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公开(公告)号：CN115031420A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210667306.7
申请日：2022-06-14
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种近零能耗建筑及其温度控制系统，其中温度控制系统包括：向阳侧设备，具有向阳侧集热蓄热墙和第一隔热层，第一隔热层设置在向阳侧集热蓄热墙的外侧，所述向阳侧集热蓄热墙的顶部设置有进气孔、底部设置有出气孔；背阳侧设备，具有背阳侧集热蓄热墙和第二隔热层，第二隔热层设置在背阳侧集热蓄热墙的外侧；玻璃墙，其设置在所述近零能耗建筑的向阳侧，与所述向阳侧之间具有设定距离，并且底部设置有通风孔。本发明的技术方案，能够提高太阳能的利用率，改善墙体在冬季的保温性能，降低建筑的能源消耗量，并使建筑内空气温度分布均匀，提高近零能耗建筑的舒适度。
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公开(公告)号：CN112987617A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110277283.4
申请日：2021-03-15
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明涉及能源监测的技术领域，具体涉及一种近零能耗建筑数字化管理系统及能效监测方法。包括数据采集模块，用于获取近零能耗建筑内能耗数据和环境监测数据；网络传输模块，用于实现近零能耗建筑内能耗数据和环境监测数据的传输；数据资源模块，用于在数据库中存储近零能耗建筑内的能耗数据和环境监测数据；应用模块，用于实现近零能耗建筑的能耗监测、能效分析、用能预测和多能协同。实现对近零能耗建筑内所有能源数据监测与管理，实时反馈近零能耗目标的实行情况，通过智能控制及能效优化功能，降低能耗及用能成本，并可与电网进行友好互动。
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公开(公告)号：CN116365784A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310081772.1
申请日：2023-01-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏综合能源服务有限公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02K7/18 , B61C17/00 , H02K35/02 , H02K1/2791 , H02K1/12
摘要： 本发明公开了一种挂车取电装置，属于列车供电技术领域。该装置包括摩擦轮发电机和弹性支撑机构，摩擦轮电机包括转子部分和定子部分；转子部分包括摩擦胶圈、圆桶形壳体、盘型转子盖和永磁体，定子部分包括定子轴、定子铁芯及线圈绕组，定子部分套装在圆桶形壳体内，定子轴的两端穿过圆桶形壳体和转子盖与弹性支撑机构固定连接，弹性支撑机构用于为摩擦轮发电机提供压向挂车轮毂的弹簧支撑力。本发明利用摩擦力取电，不改变挂车轮毂的自身结构特征，保证了挂车的安全运行，且其维修维护安全方便。
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公开(公告)号：CN115984594A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211489639.1
申请日：2022-11-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏综合能源服务有限公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种无需数据标注的开放点云目标检测方法及系统，方法包括以下步骤：建立数据集；建立双检测头的开放场景点云前景目标检测网络；基于数据集对开放场景点云前景目标检测网络进行训练；基于对比损失增大前景和背景类各自的类内相似度，减小类间相似度；基于组合预测策略预测未知障碍物；本发明通过训练策略在障碍物已知的数据集上拉大前景背景目标的分布差异，结合多头输出融合策略来预测障碍物，包含已知和未知的障碍物。
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公开(公告)号：CN110535140B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910706542.3
申请日：2019-08-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 杭州赫智电子科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明提供了一种基于预案管理的工厂负荷控制系统的工厂负荷控制方法，通过建立包括负荷管理单元、用户预案管理单元、数据采集单元、设备控制单元、设备单元的工厂负荷控制系统，标准化分解用户负荷资源，对工厂的需求响应资源进行整合，进行时序化组合并生成需求响应预案。本发明从工厂负荷的特点出发，提出了基于预案计划的负荷控制方法，实现工厂复杂负荷资源整合、优化配置，提高削峰填谷效果、增强电网的可靠性。
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公开(公告)号：CN112230579A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011140767.6
