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公开(公告)号:CN117540900A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311243905.7
申请日:2023-09-25
申请人: 河海大学 , 黄河勘测规划设计研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N5/025 , G06N7/01
摘要: 本发明公开了一种水资源系统安全多维风险识别方法,主要包括以下步骤:(1)选取所研究区域中对当地水资源系统产生影响的要素。(2)计算影响要素之间的信息传递量,构建水资源系统因果网络。(3)采用核分布模拟影响要素的累积分布函数,用多元正态Copula函数建立联合分布。(4)推求风险联合概率公式并计算在水资源系统因果网络中父节点的影响下影响要素之间的风险概率;(5)经过影响要素时间序列的标准化处理,依据因果网络的层级关系,识别无父节点的风险源要素,并剔除冗余节点和与无关节点。(6)推求的风险概率公式计算风险事件的概率,识别风险因素,本发明能够从多维角度识别水资源风险系统,提出更有利的措施。
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公开(公告)号:CN117910711A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410320058.8
申请日:2024-03-20
申请人: 长江水利委员会长江科学院 , 河海大学
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法,属于水库优化调度技术领域,包括以下步骤:步骤1、构建动态多目标优化调度模型;步骤2、求解最优调度方案集;步骤3、对最优调度方案集进行预处理;步骤4、通过执行基于降维和需求交互的偏好决策模块得到一个最优调度方案;步骤5、执行环境监测模块监测环境是否发生变化;步骤6、判断是否达到预设环境变化次数。本发明提供了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法,结合实际调度需求进行偏好权重调整,在环境变化情形下得到实时最优决策方案,此外依据预报信息在不降低防洪标准的前提下挖掘水资源利用潜力,实现目标效益最大化。
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公开(公告)号:CN117649091A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311806571.X
申请日:2023-12-26
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种水工程多目标调度动态协同优化方法及系统,本发明方法包括以下步骤:S1、建立以水工程产生的供水效益、发电效益、生态效益、输沙效益等最大化为调度目标的多目标协同优化调度模型,并对该优化调度模型添加约束条件;S2、动态协同搜索算法初始化;S3动态协同搜索算法迭代运行;S4、动态协同搜索算法的个体更新策略调用;S5、进行非劣调度方案集合输出与优选。本发明提出的水工程多目标调度动态协同优化方法及系统具有全局寻优能力强、模型计算成本低、非劣调度方案分布均匀、综合效益大幅提升等优势,为复杂水工程多目标调度问题提供更加高效的技术。
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公开(公告)号:CN117390477A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311156731.0
申请日:2023-09-07
申请人: 河海大学 , 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/22 , G08B21/10
摘要: 本发明公开了一种智能分类的水文预报方法,包括:预报因子确定:选取影响因子作为预报因子,当前流量作为预报值,构建模型输入‑输出数据集;预报因子聚类:采用k‑means方法进行预报因子聚类,使用自适应合作搜索算法选取最优初始聚类中心,所有样本划分为K个类别,分类预报模型构建:对模型训练集使用智能预报模型构造K个预报模型,以各类别预报结果纳什系数相反数作为目标函数,使用自适应合作搜索算法进行模型参数选取,得到K个类别的最优模型,对测试集选用相应类别最优模型完成分类预报。本发明的方法实现了物理机制和智能预报模型优势相结合,能够有效提高径流预报精度,有利于流域洪涝灾害预报预警技术发展和水资源高效利用。
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公开(公告)号:CN116911538A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310812413.9
申请日:2023-07-03
申请人: 河海大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要: 本发明公开了一种水库群多目标调度多源信息联合搜索方法、系统与设备,包括以下步骤:首先构建梯级水库群多目标调度模型;然后确定计算参数,创建初始种群;最后构建多源信息联合搜索方法求解水库最优调度方案,通过多源信息引导策略、信息清洗重构优选策略和耦合目标数量的精英优选策略等搜索策略更新群体同时采用约束修正策略进行修正,实现全局快速开发搜索,避免陷入局部最优,并且快速导向可行解,提高搜索效率。本发明有着计算参数少,寻优速度快,全局寻优能力强,不易陷入局部最优、适用场景广泛等优点。可高效、快速的得到一组收敛性好、分布性强的调度方案集合,为解决水库群多目标工程问题提供了有效的技术方法。
