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公开(公告)号：CN112230579A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011140767.6
申请日：2020-10-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京苏逸实业有限公司
IPC分类号： G05B19/042 , H04W4/30
摘要： 基于4G公专网的人工智能数据采集调控装置，包括人工智能数据采集调控系统、采集控制设备、串口、I/O口、4G公网模块和4G专网模块，采集控制设备采集数据，通过串口传输至人工智能数据采集调控系统，再通过4G专网/公网模块输送出去；从外界输入的信号通过4G专网/公网模块传输至人工智能数据采集调控系统，再通过串口或I/O口传输至智能设备，用于数据采集上传和控制智能设备。本发明提供集成多种人工智能算法的运算能力，可以在传输各类电气数据的同时，保证数据的安全性，并且提供双通道传输能力，在无专网覆盖区域，提供公网接入能力，且硬件设计整体布局紧凑，外观简洁大方，满足用户不同使用需求。
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公开(公告)号：CN112436868A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011324397.1
申请日：2020-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 方磊 , 姜小涛 , 许洪华 , 张明 , 葛磊蛟 , 杜渐 , 朱红勤 , 周科峰 , 王春宁 , 秦羽飞 , 花文平 , 牛睿 , 嵇文路 , 傅乔清 , 张玮亚 , 许超 , 曹欣皓 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
摘要： 一种分布式光伏电力通道复用数据传输方法及系统，利用基于专家决策的网络选择算法裁定当前周期下电网通信站点的初始化通信机制，再根据上一周期电力线信道的时变度以及当前周期下无线信道和电力线信道的数字通信带宽的测量数据，进一步裁定当前周期下电网通信站点的通信机制，实现电力线通信与无线通信的网络切换；根据不同业务的特性，基于多领域专家决策选择合适属性的判决准则，以此来选择最适合的通信网络，实现了通信网络综合状态的协调均衡，减少切换次数、降低切换失败可能性，提升通信网络的兼顾性和安全性。
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公开(公告)号：CN112436868B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011324397.1
申请日：2020-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 方磊 , 姜小涛 , 许洪华 , 张明 , 葛磊蛟 , 杜渐 , 朱红勤 , 周科峰 , 王春宁 , 秦羽飞 , 花文平 , 牛睿 , 嵇文路 , 傅乔清 , 张玮亚 , 许超 , 曹欣皓 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
摘要： 一种分布式光伏电力通道复用数据传输方法及系统，利用基于专家决策的网络选择算法裁定当前周期下电网通信站点的初始化通信机制，再根据上一周期电力线信道的时变度以及当前周期下无线信道和电力线信道的数字通信带宽的测量数据，进一步裁定当前周期下电网通信站点的通信机制，实现电力线通信与无线通信的网络切换；根据不同业务的特性，基于多领域专家决策选择合适属性的判决准则，以此来选择最适合的通信网络，实现了通信网络综合状态的协调均衡，减少切换次数、降低切换失败可能性，提升通信网络的兼顾性和安全性。
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公开(公告)号：CN114021424B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111150656.8
申请日：2021-09-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于PCA‑CNN‑LVQ的电压暂降源识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建并训练PCA‑CNN‑LVQ模型：步骤101，采集电压暂降源的电压暂降数据作为样本；步骤102，采用主成分分析法PCA对电压暂降数据进行降维；步骤103，将降维后的电压暂降数据输入到卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据特征；步骤104，将电压暂降数据特征输入到学习矢量量化神经网络LVQ中对LVQ进行分类训练；步骤2，通过训练好的PCA‑CNN‑LVQ模型对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明提升识别电压暂降类型的准确性。
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公开(公告)号：CN114021424A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111150656.8
申请日：2021-09-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开一种基于PCA‑CNN‑LVQ的电压暂降源识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建并训练PCA‑CNN‑LVQ模型：步骤101，采集电压暂降源的电压暂降数据作为样本；步骤102，采用主成分分析法PCA对电压暂降数据进行降维；步骤103，将降维后的电压暂降数据输入到卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据特征；步骤104，将电压暂降数据特征输入到学习矢量量化神经网络LVQ中对LVQ进行分类训练；步骤2，通过训练好的PCA‑CNN‑LVQ模型对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明提升识别电压暂降类型的准确性。
