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公开(公告)号：CN115941497A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211418686.7
申请日：2022-11-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于局部图边划分的微服务拓扑建模方法，包括通过微服务之间的调用关系构建调用链数据，其中将微服务作为节点，微服务之间的调用的集合作为边；对构建的调用链数据，根据子图的模块性将图边划分为两个阶段，其中在第一阶段采用图划分策略，选择最近和局部最大度顶点；在第二阶段根据分区策略，选择使局部分区最紧密的顶点，实现微服务依赖图的分块；通过图论算法构建不同分块之间的调用拓扑图，完成微服务和微服务之前互相调用链的拓扑建模。本发明通过两阶段局部图边划分算法对微服务之前进行图分块，仅使用局部信息来划分图的数据，根据局部分区的模块化变化，将分区过程分为两个阶段，有效提升微服务拓扑建模的准确度。
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公开(公告)号：CN112217737B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202011009694.7
申请日：2020-09-23
申请人： 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种基于业务优先级的机会网络资源动态分配方法，应用于机会网络中携带业务消息的当前节点，所述业务消息包括发送所述业务消息的目标延时、所述业务消息的消息大小以及目的节点的标识，获取所述机会网络中的节点总数，所述当前节点的社交群的平均拥塞度，所述当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级；基于所述目标延时，所述消息大小，所述节点总数，所述社交群的平均拥塞度，当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级，计算所述业务消息的副本数；获取所述业务消息的副本数个业务消息副本，并将所获取的业务消息副本发送给具有所述标识的目的节点。本方案可以提高业务消息所属业务的服务质量。
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公开(公告)号：CN111064770A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC分类号： H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
摘要： 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN112217737A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011009694.7
申请日：2020-09-23
申请人： 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/833 , H04L12/851 , H04L12/911 , H04L12/927
摘要： 本发明实施例提供了一种基于业务优先级的机会网络资源动态分配方法，应用于机会网络中携带业务消息的当前节点，所述业务消息包括发送所述业务消息的目标延时、所述业务消息的消息大小以及目的节点的标识，获取所述机会网络中的节点总数，所述当前节点的社交群的平均拥塞度，所述当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级；基于所述目标延时，所述消息大小，所述节点总数，所述社交群的平均拥塞度，当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级，计算所述业务消息的副本数；获取所述业务消息的副本数个业务消息副本，并将所获取的业务消息副本发送给具有所述标识的目的节点。本方案可以提高业务消息所属业务的服务质量。
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公开(公告)号：CN111064770B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC分类号： H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
摘要： 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN112837040B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110196114.8
申请日：2021-02-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/906
摘要： 本申请实施例提供一种应用于智能电网的电力数据管理方法及系统，先基于智能电网维护数据的维护行为分区信息得到用于指导所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单结构的维护行为巡视菜单信息，然后根据维护行为巡视菜单信息和智能电网维护数据的巡视行为信息确定所要生成维护行为挖掘模板对应于维护行为分区信息所指示维护行为巡视菜单结构的项目挖掘指标信息，最后根据项目挖掘指标信息为智能电网维护数据生成维护行为挖掘模板，以此实现为智能电网维护数据生成多样化的维护行为挖掘模板，有效解决了现有技术中维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单单一的问题，从而
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公开(公告)号：CN114528546A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202111654168.0
申请日：2021-12-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明属于网络安全技术领域，尤其涉及一种基于蜜网的电力信息网络防御系统和方法。本发明是在耦合网络中建立含有蜜网的双层耦合网络的恶意软件传播模型，并根据模型建立基于蜜网的电力信息网络防御系统；即根据实际网络结构，构建非均匀分布的双层耦合网络；所述构建非均匀分布的双层耦合网络，为含有工控蜜罐的双层耦合网络的恶意软件传播模型，包含：电力信息网和蜜网。本发明在构建网络结构时，考虑非均匀网络结构更符合真实的电力信息网络，利用蜜网技术，既能有针对性、有效地对抗在电力信息网中大肆传播的恶意软件，还能够利用可视化技术直观地展示模型的预测结果，同时研究结果也有利于提高蜜罐的部署效率。
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公开(公告)号：CN111382862B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
摘要： 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN104618310A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201310538188.0
申请日：2013-11-04
申请人： 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
CPC分类号： H04L63/0227 , H04L63/08
摘要： 本发明为一种防止内网计算机网络信息泄露的方法与系统，适用于能源、电力、国防、政府等高安全要求行业内部网络的终端信息保护，由内核引擎、防范组件、固化规则、接入认证、管理日志等模块组成，对终端计算机进行系统加固，过滤所有非规定内网连接与流量，阻断内网信息通过以太网连接、智能手机拨号网络、Wifi无线网络、蓝牙网络等网络方式泄露到公共网络，并具有防卸载、防终止、防删除的自我防护能力。
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公开(公告)号：CN111382862A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
摘要： 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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