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公开(公告)号：CN112673378B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN201980058821.1
申请日：2019-03-13
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明提供用于生成能够更高精度地推断对象者的状态的推断器的技术。本发明的一方面涉及的推断器生成装置，将具有相互共用的编码器的第一推断器和第二推断器中的第一推断器训练为从脸部图像数据导出对象者的状态，而将第二推断器训练为从脸部图像数据再现生理学数据。通过该机器学习，使共用的编码器的参数趋向推断对象者的状态的精度更高的局部解，由此，生成能够更高精度地推断对象者的状态的推断器。
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公开(公告)号：CN110956355A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910846518.X
申请日：2019-09-09
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 小竹康代
Abstract: 质量预测装置、质量预测方法以及计算机可读存储介质。提供简单且适当地预测通过生产线制造的产品的质量的技术。本发明的一个方面的质量预测装置具有：第1取得部，其取得第1信息，该第1信息与执行作业的作业人员的姿势相关，该作业是在生产线中制造产品的工序所包含的作业；第2取得部，其取得第2信息，该第2信息与作业人员在作业中使用的工具的使用状态相关；预测部，其根据由第1信息示出的作业人员的姿势适合于规定的第1基准的程度、以及由第2信息示出的工具的使用状态适合于规定的第2基准的程度，预测经过作业所制造的产品的质量；以及输出部，其输出与预测产品的质量而得到的结果相关的信息。
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公开(公告)号：CN109890289A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201780064807.3
申请日：2017-12-27
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: A61B5/18 , A61B5/00 , A61B5/16 , A61B5/0402 , A61B5/0476 , A61B5/053 , A61B5/055 , B60K28/06
Abstract: 用于辅助驾驶的设备和方法，其中，该方法包括以下步骤：存储(S1110)表示对象的情绪的信息以及表示对象的活动的信息；生成(S1113)表示所存储的表示对象的情绪的信息与所存储的表示对象的活动的信息之间的关系的学习数据，并且将学习数据存储到存储器中；在生成学习数据之后基于由获取单元获取的表示对象的当前活动的信息和存储在存储器中的学习数据来估计(S1123)对象的当前情绪；以及基于所估计的当前情绪来提供(S1190)车辆的驾驶辅助。同样，提供了生产线控制和保健支持设备，其中，该设备基于所估计的情绪来提供生产线控制和保健支持。而且，提供了简单的、可广泛应用的情绪估计设备，该情绪估计设备能在没有用于监测外部事件的任何组件的情况下估计对象的情绪。在学习模式下，该设备通过利用监督数据和变量进行多重回归分析来生成用于估计在激发和效价上的情绪变化的回归方程，监督数据是表示对象的通过情绪输入装置(2)输入的情绪的信息，变量是由测量装置(3)从对象的测量数据项或者心脏电活动H、皮肤电位活动(G)、眼运动(EM)、运动(BM)和活动量(Ex)同时获取的特征量。该设备通过使用回归方程和对象的由测量装置(3)测得的测量数据项或心脏电活动(H)、皮肤电位活动(G)、眼运动(EM)、运动(BM)以及活动量(Ex)的特征量的变化来估计对象的情绪变化。
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公开(公告)号：CN110072454B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201880004444.9
申请日：2018-02-28
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 在不依赖管理者的经验或直觉的情况下为工人恒定提供适当干预，以便改善并提高生产力。在操作期间，从工人WK1、WK2和WK3获得的生命迹象测量数据和运动测量数据用作主要指标。分开生成的主要指标和学习数据用于估计工人的情绪和认知。所估计的情绪和认知用作辅助指标。分开生成的辅助指标和关系表达式用于估计工人的生产力。生产力估计的变化与被定义提供干预的条件的阈值进行比较。在确定生产力估计的变化超过阈值时，给工人提供干预。
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公开(公告)号：CN110874687A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201910608669.1
申请日：2019-07-08
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06Q10/06
Abstract: 作业辅助装置、作业辅助方法以及存储介质，提供用于使对象者有效地熟悉作业的技术。本发明的一个侧面涉及的作业辅助装置具有：第一取得部，其取得对象者的动作数据；等级计算部，其根据取得的动作数据计算对象者的技能等级；第二取得部，其访问按照每个技能等级存储有在直至能够恰当地执行作业为止的过程中得到的示范者的动作数据的数据库，取得与计算出的对象者的技能等级相同或略高的技能等级中的示范者的动作数据；指导决定部，其对示范者的动作数据与对象者的动作数据进行比较，根据比较的结果来决定对对象者的指导内容；以及输出部，其输出与所决定的指导内容相关的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104204783A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201280071322.4