申请日：2020-10-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京苏逸实业有限公司
IPC分类号： G05B19/042 , H04W4/30
摘要： 基于4G公专网的人工智能数据采集调控装置，包括人工智能数据采集调控系统、采集控制设备、串口、I/O口、4G公网模块和4G专网模块，采集控制设备采集数据，通过串口传输至人工智能数据采集调控系统，再通过4G专网/公网模块输送出去；从外界输入的信号通过4G专网/公网模块传输至人工智能数据采集调控系统，再通过串口或I/O口传输至智能设备，用于数据采集上传和控制智能设备。本发明提供集成多种人工智能算法的运算能力，可以在传输各类电气数据的同时，保证数据的安全性，并且提供双通道传输能力，在无专网覆盖区域，提供公网接入能力，且硬件设计整体布局紧凑，外观简洁大方，满足用户不同使用需求。
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公开(公告)号：CN110535140A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910706542.3
申请日：2019-08-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 杭州赫智电子科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明提供了一种基于预案管理的工厂负荷控制系统及控制方法，通过建立包括负荷管理单元、用户预案管理单元、数据采集单元、设备控制单元、设备单元的工厂负荷控制系统，标准化分解用户负荷资源，对工厂的需求响应资源进行整合，进行时序化组合并生成需求响应预案。本发明从工厂负荷的特点出发，提出了基于预案计划的负荷控制方法，实现工厂复杂负荷资源整合、优化配置，提高削峰填谷效果、增强电网的可靠性。
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公开(公告)号：CN115688047A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211289031.4
申请日：2022-10-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 基于深度学习的城市能源多源数据融合方法及存储介质，对大数据挖掘到的城市能源多源数据进行数据融合，利用跨模态Transformer进行多尺度多模态的信息融合，实现多源异构数据类型的相互跨模态融合，得到融合特征用于对未来能源的使用量以及所需的能源制造量进行预测。本发明提出一种多尺度协作多模态transformer架构，以提高从非对齐多模态序列中学习到的表示效果，在增强了城市能源多源数据融合的关联程度下，还使得系统更加的轻量化，本发明能为城市能源的精细化管理以及科学的需求侧管理提供帮助有助于城市能源大数据平台智慧决策功能模块的建设。
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公开(公告)号：CN117434488A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311383390.0
申请日：2023-10-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 陆婋泉 , 庄重 , 任禹丞 , 段梅梅 , 孔月萍 , 马琎劼 , 刘京易 , 李波 , 刘颖 , 苏慧玲 , 陈宇沁 , 周雨奇 , 盛举 , 张汀荃 , 程含渺 , 黄艺璇 , 方凯杰 , 丁泽诚 , 周承翰
摘要： 本发明公开了一种用于AC‑AC电能传输装置能效检测的系统和方法，所述系统包括能效检测工作台和远控终端，能效检测工作台上包括输入接线端子和输出接线端子，内部集成设置能效检测回路，能效检测回路包括采样电压互感器、采样电流互感器、采样电阻、数据采集模块、信号数模转换模块、主控板和线路切换模块；所述远控终端与主控板连接，用于根据主控板得到的能效检测检测特征量生成测试报告。本发明系统使用方便，节约了人力物力，保障了试验人员的安全，提高了试验效率及准确性。
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公开(公告)号：CN115688988A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211287681.5
申请日：2022-10-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q10/0631 , G06N20/00
摘要： 基于transformer架构的城市综合能源物联及智慧管控方法及系统，将终端采集的不同区域的城市综合能源物联信息经过标准化为序列信号后输出到服务器，由服务器上配置的深度学习网络进行学习，实现能源需求预测，由深度学习网络配置建立智慧管控网络，对实时采集的城市综合能源物联信息数据进行实时预测处理，所得结果上传至工作台用于查看，所述深度学习网络基于transformer架构，与序列的快速傅里叶变换算法与反变换进行结合，提出FFT‑Attention注意力机制，相比较传统的transformer架构，更注重于序列的频域信息。本发明通过设计的深度学习网络可以处理文本与音频数据，计算处理更加迅速且有效，处理结果上传方便，管控构架高效。
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