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公开(公告)号：CN118777745A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410983396.X
申请日：2024-07-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
摘要： 本发明一种用于电流回路故障检测的功率放大器，属于功率放大器技术领域。包括控制模块，控制模块的一端连接直接数字频率合成器DSS，DDS的输入口连接有时钟，DDS的输出口连接第一滤波器；第一滤波器连接有第一积分器，第一积分器连接有第二滤波器，第二滤波器连接有增益调理模块，增益调理模块连接高通滤波模块，高通滤波模块连接采样电路，采样电路连接第二积分器的第一输入口；控制模块的另一端连接有数模转换器DAC，DAC的输入口连接有基准电路芯片，DAC的输出口与第二积分器的第二输入口连接，第二积分器的输出口与第一积分器相连接；本发明通过功率放大器新增模块的设计，使其能够基于反馈信号，能够实时稳定地输出高频信号。
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公开(公告)号：CN118861921A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410855291.6
申请日：2024-06-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G01R35/04 , G01R19/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种电能计量装置的无突变电流回路计量故障的检测方法，属于用于电气设备的测试接地故障技术领域。本发明先在数据库采集电能计量装置的历史运行特征数据和历史运行时序特征数据，然后将采集的历史运行特征数据和历史运行时序特征数据进行筛选，将筛选后的历史运行特征数据和历史运行时序特征数据采用了霜冰优化算法来进行特征提取，并将提取后的特征张量用于电流回路计量故障检测模型的训练和预测，使得电流回路计量故障检测模型可以更好地挖掘电能计量装置的运行特征数据与运行时序特征数据之间的关系，使得本发明中采用电流回路计量故障检测模型进行预测的检测方法可以更加准确地对电能计量装置无突变电流回路的计量故障进行检测。
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公开(公告)号：CN118330310A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410388767.X
申请日：2024-04-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
发明人： 楚成博 , 张国利 , 冯隆基 , 方磊 , 汪自虎 , 孙少斌 , 谢林红 , 何映虹 , 朱云毓 , 徐正安 , 周倩 , 徐俊 , 解文涛 , 王子成 , 张志伟 , 蔡明明 , 杜渐
IPC分类号： G01R22/06 , G01R35/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 本发明具体涉及一种电能计量故障下差错电量的计算方法、系统及存储介质，属于电力计量技术领域。包括以下步骤，先采集历史运行数据，在采集的历史运行数据中构建判断数据集合L来对电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差程度，当偏差程度较大时，进行校正补偿。本发明增加了电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差判断，同时对电流积分法计算出的预估用电量进行了校正补偿，大大提高了电流积分法计算电能计量故障下差错电量的准确率，使得电量退补工作可以公平公正的进行。同时，本发明搭建了承载电能计量故障下差错电量的计算方法的系统平台和存储介质，使得计算方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN112230579A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011140767.6
申请日：2020-10-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京苏逸实业有限公司
IPC分类号： G05B19/042 , H04W4/30
摘要： 基于4G公专网的人工智能数据采集调控装置，包括人工智能数据采集调控系统、采集控制设备、串口、I/O口、4G公网模块和4G专网模块，采集控制设备采集数据，通过串口传输至人工智能数据采集调控系统，再通过4G专网/公网模块输送出去；从外界输入的信号通过4G专网/公网模块传输至人工智能数据采集调控系统，再通过串口或I/O口传输至智能设备，用于数据采集上传和控制智能设备。本发明提供集成多种人工智能算法的运算能力，可以在传输各类电气数据的同时，保证数据的安全性，并且提供双通道传输能力，在无专网覆盖区域，提供公网接入能力，且硬件设计整体布局紧凑，外观简洁大方，满足用户不同使用需求。
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公开(公告)号：CN112436868B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011324397.1
申请日：2020-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 方磊 , 姜小涛 , 许洪华 , 张明 , 葛磊蛟 , 杜渐 , 朱红勤 , 周科峰 , 王春宁 , 秦羽飞 , 花文平 , 牛睿 , 嵇文路 , 傅乔清 , 张玮亚 , 许超 , 曹欣皓 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
摘要： 一种分布式光伏电力通道复用数据传输方法及系统，利用基于专家决策的网络选择算法裁定当前周期下电网通信站点的初始化通信机制，再根据上一周期电力线信道的时变度以及当前周期下无线信道和电力线信道的数字通信带宽的测量数据，进一步裁定当前周期下电网通信站点的通信机制，实现电力线通信与无线通信的网络切换；根据不同业务的特性，基于多领域专家决策选择合适属性的判决准则，以此来选择最适合的通信网络，实现了通信网络综合状态的协调均衡，减少切换次数、降低切换失败可能性，提升通信网络的兼顾性和安全性。
