2023-10-20

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明涉及一种基于新能源场站的SCADA系统的适配方法,包括如下步骤:配置各场站含有的各设备型号的设备型号通用基础信息,通过key‑value的形式存储不同设备型号的拓展字段形成设备型号拓展信息表;通过继承设备型号通用基础信息、设备型号拓展信息表以及增加设备属性信息形成设备基础信息;通过key‑value的形式存储不同设备的拓展属性字段形成设备拓展信息表;设备基础信息加上设备拓展信息表形成设备信息;获取设备采集点的测点信息;采集端的采集模块对场站的实时数据进行采集并输出至SCADA系统。本发明提供的一种基于新能源场站的SCADA系统的适配方法可以实现兼容不同新能源场站的SCADA系统。

    风电机组状态监测方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116579386A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310505794.6

    申请日:2023-05-06

    摘要: 本发明针对海上风电机组的状态监测问题,提供一种级联双向深度学习网络建模方法。该方法首先依托SCADA系统广泛获取海上风电机组状态监测过程所需的数据。然后通过四分位法处理采样数据中的无效值并进行特征提取以达到数据清洗的作用。在卷积神经网络的基础上融入了双向选通循环单元和注意机制形成了级联双向深度学习网络模型,不仅可有效发掘变量的多向时空特性,还通过注意机制增强了双向选通循环单元的有用信息权重,使所得模型在海上风电机组状态监测中更具实用性。此外,采用花朵传粉算法修正模型参数,从而进一步提高状态监测过程的精确性和有效性,在消除海上风电机组运行安全隐患的同时为其接入下的电网安全稳定运行提供保障。

    基于LSTM-GA模型的时间序列风能数据预测方法

    公开(公告)号:CN115018193A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210766632.3

    申请日:2022-07-01

    摘要: 本发明提供了基于LSTM‑GA模型的时间序列风能数据预测方法,其提出了一种结合遗传算法GA和长短期记忆网络LSTM的风能数据预测方法,采用GA算法优化LSTM网络、选择最佳窗口大小及神经元数目的结构因素,利用优化后的LSTM网络进行风能数据分析,实现可靠预测。首先进行数据预处理,将数据集分为历史风能数值和未来风能值用于训练;然后使用GA算法对窗口大小和单元数进行解码,将窗口数据集用于训练和验证;输入时间滞后的数量和隐藏层的数量、规模大小及迭代次数;通过LSTM模型用于训练和计算验证集上的误差;使用GA计算的时间窗口返回当前GA解决方案的适应度分数,利用GA寻得LSTM网络的最优参数,将优化后的LSTM网络用于风能数据处理,以得到风能数据的精准预测。

    一种基于变窗口模式识别的时间序列数据处理方法

    公开(公告)号:CN112632047B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202011402843.6

    申请日:2020-12-02

    摘要: 一种基于变窗口模式识别的时间序列缺失值填补方法,所述方法包括如下步骤:基于运行机理的风电机组有功功率相关性变量选取;基于数据特征选择的风电机组有功功率相关性变量选取;针对风电机组有功功率的多维相关性变量的变窗口模式匹配;基于相似模式的风电机组有功功率连续缺失数据块多重填补;多重填补结果评价及确认;针对工业物联网广泛存在以及常见的数据连续缺失情况,可以高效、准确的实现高比例缺失数据的填补,大大提高有效数据量,为机器学习、人工智能等数据驱动类算法的实施和应用奠定了重要的数据基础。

    一种风机轴承故障诊断方法及其存储介质

    公开(公告)号:CN116361691A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310288641.0

    申请日:2023-03-23

    摘要: 本发明提供一种风机轴承故障诊断方法及其存储介质,包括以下步骤:将风机滚动轴承的时域振动信号构建为超图信号;利用广义动态图学习对超图信号进行优化;通过动态超图信号提取表征轴承不同状态的特征指标集合;应用聚类算法将特征指标集合进行评估和分类以能够实现对不同故障轴承的特征提取和分类的目的以能够实现对风机轴承故障的诊断;实现风机轴承状态的识别和预测,从而为风机轴承的维修、维护策略提供理论和数据上的支撑,解决了由一般图构造的相似度矩阵难以反映样本间复杂关系的技术问题,解决了传统故障特征提取方法提取不准的技术问题,高效地提取故障冲击信号并对风机轴承故障进行准确诊断,提高图信号数据结构的可靠性。

    电力控制系统间的控制方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN105404811B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201510705190.1

    申请日:2015-10-26

    摘要: 本发明公开了一种电力控制系统间的控制方法、装置及系统。其中,该方法包括:第一终端依据预先接收的操作密钥获取操作权限;第一终端依据操作权限生成控制锁定命令;第一终端向第二终端发送控制锁定命令;其中,具有操作权限的第一终端的控制界面允许被操作,接收到控制锁定命令的第二终端的控制界面被禁用。本发明解决了由于相关技术中对风场本地的监测系统与远程集控中心的监测系统之间缺少联锁控制技术,导致对风机设备进行控制的过程中存在互相矛盾的操作的技术问题。