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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119297906A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411682034.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 安徽送变电工程有限公司
Abstract: 本发明涉及架空地线除冰技术领域，具体是一种地线除冰装置夹紧力调节方法及除冰装置。本发明包括以下步骤：S1、实时获取与夹紧效果相关的基本参数，基本参数包括高空风力导致的侧翻力矩和地线弹跳引起加速度产生的弹跳力矩；S2、将基本参数输入到预设的夹紧力计算模型中，以得到夹紧轮的最小夹紧力；S3、获取安全系数，并根据安全系数和最小夹紧力计算出夹紧轮的实际夹紧力；S4、将实际夹紧力与预设安全夹紧力阈值作比较，按照预测策略生成夹紧力调节指令，以实现除冰装置夹紧力的动态调节。本发明能够根据不同地线除冰工况获取除冰装置中夹紧轮的最小夹紧力，以实现除冰装置运行过程中夹紧轮夹紧力的优化控制。
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公开(公告)号：CN119540599A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411362226.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 安徽送变电工程有限公司
IPC: G06V10/764 , G01S13/88 , G01S13/89 , G01B15/02 , G01S13/95 , G01W1/14 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及图像模糊分类和电网安全监测技术领域，尤其是一种基于Mamba的图像模糊分类以及覆冰预测方法、系统和存储介质。本发明提出的图像模糊分类模型包括顺序连接的：Stem‑P网络和4个Mamba‑E网络；Stem‑P网络的输入即为基础模型的输入，最后一个Mamba‑E网络的输出即为基础模型的输出；Stem‑P网络包括顺序连接的卷积层、池化层、线性层和非线性特征网络；Mamba‑E网络包括顺序连接的第一层归一化网络、第一多层感知机、第二层归一化网络、Mamba网络、第一维度叠加单元、第三层归一化网络、第二多层感知器和第二维度叠加单元；本发明提出的基于Mamba的图像模糊分类模型的训练方法，利用Stem‑P网络对输入图像进行池化和线性处理，实现了对图像隐藏特征的显性处理，利于后续Mamba‑E网络对图像数据信息进行特征捕获，从而提高图像模糊程度识别效率和精度。另外，本发明提出的覆冰预测方法，结合图像模糊程度分类结果和测雨雷达反射率预测降雨量情况，可实现对监测区域覆冰程度的预测，从而实现对覆冰的提前预警。而图像模糊程度分类只需要将远程采集的可视化图像输入模型进行识别即可，测雨雷达反射率则由气象局的气象雷达在线提供，结合简单的输入数据，便可快速得到精确的覆冰程度预测结果，适用性非常广泛。
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公开(公告)号：CN118033664A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410209035.X
申请日：2024-02-26
Applicant: 安徽送变电工程有限公司 , 北京北科天绘科技有限公司
Inventor： 张乐 , 孟令 , 林世忠 , 朱理宏 , 周飞飞 , 童贤德 , 丁思明 , 王维坤 , 张振威 , 郭文博 , 方小马 , 张军 , 王晨起 , 蔡博文 , 魏茂荣 , 寇奥永 , 何叶飞 , 汪尊文 , 徐郑 , 陈义征 , 张珂殊 , 夏云鹤
Abstract: 本发明涉及超特高压输电线路监测技术领域，尤其是一种基于激光雷达的电力塔架形态监测方法及系统。本发明提出的一种基于激光雷达的电力塔架形态监测方法，首先通过电力塔架初始点云和实时点云的对比，利用特征平面的拟合确定电力塔架的拟合楞线，再根据拟合楞线寻找电力塔架各底座最低点对应的实时点云，最后结合实时点云中各底座最低点拟合实测底座平面，以计算底座倾斜、平移、沉降情况。本发明提出的一种基于激光雷达的电力塔架形态监测方法，可以在各种实际场景下，测量电力塔架形态，识别倾斜、平移、沉降的具体程度，解决输电线路电力塔架的监测需求。该方法自动化程度高、计算流程简单、计算结果准确可靠，有效提升了电力巡检的工作效率。
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公开(公告)号：CN119538172A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411362224.7
申请日：2024-09-27
Applicant: 安徽送变电工程有限公司
IPC: G06F18/25 , G01S13/95 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及输电线路覆冰监测技术领域，尤其是一种基于融合算法的输电线路覆冰预测方法和系统。本发明提出的一种基于融合算法的输电线路覆冰预测方法，通过采集输电线路的可视化图像，判断可视化图像的模糊程度，根据模糊程度获取模糊程度值Yi；并获取输电线路所在区域的测雨雷达反射率Z；然后将模糊程度值Yi和测雨雷达反射率Z代入覆冰程度预测模型，计算得到覆冰评估值E，并输出覆冰评估值E所对应的覆冰程度等级。本发明结合拍摄图像的模糊类别以及降雨量预测覆冰程度等级，且与实测覆冰厚度相吻合。可见，本发明实现了输电线路覆冰的实时监测。
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公开(公告)号：CN119297907A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411682199.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 安徽送变电工程有限公司
Abstract: 本发明涉及架空地线除冰技术领域，具体是地线夹紧轮优化方法、夹紧力调节方法及除冰装置。本发明包括以下步骤：S1、构建夹紧轮优化数据库，该夹紧轮优化数据库包括夹紧轮的设计参数和关系参数之间的对应映射关系，其中，设计参数包括夹紧轮的弧度和夹紧轮的高度，关系参数包括夹紧轮的质量、夹紧轮的接触刚度、夹紧轮的空气阻力系数和夹紧轮可容纳的地线覆冰最大半径；S2、获取夹紧轮的约束函数和设计参数，并基于夹紧轮的约束函数和设计参数从夹紧轮优化数据库中查询对应的关系参数，以使得在满足约束函数的条件下夹紧轮的接触刚度为最大值。本发明可在夹紧轮质量不增加或增加很小的情况下，提升除冰装置夹紧轮的夹紧稳定性。
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