申请日：2012-11-16
Applicant: 欧姆龙株式会社
CPC classification number: G06T7/001 , G01N21/95 , G01N21/956 , G01N2021/8466 , G01N2021/95638 , G06T7/12 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/10116 , G06T2207/20101 , G06T2207/20104 , G06T2207/20116 , G06T2207/30108 , G06T2207/30141 , H05K3/3442 , H05K13/08 , H05K13/0815
Abstract: 在本发明的图像检查装置中，使用检查区域定义信息，该检查区域定义信息包含：定义检查区域的初始轮廓的信息；以及定义将以初始轮廓为基准到怎样的范围为止作为要搜索检查区域的轮廓的搜索范围的信息。然后，在初始轮廓上设定多个基点，在搜索范围的内侧的区域中，在通过各基点并与初始轮廓交叉的线段上进行边缘搜索处理，由此，决定与各基点对应的边缘点，通过对得到的多个边缘点进行连接或近似来生成检查区域的轮廓。
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公开(公告)号：CN111758116A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201980012059.3
申请日：2019-03-13
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 小竹康代
Abstract: 利用低成本的方法来抑制因环境变动引起的识别器的识别性能的下降。本发明的一方面的脸部图像识别系统由第一脸部图像数据算出与各特征相关的第一特征量，由第二脸部图像数据算出与各特征相关的第二特征量，且关于各特征来比较第一与第二特征量，第一脸部图像数据利用于构建对脸部的多个特征进行识别的第一识别器，第二脸部图像数据是在利用第一识别器的环境下获得。脸部图像识别系统提取被评估为第一与第二特征量之差大的特征来作为差值特征，通过利用第三脸部图像数据的机器学习，从而构建对差值特征及差值关联特征的至少一者进行识别的第二识别器，第三脸部图像数据是在利用第一识别器的环境下所获取，且映照有差值特征及差值关联特征的至少一者。
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公开(公告)号：CN111052157A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201780094041.3
申请日：2017-09-01
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明提供一种用于确定对执行任务的人的干预效果指数(IEI)的方法(以及对应的装置、程序及信号)。所述方法包括以下步骤：通过耦合到人的至少一个传感器获得感测信息(S100)，其中感测信息包括与在执行任务中的表现相关的第一感测信息及与情绪状态相关的第二感测信息；基于所述第一感测信息来确定表现差异(ΔM)(S110)，其表示在应用干预之前在执行任务中的表现与在应用干预之后在执行任务中的表现之间的变化，干预代表对人产生影响的激励；基于第二感测信息来估测情绪值差异(ΔE)(S120)，情绪值差异表示在应用干预之前与在应用干预之后情绪状态之间的变化；基于所述表现值差异(ΔM)及所述情绪值差异(ΔE)来确定干预效果指数(IEI)(S130)，干预效果指数(IEI)代表对人的干预的有效性的表示。
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公开(公告)号：CN110874688A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201910609616.1
申请日：2019-07-08
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 小竹康代
IPC: G06Q10/06 , G05B19/042
Abstract: 能力计测装置、能力计测方法以及存储介质。提供一种能够客观且定量地计测人处理任务的能力的技术。本发明的一个方式涉及的能力计测装置具有：数据取得部，其取得传感数据，该传感数据是在对象者执行任务的期间，利用1个或者多个传感器测定该对象者的与感知活动和身体活动中的至少一方相关的活动而得到的，所述任务包含多个要素作业；指数计算部，其通过对取得的所述传感数据进行分析，根据所述传感数据计算能力指数，该能力指数表示对于通过所述活动实现的所述各要素作业的能力的程度；以及存储处理部，其将所述对象者、所述任务以及计算出的所述各要素作业的所述能力指数相关联地存储于规定的存储区域。
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公开(公告)号：CN111758116B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201980012059.3
申请日：2019-03-13
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 小竹康代
IPC: G06V40/16 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种脸部图像识别系统、识别器生成装置、识别系统与装置，脸部图像识别系统由第一脸部图像数据算出与各特征相关的第一特征量，由第二脸部图像数据算出与各特征相关的第二特征量，且关于各特征来比较第一与第二特征量，第一脸部图像数据利用于构建对脸部的多个特征进行识别的第一识别器，第二脸部图像数据是在利用第一识别器的环境下获得。脸部图像识别系统提取被评估为第一与第二特征量之差大的特征来作为差值特征，通过利用第三脸部图像数据的机器学习，从而构建对差值特征及差值关联特征的至少一者进行识别的第二识别器，第三脸部图像数据是在利用第一识别器的环境下所获取，且映照有差值特征及差值关联特征的至少一者。
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