一种基于云边端一体化平台的算力资源调度系统及调度方法

    公开(公告)号:CN115879723A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211611718.5

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于云边端一体化平台的算力资源调度系统及调度方法,本系统包括终端,与所述终端相连的边端,以及与所述边端相连的云端;终端,用于采集面向分布式新能源消纳场景下的各个节点的数据,根据计算需求将计算任务和节点数据上传至边端,并接收来自于边端任务执行的计算结果;边端,用于接收终端的传输数据,然后将终端中采集的信息和计算节点的状态信息上传至云端,同时执行云端下发的计算任务;云端,接收边端上传的数据信息,生成对应的算力资源调度策略,将策略下发边端基于终端的计算任务请求,调配分布式新能源消纳场景下不同层级的资源状况,充分利用云、边、端的计算能力和存储能力,实现数据的高效处理和资源的高效分配。

    一种基于智能感知的业务在线协同迁移方法

    公开(公告)号:CN117112171A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311071944.3

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能感知的业务在线协同迁移方法包括:电力系统的业务应用管理中心根据迁移业务需求,由新型信息通信架构智能感知机制查询迁移业务的感知信息;将迁移业务的感知信息输入基于深度强化学习的算力在线协同迁移模型中寻找最优迁移路径,并通知边缘节点迁移的相关信息和迁移目的地;边缘节点接收到迁移目的地及相关信息后,先对基础资源进行迁移,再对配置进行迁移;待边缘节点确认所有的迁移工作完成后重新启动业务应用管理中心,完成业务迁移。本发明实现了对算力资源状态的实时掌握,缓解了算力智能终端设备的泛在部署导致的无法监控问题,协调云‑边节点的算力资源,提高了算力资源。

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