一种使用双极化探地雷达的地下管线材质识别方法

    公开(公告)号:CN114675263B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210372190.4

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种使用双极化探地雷达的地下管线材质识别方法,包括以下步骤:步骤(1):选取适当中心频率的双极化探地雷达,采集地下管线的双极化雷达数据;步骤(2):由于双极化探地雷达的HH通道和VV通道之间存在不平衡,利用金属板反射对双极化雷达数据进行极化校准;步骤(3):计算地下管线的极化阿尔法角;步骤(4):根据拟合的地下介质相对介电常数和计算得到的极化阿尔法角,判断地下管线的类型;极化阿尔法角值小则为塑料管线,值大为金属管线,值居中则为混凝土管线。计算地下管线反射的极化阿尔法角,利用双曲线拟合计算地下土体的介电常数;根据地下管线的极化阿尔法角和地下土体介电常数,研究不同类型管线的信号特征。

    一种使用双极化探地雷达的地下管线材质识别方法

    公开(公告)号:CN114675263A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210372190.4

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种使用双极化探地雷达的地下管线材质识别方法,包括以下步骤:步骤(1):选取适当中心频率的双极化探地雷达,采集地下管线的双极化雷达数据;步骤(2):由于双极化探地雷达的HH通道和VV通道之间存在不平衡,利用金属板反射对双极化雷达数据进行极化校准;步骤(3):计算地下管线的极化阿尔法角;步骤(4):根据拟合的地下介质相对介电常数和计算得到的极化阿尔法角,判断地下管线的类型;极化阿尔法角值小则为塑料管线,值大为金属管线,值居中则为混凝土管线。计算地下管线反射的极化阿尔法角,利用双曲线拟合计算地下土体的介电常数;根据地下管线的极化阿尔法角和地下土体介电常数,研究不同类型管线的信号特征。

    一种隧道场景下施工装备障碍物识别与避障方法及系统

    公开(公告)号:CN118982742A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410993414.2

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种隧道场景下施工装备障碍物识别与避障方法及系统,涉及隧道施工和施工装备自动化技术领域,通过建立各类障碍物图像数据集和几何信息数据集,并将利用数据集进行训练得到障碍物识别模型;利用障碍物图像识别模型识别施工装备作业过程中周边物体类别,得到图像识别分类结果;利用障碍物轮廓分类模型将采集的障碍物几何轮廓信息分类,得到几何轮廓分类结果,并将二者进行比对确认障碍物类型;建立栅格地图并在栅格地图记录障碍物占据网格范围,基于A*算法自主规划栅格地图内前进路线,反馈至运动地盘完成避障。本发明提高施工装备障碍物识别与避障的可靠性和准确率,为隧道施工装备的自动化奠定基础,降低隧道施工的成本与危险性。

    基于社交平台的实验室信息处理方法及系统

    公开(公告)号:CN117973574A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311792367.7

    申请日:2023-12-22

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交平台的实验室信息处理方法及系统,社交平台检测用户端的安全培训情况;获取实验设备信息,将所述实验设备信息发送给所述用户端和所述管理员端;根据所述用户端的使用登记表情况,接收所述用户端的预约信息;所述社交平台对所述预约信息进行处理,发送至管理员端;所述预约信息包括实验室预约信息和实验设备预约报修信息;所述社交平台接收所述管理员端发送的审核信息;所述社交平台根据所述审核信息,向所述用户端发送使用登记表。本发明利用社交平台实时推送实验室预约审核信息和使用后设备使用登记提醒信息,建立更科学、高效、动态的实验室信息管理模式。

    一种基于机器学习和有限元的盾构施工地表沉降预测方法

    公开(公告)号:CN115099111A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210818588.6

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和有限元的盾构施工地表沉降预测方法,用于地表沉降预测,包括:建立实际/土层三维有限元模型;获取基于实际土层参数和预设注浆参数的参数组合,计算实际地表沉降值,并建立参数反演数据库;利用随机森林算法构建有限元计算代理模型;基于人工鱼群算法与有限元计算代理模型构建土层参数反演模型获得土层参数反演值;将n组参数组合进行处理,输入均质土层三维有限元模型,建立地表沉降预测数据库;利用随机森林算法建立地表沉降预测模型;将土层参数反演值按照实际土层厚度分布进行加权平均,获得目标结果并输入地表沉降预测模型,得到地表沉降预测值。

    基于极化探地雷达的地下线性目标走向测量方法及系统

    公开(公告)号:CN110244295A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910645312.0

    申请日:2019-07-17

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于极化探地雷达的地下线性目标走向测量方法及系统,该方法步骤为:采用极化探地雷达系统采集HH、HV、VH和VV四个通道的雷达反射信号,提取极化散射矩阵;对极化散射矩阵进行Alford旋转,提取经过Alford旋转之后的HH极化通道下的目标响应;对HH极化通道下的目标响应进行求导,求出在HH极化通道的目标响应达到最大时的角度值;结合HV极化通道的目标响应与目标角度之间的变换关系,对角度值进行范围扩展,得到地下线性目标的走向。本发明采用Alford旋转对线性目标进行角度测量的方法,可以提取发射器与接收器之间任意角度的目标反射,能够准确测量得到地下线性目标走向并节省测量计算时间。

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