一种基于算法组态的大数据分析方法

    公开(公告)号:CN114218246A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111297335.0

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于算法组态的大数据分析方法,包括接收数据、数据编译、数据对比、数据分析、数据展示和数据储存,通过数据接收模块接收数据,数据接收模块接收到数据后传输至算法组态平台,算法组态平台接收到数据后通过数据处理模块将同一数据分为三组,三组数据分别通过第一数据编译模块、第二数据编译模块和第三数据编译模块进行单独编译,编译后的三组数据进行比对;对比后得出的数据通过数据库进行分析运算,得出最终数据结果;分析运算所得的数据结果通过显示模块进行展示,且展示的数据结果通过数据储存模块进行储存。该基于算法组态的大数据分析方法,结构合理,有效提高了数据分析处理的准确性,值得推广。

    基于复杂网络模型的综合能源系统故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN117272555A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311060238.9

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 基于复杂网络模型的综合能源系统故障诊断方法及系统,基于图理论构建电网图论模型和燃气网图论模型,基于相依网络对源荷型耦合节点构建耦合节点模型,利用耦合节点模型连接电网图论模型和燃气网图论模型构成综合模型;基于综合模型,根据耦合电气综合能源系统的拓扑结构,当耦合电气综合能源系统同时满足小世界特性指标和无标度特性指标时,将系统的级联失效过程分解为基于耦合节点模型关联的电网失效过程和燃气网失效过程;通过对电网失效过程和燃气网失效过程的交替分析,进行耦合电气综合能源系统级联失效故障的诊断和定位。本发明充分考虑综合能源系统的复杂性,基于复杂网络模型的多重特性判据对综合能源系统进行准确的级联失效故障诊断。

    一种基于智能感知的业务在线协同迁移方法

    公开(公告)号:CN117112171A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311071944.3

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能感知的业务在线协同迁移方法包括:电力系统的业务应用管理中心根据迁移业务需求,由新型信息通信架构智能感知机制查询迁移业务的感知信息;将迁移业务的感知信息输入基于深度强化学习的算力在线协同迁移模型中寻找最优迁移路径,并通知边缘节点迁移的相关信息和迁移目的地;边缘节点接收到迁移目的地及相关信息后,先对基础资源进行迁移,再对配置进行迁移;待边缘节点确认所有的迁移工作完成后重新启动业务应用管理中心,完成业务迁移。本发明实现了对算力资源状态的实时掌握,缓解了算力智能终端设备的泛在部署导致的无法监控问题,协调云‑边节点的算力资源,提高了算力资源。

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