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公开(公告)号：CN112532707B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011324400.X
申请日：2020-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 张明 , 方磊 , 姜小涛 , 王文天 , 杜渐 , 许洪华 , 葛磊蛟 , 牛睿 , 王春宁 , 周冬旭 , 秦羽飞 , 穆九鹏 , 嵇文路 , 张玮亚 , 傅乔清 , 冯隆基 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
IPC分类号： H04L67/10 , H04B17/391 , H02J3/38
摘要： 本发明涉及一种分布式光伏电站运维数据传输方法，综合考虑数据传输方式，建立包括能量消耗模型与流量成本模型的分布式光伏电站的运维数据传输的效用模型，运用仿真计算得到基于分簇方式的分布式光伏电站运维数据传输方案，保证分布式光伏电站优异效能、减少数据传输的能量消耗、降低通信成本，提高分布式光伏电站的经济效益。
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公开(公告)号：CN111898812B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010693864.1
申请日：2020-07-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
摘要： 一种分布式光伏数据虚拟采集方法，利用灰色关联理论分析区域内安装了数据采集装置的一个分布式光伏电站的历史运维数据，获知辐照度与分布式光伏出力的特征曲线；然后将区域日辐照度实时信息与历史辐照度数据进行关联度计算，根据关联度选取相似日，建立BP神经网络数据虚拟采集模型，实现区域范围内所有分布式光伏数据的虚拟采集。本发明利用与光伏输出功率密切相关的辐照度信息进行光伏输出数据的虚拟采集，与已有的光伏出力预测方法相比，本发明需要的数据量较小，缩减了数据输入的维度，大大简化了算法，可以系统的采集光伏电站一整天的出力数据，模型较为精简，不需要分时段训练网络模型，在保证数据精度的同时达到成本最小化的目的。
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公开(公告)号：CN112052913B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011034270.6
申请日：2020-09-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 葛磊蛟 , 王文天 , 张凌浩 , 秦羽飞 , 朱红勤 , 周科峰 , 刘嘉恒 , 许超 , 嵇文路 , 冯隆基 , 马琎劼 , 胡君 , 张继东 , 王文帝 , 杨卓然
摘要： 本申请公开了一种分布式光伏电站功率数据虚拟采集方法，包括根据气象特征相似性，选取待采集电站采集日的相似日，以相似日的标杆电站的功率数据和待采集电站的电流数据作为小波神经网络的训练样本；构建小波神经网络，并利用蝙蝠算法优化小波神经网络的参数；使用训练样本训练小波神经网络，得到功率数据虚拟采集模型；利用功率数据虚拟采集模型进行数据拟合，实现功率数据的虚拟采集。本发明通过基于相似日与BA‑WNN相结合方法建立功率数据虚拟采集模型，实现了分布式光伏电站功率数据的虚拟采集，具有可行性与有效性。
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公开(公告)号：CN112367342A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011403620.1
申请日：2020-12-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
摘要： 一种分布式光伏运维数据的加密传输方法，属于分布式光伏运维数据传输技术领域，基于RSA数据加密算法构建第一加密支路，基于AES数据加密算法构建第二加密支路；利用双支路融合加密算法对分布式光伏运维数据进行加密；利用经数据安全传输配置的传输网络，将加密的分布式光伏运维数据从发送方传输到接收方，并利用双支路融合加密算法对加密的分布式光伏运维数据进行解密；在提高加密效率的同时保证加密的可靠性；在分布式光伏运维数据传输的接入端口布置分布式防火墙及安全接入区，限制了非法用户对数据的获取，保证数据的安全传输。
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公开(公告)号：CN111898309A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010724508.1
申请日：2020-07-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
IPC分类号： G06F30/25 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/20 , G06N3/00 , G06Q50/06 , H02S50/00 , H02J3/38
摘要： 一种光伏智能边缘终端优化布局方法，以经济性最优为目标进行光伏智能边缘终端优化布局，对区域范围内光伏智能边缘终端的数量、位置，与分布式光伏站连接的拓扑结构三个方面进行优化。本发明构建了光伏智能边缘终端优化布局模型，解决了由于接入配电网的分布式光伏电站分散无序、接线复杂造成的光伏智能边缘终端优化布局难的问题，其中还提出了改进的粒子群算法，实现惯性权重自适应，弥补了现有惯性权重自适应方法的不足，并引入郊狼优化算法中幼狼的出生操作，利用郊狼的幼狼出生中的变异来为粒子群增添新的基因，以提高粒子群算法的种群多样性，避免单纯使用自身极值与全局极值引导粒子飞行导致种群过早收敛，具有更高的求解精度。
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