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公开(公告)号：CN112436868A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011324397.1
申请日：2020-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 方磊 , 姜小涛 , 许洪华 , 张明 , 葛磊蛟 , 杜渐 , 朱红勤 , 周科峰 , 王春宁 , 秦羽飞 , 花文平 , 牛睿 , 嵇文路 , 傅乔清 , 张玮亚 , 许超 , 曹欣皓 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
摘要： 一种分布式光伏电力通道复用数据传输方法及系统，利用基于专家决策的网络选择算法裁定当前周期下电网通信站点的初始化通信机制，再根据上一周期电力线信道的时变度以及当前周期下无线信道和电力线信道的数字通信带宽的测量数据，进一步裁定当前周期下电网通信站点的通信机制，实现电力线通信与无线通信的网络切换；根据不同业务的特性，基于多领域专家决策选择合适属性的判决准则，以此来选择最适合的通信网络，实现了通信网络综合状态的协调均衡，减少切换次数、降低切换失败可能性，提升通信网络的兼顾性和安全性。
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公开(公告)号：CN118865587A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410842671.6
申请日：2024-06-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞瑞中数据股份有限公司
IPC分类号： G08B21/04 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种独居老人用电习惯分析监测方法、系统，方法包括以下步骤：步骤1、根据独居老人的历史用电数据样本，计算独居老人的用电行为习惯区间；步骤2、判断独居老人的当前实时用电数据是否处于步骤1得到的用电行为习惯区间，若处于用电行为习惯区间则无须告警，若不处于用电行为习惯区间则进行当前告警。系统包括用于执行方法步骤的处理器和存储器。本发明解决了当前电力行业针对于独居老人的用电行为习惯分析较少，缺乏对于独居老人用电数据的异常告警能力的问题。
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公开(公告)号：CN117520803B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311378586.0
申请日：2023-10-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F18/2113 , B60L53/60 , B60L53/62 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种充电桩故障诊断方法、计算机可读介质及设备，其中，方法为基于自适应特征模态分解与核极限学习机(Adaptive feature mode decomposition–Kernel extreme learning machine,AFMD‑KELM)的充电桩故障诊断方法，包括：(1)数据获取与准备；(2)信号自适应分解；(3)故障特征筛选；(4)充电桩故障诊断模型搭建与训练；(5)充电桩故障诊断。本发明将采集到的充电桩传感器信号可以自适应地分解为多个特征分量，根据重要性刻画指标选择出其中重要的特征，提取信号中有效信息并减少噪声的干扰。利用金枪鱼群优化的核极限学习机将提取的特征进行分类，进一步提高充电桩故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN117668690A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311546758.0
申请日：2023-11-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G01R31/00 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生实现的电力HPLC台区故障监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，构建HPLC台区对应的数字孪生展示模型，将台区设备映射到时虚拟空间；步骤2，在台区设备周围部署传感器，用于对设备周围的环境进行监测获取设备周围环境数据；步骤3，构建故障预测模型，用于对台区设备的故障类型进行预测，所述故障预测模型的输入为台区设备上传的设备数据，以及设备周围环境数据；步骤4，对故障预测模型进行训练，采用训练好的故障预测模型对采集到的设备数据，以及设备周围环境数据进行故障类型预测。结合传感器采集到台区内各个设备的环境数据，直观的展示整个台区的状况。利用网络分析等功能，可以精细化的监控展示台区内的每个设备，同时支持整个台区的状态的展示和预测。
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公开(公告)号：CN116127343A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211489134.5
申请日：2022-11-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F18/213
摘要： 一种基于电压序列相似性的户变关系与相别识别方法及系统，方法包括：采集台区内的各用户的日电压数据构建电压序列；基于改进的APAA算法从电压序列中获取不同类型的特征点，根据各类特征点的数量选择不同类型的特征点对电压序列进行降维重构，获得各用户的电压特征序列；引入动态时间规整距离，利用基于密度的聚类算法对各用户的电压特征序列进行聚类，获得户变关系聚类簇。本发明通过改进的APAA算法排除因不确定波动过小而出现的误扰动后，提取能够反映电压序列特征信息的低维向量；再利用改进的基于密度的聚类算法对所提取的特征向量进行聚类分析，能够准确的识别台区的户变关系和相别关系，保障识别准确率，减少人力的大量投入。
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