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公开(公告)号：CN117789322A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311806440.1
申请日：2023-12-26
申请人： 广州珠江黄埔大桥建设有限公司 , 广州市道路研究院有限公司 , 广东诚泰交通科技发展有限公司
摘要： 本发明公开一种快速货车ETC收费系统，包括称重装置、车辆信息获取装置、主控系统、第一交易天线、栏杆机以及第二交易天线，所述第二交易天线设置在所述栏杆机处，所述第一交易天线设置在所述称重装置与所述栏杆机之间，所述第一交易天线与所述栏杆机之间具有反应缓冲距离；所述称重装置采集车辆的计重信息；所述车辆信息获取装置采集车辆身份信息；所述主控系统接收所述称重装置和所述车辆信息获取装置反馈的信息判断是否发出交易信号；所述第一交易天线接收交易信号进行收费，交易成功则栏杆机打开且所述第二交易天线关闭，交易失败则栏杆机无动作且所述第二交易天线打开，所述第二交易天线接收交易信号进行收费，交易成功则栏杆机打开。
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公开(公告)号：CN117649328A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311680548.0
申请日：2023-12-08
申请人： 广州珠江黄埔大桥建设有限公司 , 广东诚泰交通科技发展有限公司
摘要： 本申请提供一种高速公路危化品车辆识别方法及系统，包括：S101，危化品车辆识别：获取车辆侧面图像，根据车辆侧面图像识别疑似危化品车辆；S201，车牌信息识别：在识别出疑似危化品车辆后，获取疑似危化品车辆车牌信息，生成车辆通过记录；S301，驾驶员手机号获取：通过在隧道洞口部署线性天线和微基站，获取手机信令，通过手机信令中包含的时间、空间信息，将手机信令对应的手机号与车辆通过记录进行绑定，得到车辆完整信息；S401，危化品信息确认：拨打疑似危化品车辆的驾驶员手机号，确认是否为危化品车辆和危化品类型与数量。本申请提供的高速公路危化品车辆识别方法及系统，能够实现对隧道内危化品车辆情况的监控。
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公开(公告)号：CN111882687A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010735315.6
申请日：2020-07-28
申请人： 广州珠江黄埔大桥建设有限公司 , 深圳市哈工大业信息技术股份有限公司
IPC分类号： G07B15/06
摘要： 本发明实施例提供了一种用于高速公路的车辆收费识别方法，包括通过第一采集装置对路过的车辆进行信息采集，得到第一车辆信息集，将第一车辆信息集的车牌颜色数值进行同一颜色数值转换后与收费流水数据库进行匹配，将未匹配上的第四车辆信息集与收费车型库的数据进行匹配，将未匹配上的第六车辆信息集按照预设规则进行转换后再与收费车型数据库数据进行匹配，将未匹配上的进行平均单车计算收费，从而完成将所有采集到的车辆信息进行转换为收费车辆进行收费。解决了现有技术中存在的布控在高速公路上的高清卡口相机识别和视频分析仪识别等都不能很好的识别车辆的收费类型，导致无法计算车辆收费金额的技术问题。
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公开(公告)号：CN110689721A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910972762.0
申请日：2019-10-14
申请人： 广州珠江黄埔大桥建设有限公司 , 深圳市哈工大业信息技术股份有限公司
摘要： 本发明属于车辆联网安全领域，具体来说，涉及到基于物理地址生成的交通群体记录管理系统。交通群体记录管理系统通过在ecu上设置一个访问端口以及检测装置，对车辆形成一次基于物理地址的交通群体的记录。本发明的有益效果：通过车辆组群的方式，有利于对汽车的行驶数据进行最真实的记录，基于记录的数据可以产生内部结论，也可以将数据提供给其他系统进行比对分析，或者进行大数据分析，而基于物理地址生成的交通群体记录管理系统的设计合理，对后台服务器较为友好，实现较为便捷。
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公开(公告)号：CN109801499A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910053105.6
申请日：2019-01-21
申请人： 广州珠江黄埔大桥建设有限公司
摘要： 本发明公开了一种公路收费站凌晨2时至5时营运客车劝返的方法，包括以下步骤：时间位于凌晨2时至5时的区间时,公路收费站入口处的摄像机启动，当车辆行进到公路收费站入口处时，摄像机对车辆进行拍照,并将车辆图片传送至处理器；当车辆为营运客车时，不发卡、不抬杆；处理器将生成的阻截劝返事件，推送到劝返工作人员的手机APP中；劝返工作人员到现场核实并记录车辆信息是否正确。入口阻截劝返系统改善了人工阻截效率较低、信息交互不及时、资料不完整等缺陷，有助于建立更完善的入口阻截劝返机制，更有效地从源头防止有隐患的营运客车进入高速公路，进一步提升了高速公路服务水平。
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公开(公告)号：CN109068462A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810971746.5
