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公开(公告)号：CN117830432A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410009238.4
申请日：2024-01-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及三维重建技术领域，具体涉及一种基于SSA‑BP神经网络的光栅投影系统标定方法。电脑生成标准黑白棋盘图像，通过投影仪投影到白板，拍摄多组不同姿态的投影棋盘图像。接着检测投影棋盘图像的角点坐标，获得角点的相机图像坐标。特征匹配标准棋盘图像和投影棋盘图像的角点，建立射影变换矩阵。通过角点的相机图像坐标和射影变换矩阵，获得角点的投影仪图像坐标。使用SSA算法优化BP网络的权值和偏置，两个图像坐标为网络输入进行训练，输出角点的三维坐标，实现系统标定。经麻雀搜索算法优化的BP神经网络称为SSA‑BP神经网络，能够直接实现二维到三维的映射，降低了系统标定难度，提高了标定精度，实现了一种基于通用模型的系统标定方法。
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公开(公告)号：CN114844823B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202210364565.2
申请日：2022-04-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种改进ACO算法的必经点有向带环最短链路生成方法，引入信息素变化因子改进ACO算法中信息素的更新方式，再结合带环路网络的特点设计了活性”禁忌表，解决环路节点的再次访问问题，并在运行过程中根据需求采用自适应的信息素变化因子，有效且快速地实现复杂网络中必经点(56)对比文件王艳愉;李强.必经点约束型最短路径问题的研究.微型机与应用.2017,(22),全文.
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公开(公告)号：CN117132866A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311036164.5
申请日：2023-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种多运动目标环境下无人机检测方法，通过采集无人机与鸟类在同一空域下同时出现的图像数据，并对图像进行筛选和标注，构建多运动目标数据集；在输入端对图像进行数据增强处理，在骨干网络部分提出了一种改进的CA注意力机制模块，并将该结构插入YOLOv5s的网络模型中，增强了网络的特征提取能力，进而提升检测精确度；在头部加入F‑EIoU损失函数模块，解决了难易样本不平衡的问题，又提升了检测网络的鲁棒性。最后使用训练好的改进检测网络模型进行检测，得到检测结果，解决多运动目标环境下针对无人机的目标检测误检率漏检率较大的问题。
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公开(公告)号：CN116645334A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310520048.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06T5/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种新颖的特征增强残差网络，用于混合类型晶圆图缺陷识别分类。该方法包括，获取晶圆图缺陷数据集，并将晶圆图数据集设置为统一尺寸；然后将晶圆图数据集进行滤波，去除晶圆图上的噪声缺陷点；将晶圆图数据集划分为训练集和测试集；采用提出的特征增强残差网络作为主干网络构建识别模型，并用训练集对模型进行训练，使用测试集验证模型性能。经实验结果表明，本方法能够有效地识别晶圆图缺陷，提高了混合类型晶圆图缺陷识别的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115546513A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211183650.5
申请日：2022-09-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及运动目标检测技术领域，具体涉及一种光照变化下无人机运动目标检测方法，先通过引入灰度和颜色特征补偿空洞解决前景和背景纹理相似问题，再基于方向梯度直方图特征对背景进行建模，最后通过运动目标的粗检测和基于颜色特征的精细检测两个过程获得准确稳定的检测结果，通过与其他算法的对比实验，验证了本发明对光照变化的鲁棒性，特别是在光照快速变化情况下与现有的无人机运动目标检测方法对比具有优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114844823A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210364565.2
申请日：2022-04-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种改进ACO算法的必经点有向带环最短链路生成方法，引入信息素变化因子改进ACO算法中信息素的更新方式，再结合带环路网络的特点设计了“活性”禁忌表，解决环路节点的再次访问问题，并在运行过程中根据需求采用自适应的信息素变化因子，有效且快速地实现复杂网络中必经点有向带环最短链路的生成，实现在大规模网络图中生成必经点有向带环最短链路的目的。
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公开(公告)号：CN114742008A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210355411.7
申请日：2022-04-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/392 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及软件工程技术领域，具体涉及一种ICL实例化网络的布图规划设计方法；提取互联单元之间的约束条件，对iJTAG网络所对应的ICL文本进行解析，得到基础单元和实例化模块之间的互联关系，输入实例化模块和基础单元所组成的集合以及约束条件，可视化表格中所列出的所有单元集合，对ICL解析的可视化表格中所列出的所有单元和模块进行数字顺序编号处理，约束条件为可视化表格中有互联关系的单元和模块，列为约束网表，对iJTAG网络进行初始化设置，通过模拟退火算法对初始网络进行布图，对布图结果进行反复调整优化以满足目标函数的最优解，通过上述步骤实现提高布图的准确率。
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公开(公告)号：CN110007581B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910231951.2
申请日：2019-03-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种正交扫描多视投影计算全息图生成方法，包括：沿空间坐标正交方向按固定间隔对物体进行一维扫描摄影获得多张正交扫描投影图；从所述正交扫描投影图中获得物体三维傅氏频谱的模拟椭圆频谱；从所述正交扫描投影图中获得物体三维傅氏频谱的真实椭圆频谱；将所述真实椭圆频谱与所述模拟椭圆频谱进行合成，获得物体三维傅氏频谱；对所述物体三维傅氏频谱实施逆傅里叶变换及菲涅尔衍射计算获得全息图。本发明结合了正交扫描和圆形扫描两种方式优势，以正交扫描方式获得少量投影图，从正交扫描投影图中模拟获得小角度圆形扫描方式下的投影图频谱采样圆，进一步提高正交投影图频谱利用效率，从而在不增加投影图数量情况下获得更完整的物体三维傅氏频谱采样。
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公开(公告)号：CN112394356A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011055629.8
申请日：2020-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/933 , G01S13/89 , G01S13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于U‑Net的小目标无人机检测系统，主要由云台控制模块、水平电机驱动单元、垂直电机驱动单元、摄像机固定支架、高清摄像机和计算机设备组成，满足了小目标无人机检测的必要条件。同时，本发明提供了一种基于U‑Net的小目标无人机检测方法，无论是在低分辨率图像还是在高分辨率的图像上，该检测方法都能充分提取目标的特征信息，对于小目标无人机而言，当距离较远时，无人机区域仅有几个像素，极易与鸟类混淆，利用U‑Net网络分割出无人机，再结合Yolov3‑tiny网络进行检测，将大大提高小目标无人机的检测准确率，减小误检、漏检的概率。该方法对于小目标检测具有参考意义。
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公开(公告)号：CN110781604A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911069928.4
申请日：2019-11-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种改进CORDIC算法的干涉图相位提取PSM-IP核设计方法和系统，所述系统包括数字干涉图获取模块、数字干涉图输入缓存模块、数字干涉图相移运算模块、数字干涉图反正切函数运算模块和相位信息输出模块，利用多种干涉图试验平台，可分别获取多组相移增量为π/2rad的数字干涉图，选用四步相移算法对所述数字干涉图进行分析，缓存四步相移操作获取的四幅所述数字干涉图，并进行格式修正，将缓存的所述数字干涉图强度进行两两相减，得到对应相减结果，利用改进的CORDIC算法进行反正切运算，得到所述数字干涉图包裹相位分布图，提高实时性，并可满足多种干涉图的分析。
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