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公开(公告)号:CN118568436A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410696010.7
申请日:2024-05-31
申请人: 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种水文预报误差时空修正方法,首先根据历史实测径流数据建立径流时间序列。其次,建立极限学习机模型,采用合作搜索算法优选模型参数,利用训练集样本训练该模型并获得训练误差。利用奇异谱分解方法采用先报框架将训练集划分为合适数量的相对平稳的子序列;并逐一滚动添加测试集中的数据,进一步对每个子序列采用极限学习机模型进行预测;将所有子序列的预测值叠加得到初始预测结果。最后,对预测值进行结合时空的误差修正,得到最终的预测结果。迭代更新,得到测试集所有样本的预测结果。本发明能够基于更具有实际应用价值的先报框架分解模型,实现水文时间序列的预测,提出的时空结合的误差修正方法,有效提高模型的预测精度。
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公开(公告)号:CN118428549A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410637070.1
申请日:2024-05-22
申请人: 河海大学
摘要: 本发明公开了一种基于孪生极限学习机的径流区间预报方法,包括:根据历史实测径流数据建立径流时间序列。引入一个动态平移参数,利用孪生极限学习机自身的一对上下边界函数,根据改进的区间预报综合评价指标函数,建立基于莱维飞行改进的CSA优化方法的区间预报模型,得到点预报结果和初始预报区间。其次,由点预报结果算得预报误差,根据核密度估计方法得到一定置信水平下的误差校正值。最后,设定一个流量分界点,引入两个权重因子,对初始预报区间进行校正,最终得到高质量的预报区间。本发明的区间预报方法可同步获得点预报和区间预报结果,定量化描述径流序列的不确定性,提高水文预报的精度。
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公开(公告)号:CN116307533B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310153372.7
申请日:2023-02-21
申请人: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 河海大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种水库群防洪调度智能化方法、系统及介质,方法包括:S1、收集水库洪水历史数据,基于历史数据构造多组不同来水条件下的典型场景;S2、通过提取和识别历史数据下的特征因子,对不同置信度下对应的历史特征值进行缩放,实现不同典型场景下的约束条件取值范围的动态选择;S3、构建洪水调度智能化模型,并对所述洪水调度智能化模型进行求解,通过改进混沌映射策略保障初始调度方案分布合理,通过反向振荡变异策略增加算法的全局搜索能力,通过自适应概率阈值策略和自适应权重优化策略增加算法在全局搜索能力和局部开发能力的平衡性。本发明在寻优精度和收敛速度方面有明显提升,能够快速给出满意防洪调度方案。
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公开(公告)号:CN116128107A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211623669.7
申请日:2022-12-16
申请人: 河海大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种水库群系统联合调度层式优化方法及系统,包括以下步骤:层级一采用两个分别基于权重均衡更新策略和自适应学习策略的平行层进行广泛搜索。层级二采用非线性学习因子更新策略进行均衡搜索。层级三采用双级联合搜索策略:上级包括提高全局寻优能力的整体范围搜索策略,以及实现自适应动态寻优的局部范围搜索策略;下级通过确定搜索区域防止陷入局部最优。本发明通过不同层次动态联合搜索,加快收敛速度,增强了全局寻优和局部搜索能力,具有编程实现简单、适用场景广泛、结果稳定等优势,可快速给出水库群调度方案,为水库群调度问题求解提供了有效技术。
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公开(公告)号:CN116108982A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310020969.4
申请日:2023-01-06
申请人: 河海大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要: 本发明公开了一种水库群多目标调度合作搜索方法及系统,包括以下步骤:①基于水库的基本信息建立梯级水库多目标调度模型;②对模型添加约束条件;③构建一种水库群多目标调度合作搜索方法及系统求解水库最优调度方案,通过采用团队沟通策略、内部竞争策略在整个解空间中进行广泛搜索,同时通过自我学习策略和自适应跳出局部最优策略跳出局部最优,实现全局探索和局部探索的动态平衡。本发明可有效提升水库群调度计算效率,快速给出水库群调度方案集合,具有计算参数少、收敛速度快、全局寻优能力强且不易陷入局部最优等优势,同时规避了复杂调参过程、编程实现简单、适用场景广泛,为复杂的水库群多目标工程问题求解提供更加有效的技术方法。
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