申请日：2018-08-23
申请人： 广州珠江黄埔大桥建设有限公司 , 广州用能互联网有限公司
IPC分类号： H05B37/02
CPC分类号： H05B37/0218 , H05B37/0281
摘要： 本发明涉及物联网、智能控制等领域，具体公开了一种基于物联网的路灯智能控制系统，包括主控装置、路灯控制装置和传感器，还包括控制模块、日光环境模块和紧急情况模块，控制模块包括：控制单元、信息单元；所述的日光环境模块包括：日轨单元、偏差值单元；紧急情况模块包括：节假日单元、紧急情况单元；主控装置根据各单元记录的时间数据，计算出当天所控制路灯的开启以及关闭时间，并通过路灯控制装置控制路灯开启或关闭。本发明节约了大量的人力资源，实现了路灯系统的全自动智能控制，在发生各类紧急情况以及紧急事故时，可以按照应急预案执行路灯控制，该系统通过程序智能控制，更加精确、高效、可靠，节约了大量的电力资源。
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公开(公告)号：CN111696358A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010532675.6
申请日：2020-06-12
申请人： 广州珠江黄埔大桥建设有限公司
IPC分类号： G08G1/015 , G08G1/017 , G08G1/04 , G01B11/02 , G01B17/00 , G01B17/02 , G01G19/03 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06K9/00
摘要： 本发明提供一种高速公路收费站的车辆超载检测处理系统，包括检测组件和数据分析模块，所述检测组件识别出车辆的车牌，通过车牌对应数据库的车型信息，确定车型对应的各类超载阈值，在通过检测组件检测出车辆的高度、宽度、长度、车内人数和车辆重量，将所述各类超载阈值与所述高度、所述宽度、所述长度、所述车内人数和所述车辆重量进行比较分析，通过比较分析的结果判断，车辆是否存在超载的情况，对超载的车辆进行进行警报，并上传到监控中心，通过监控中心进行劝返，甚至进行罚款扣分处理；车辆若不超载，就直接能够取卡通过，本数据分析模块还具有信息管理单元，对车辆对应的检测到的数据上传至数据库，以便后续的查询。
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公开(公告)号：CN111091633A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201910973068.0
申请日：2019-10-14
申请人： 广州珠江黄埔大桥建设有限公司
摘要： 本发明属于车辆联网安全领域，具体来说，涉及系统。基于用户终端的行车记录系统，通过在用户终端上预先安装行车记录软件，并有定位用户终端的权限，以及访问其他安装有行车记录软件的用户终端的权限，达到行车记录的目的。本发明的有益效果：通过对邻近车辆进行访问的方式，有利于对汽车的行驶数据进行最真实的记录，基于记录的数据可以产生内部结论，也可以将数据提供给其他系统进行比对分析，或者进行大数据分析，为公路收费，警方调用，车流分析等提供了使用基础。
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公开(公告)号：CN109637120A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910053496.1
申请日：2019-01-21
申请人： 广州珠江黄埔大桥建设有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于互联网技术的公路收费站货车超重劝返的方法，包括以下步骤：称重传动器将监测到的货车重量信息传送至主控模块；当货车超重时，不发卡和不抬杆，同时主控模块启动公路收费站入口处的显示器和声音报警器，显示器向司机提示超重告警信息，声音报警器发出报警声音；主控模块读取货车超重劝返数据库的相关信息并自动生成一条阻截劝返事件，并推送到劝返工作人员的手机APP中；劝返工作人员到现场核实并记录超重的货车信息是否正确。通过以上方案实施及相关管理方法的落实，可以有效的解决效率较低，劝返流程整体衔接不流畅，以及资料收集不及时，不齐全等问题。
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公开(公告)号：CN117787706A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311827184.4
申请日：2023-12-27
申请人： 广州珠江黄埔大桥建设有限公司 , 广州市交通运输研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25
摘要： 本发明公开一种高速公路事故风险预测与致因分析方法，包括：采集获得交通事故数据、收费站数据、门架数据、天气数据及道路属性数据；高速流水数据、天气数据和道路属性数据作为基础数据；对采集的数据进行融合与治理，构建事故影响因素的特征向量；事故风险预测：基于LightGBM构建事故风险预测模型实现事故发生的风险概率预测；采用SHAP分析并量化模型预测结果形成的原因，得到对事故影响较大的特征值以及特征值在不同区间对事故风险影响的变化情况。本发明利用LihgtGBM预测事故风险，易于投入实际应用；基于SHAP可解释模型，支持事故风险因素影响程度量化分析，增加事故预测模型透明度，提升事故风险分析可解释性，便于管理人员分析预测模型的可靠性。
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