一种基于Haar特征和改进HOG特征的车辆检测方法

    公开(公告)号:CN117523521A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202410010437.7

    申请日:2024-01-04

    摘要: 本发明公开了一种基于Haar特征和改进HOG特征的车辆检测方法,属于计算机视觉和自动驾驶感知技术领域,利用Haar特征对前方车辆目标进行初始分割,然后利用HOG特征对输出的前视遮罩图进行分析,精确提取前方车辆目标;本发明方法将Haar特征方法和HOG特征方法结合在一起,并且采用HOG特征方法时,进行了多通道特征的融合,有效进行了数据降维,能够适应复杂环境的前提下,保证了较好的运行效率,提高了检测的准确度。

    一种基于电子地图应用程序接口的地铁换乘客流计算方法

    公开(公告)号:CN118708825A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411188543.0

    申请日:2024-08-28

    摘要: 本发明公开了一种基于电子地图应用程序接口的地铁换乘客流计算方法,属于公共交通技术领域,通过将城市地铁站点遍历组合,形成站点组合数据库;根据地铁车站名称,通过电子地图API获取车站经纬度和站点POI ID,构建站点经纬度组合数据库,再根据该数据库,通过电子地图API获取轨迹路线和轨迹时间,确定换乘点。地铁AFC数据中识别得到出行样本,通过样本出行时间与轨迹时间的相对误差,对轨迹进行修正,进而将出行样本与路径换乘点关联匹配,进行轨迹回溯,进而得出换乘客流和统计指标。本发明计算量小且操作步骤简单,同时实现了不过度依赖视频设备和工作人员,准确性更高、成本更低、获取结果更接近实际。

    一种基于深度学习和客观赋权法的泊位动态调配方法

    公开(公告)号:CN118538034B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411002853.9

    申请日:2024-07-25

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/14 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习和客观赋权法的泊位动态调配方法,属于计算机视觉和智慧停车领域,在先到先得停车模式的基础上,引入两种预约停车模式,即先预约先服务和拍卖预约,设置了两种参数,分别为先到先得停车的停车泊位占比#imgabs0#和先预约先服务的停车泊位占比#imgabs1#;运用深度神经网络和CRITIC客观赋权法实现了混合停车模式下泊位占比综合决策与动态调配,优化了停车资源配置,提高了停车效率和便捷性,为不同预约停车策略的实际应用提供了新思路。

    一种基于深度学习和客观赋权法的泊位动态调配方法

    公开(公告)号:CN118538034A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202411002853.9

    申请日:2024-07-25

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/14 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习和客观赋权法的泊位动态调配方法,属于计算机视觉和智慧停车领域,在先到先得停车模式的基础上,引入两种预约停车模式,即先预约先服务和拍卖预约,设置了两种参数,分别为先到先得停车的停车泊位占比#imgabs0#和先预约先服务的停车泊位占比#imgabs1#;运用深度神经网络和CRITIC客观赋权法实现了混合停车模式下泊位占比综合决策与动态调配,优化了停车资源配置,提高了停车效率和便捷性,为不同预约停车策略的实际应用提供了新思路。

    一种考虑不同公交平面相交的车速与信号协同优化方法

    公开(公告)号:CN117576929B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410077849.2

    申请日:2024-01-19

    摘要: 本发明公开了一种考虑不同公交平面相交的车速与信号协同优化方法,属于交通信号控制领域,其步骤为:选取交叉口停车线前200m路段为引导区,将引导区分成2阶段进行引导,分别为驻站时间控制和引导区车速控制;需要进行信号优先的公共交通车辆发出优先申请,以相位饱和度、公交载客人数、线路重要度、车辆类型以及下游等车延误五个因素作为评判指标,进行优先级排序;以车均延误最小作为目标函数,最大优先时长、最小绿灯时长以及优先申请产生条件为约束,建立多申请信号优先动态规划模型。本发明考虑了数字轨道胶轮电车和常规公交平面交叉的情况,实现了对公交多申请的优先控制,为数字轨道胶轮电车和常规公交优先通行的实际应用提供了思路。

    一种基于无人机识别及红外技术的停车收费方法

    公开(公告)号:CN118887742A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411367237.3

    申请日:2024-09-29

    摘要: 本发明公开了一种基于无人机识别及红外技术的停车收费方法,属于停车收费技术领域,其步骤为:通过无人机对收费路段进行巡航检测并判断车辆是否处于静止状态,若车辆静止,对车辆的车头盖和车尾盖进行红外线测温,将温度差信息、天气以及室外温度输入停车时长检测模型中,获得停车时长;采用OpenCV库进行车牌定位及字符分割,识别出车牌号;无人机每隔t时刻更新停车时长,若停车时长大于该收费路段的免费停车时间,根据车辆的停车时长计算缴费金额,最后将缴费信息传给车辆车牌对应的车主,车主通过缴费信息中的缴费二维码进行缴纳停车费用,本发明可提高收费路段停车费用处理效率、且检测内容更加精准且全面。

    一种基于Haar特征和改进HOG特征的车辆检测方法

    公开(公告)号:CN117523521B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410010437.7

    申请日:2024-01-04

    摘要: 本发明公开了一种基于Haar特征和改进HOG特征的车辆检测方法,属于计算机视觉和自动驾驶感知技术领域,利用Haar特征对前方车辆目标进行初始分割,然后利用HOG特征对输出的前视遮罩图进行分析,精确提取前方车辆目标;本发明方法将Haar特征方法和HOG特征方法结合在一起,并且采用HOG特征方法时,进行了多通道特征的融合,有效进行了数据降维,能够适应复杂环境的前提下,保证了较好的运行效率,提高了检测的准确度。