用于台区内表记时钟的校准方法及装置

    公开(公告)号:CN118473580A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410699240.9

    申请日:2024-05-31

    IPC分类号: H04J3/06

    摘要: 本发明提供一种用于台区内表记时钟的校准方法及装置,属于电力校准领域。该方法包括:当确定台区终端在目标时段处于空闲时,下发时钟召测指令;记录台区内所有表记的时间以及台区终端的时间;基于投票法对所有表记的时间进行筛选,确定台区标准时间;当台区终端的时间和台区标准时间的误差小于预设阈值时,将台区终端的时间上报至主站,并当台区终端的时间与主站服务器的时间的误差小于预设阈值时,基于台区终端的时间进行对时校准;当台区终端的时间和台区标准时间的误差大于预设阈值时,确定标准时间,基于标准时间、台区终端的时间以及台区标准时间对台区内的表记进行校准。本发明能够提高校准的准确度。

    低压台区网络线损率在线预测模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN114971053A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210635589.7

    申请日:2022-06-06

    摘要: 本发明提供一种低压台区网络线损率在线预测模型的训练方法及装置,该方法包括:根据采集到的低压台区网络内各台区对应的历史线损率数据与历史电气特征量数据,筛选出每个台区中与线损率强相关的目标电气特征量数据;根据每个台区的目标电气特征量数据及采集的地理信息进行图信号处理,获得各台区的时空特征矩阵;根据每个时空特征矩阵输入对应台区的预设神经网络模型后的输出结果和对应台区的历史线损率数据,更新各台区的预设神经网络模型的权重,满足训练停止条件时,获得每个台区训练好的线损率在线预测模型。本发明提供的模型训练方法可以得到全面准确的台区线损率在线预测模型,进而实现对低压台区网络中每个台区进行线损率的准确在线预测。

    一种基于RFID标签盘查计量资产的方法

    公开(公告)号:CN111027651A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911191330.2

    申请日:2019-11-28

    IPC分类号: G06K17/00

    摘要: 本发明公开了一种基于RFID标签盘查计量资产的方法,涉及物资管理技术领域;其基于服务器、RFID识别掌机和RFID标签,RFID识别掌机读取RFID标签的内容、发送至服务器并形成在库计量资产数据,服务器将在库计量资产数据与MDS系统帐物数据进行比对并生成盘点结果,同时将结果反馈MDS系统的资产帐物异常监控模块进行可视化管理;其通过RFID识别掌机读取RFID标签的内容并发送至服务器完成采集在库计量资产数据,服务器将在库计量资产数据与公网通道获取MDS系统帐物数据进行比对并生成盘点结果,同时将结果数据反馈MDS系统的资产帐物异常监控模块进行可视化管理等,实现了提升物资盘查的工作效率。