一种水资源系统安全多维风险识别方法

    公开(公告)号:CN117540900A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311243905.7

    申请日:2023-09-25

    摘要: 本发明公开了一种水资源系统安全多维风险识别方法,主要包括以下步骤:(1)选取所研究区域中对当地水资源系统产生影响的要素。(2)计算影响要素之间的信息传递量,构建水资源系统因果网络。(3)采用核分布模拟影响要素的累积分布函数,用多元正态Copula函数建立联合分布。(4)推求风险联合概率公式并计算在水资源系统因果网络中父节点的影响下影响要素之间的风险概率;(5)经过影响要素时间序列的标准化处理,依据因果网络的层级关系,识别无父节点的风险源要素,并剔除冗余节点和与无关节点。(6)推求的风险概率公式计算风险事件的概率,识别风险因素,本发明能够从多维角度识别水资源风险系统,提出更有利的措施。

    均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法

    公开(公告)号:CN117910711A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410320058.8

    申请日:2024-03-20

    摘要: 本发明公开了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法,属于水库优化调度技术领域,包括以下步骤:步骤1、构建动态多目标优化调度模型;步骤2、求解最优调度方案集;步骤3、对最优调度方案集进行预处理;步骤4、通过执行基于降维和需求交互的偏好决策模块得到一个最优调度方案;步骤5、执行环境监测模块监测环境是否发生变化;步骤6、判断是否达到预设环境变化次数。本发明提供了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法,结合实际调度需求进行偏好权重调整,在环境变化情形下得到实时最优决策方案,此外依据预报信息在不降低防洪标准的前提下挖掘水资源利用潜力,实现目标效益最大化。

    一种水工程多目标调度动态协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117649091A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311806571.X

    申请日:2023-12-26

    摘要: 本发明公开了一种水工程多目标调度动态协同优化方法及系统,本发明方法包括以下步骤:S1、建立以水工程产生的供水效益、发电效益、生态效益、输沙效益等最大化为调度目标的多目标协同优化调度模型,并对该优化调度模型添加约束条件;S2、动态协同搜索算法初始化;S3动态协同搜索算法迭代运行;S4、动态协同搜索算法的个体更新策略调用;S5、进行非劣调度方案集合输出与优选。本发明提出的水工程多目标调度动态协同优化方法及系统具有全局寻优能力强、模型计算成本低、非劣调度方案分布均匀、综合效益大幅提升等优势,为复杂水工程多目标调度问题提供更加高效的技术。

    一种水库群多目标调度多源信息联合搜索方法、系统与设备

    公开(公告)号:CN116911538A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310812413.9

    申请日:2023-07-03

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种水库群多目标调度多源信息联合搜索方法、系统与设备,包括以下步骤:首先构建梯级水库群多目标调度模型;然后确定计算参数,创建初始种群;最后构建多源信息联合搜索方法求解水库最优调度方案,通过多源信息引导策略、信息清洗重构优选策略和耦合目标数量的精英优选策略等搜索策略更新群体同时采用约束修正策略进行修正,实现全局快速开发搜索,避免陷入局部最优,并且快速导向可行解,提高搜索效率。本发明有着计算参数少,寻优速度快,全局寻优能力强,不易陷入局部最优、适用场景广泛等优点。可高效、快速的得到一组收敛性好、分布性强的调度方案集合,为解决水库群多目标工程问题提供了有效的技术方法。

    一种基于孪生极限学习机的径流区间预报方法

    公开(公告)号:CN118428549A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410637070.1

    申请日:2024-05-22

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于孪生极限学习机的径流区间预报方法,包括:根据历史实测径流数据建立径流时间序列。引入一个动态平移参数,利用孪生极限学习机自身的一对上下边界函数,根据改进的区间预报综合评价指标函数,建立基于莱维飞行改进的CSA优化方法的区间预报模型,得到点预报结果和初始预报区间。其次,由点预报结果算得预报误差,根据核密度估计方法得到一定置信水平下的误差校正值。最后,设定一个流量分界点,引入两个权重因子,对初始预报区间进行校正,最终得到高质量的预报区间。本发明的区间预报方法可同步获得点预报和区间预报结果,定量化描述径流序列的不确定性,提高水文预报的精度。

    一种水库群系统联合调度层式优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116128107A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211623669.7

    申请日:2022-12-16

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种水库群系统联合调度层式优化方法及系统,包括以下步骤:层级一采用两个分别基于权重均衡更新策略和自适应学习策略的平行层进行广泛搜索。层级二采用非线性学习因子更新策略进行均衡搜索。层级三采用双级联合搜索策略:上级包括提高全局寻优能力的整体范围搜索策略,以及实现自适应动态寻优的局部范围搜索策略;下级通过确定搜索区域防止陷入局部最优。本发明通过不同层次动态联合搜索,加快收敛速度,增强了全局寻优和局部搜索能力,具有编程实现简单、适用场景广泛、结果稳定等优势,可快速给出水库群调度方案,为水库群调度问题求解提供了有效技术。

    一种水库群多目标调度合作搜索方法及系统

    公开(公告)号:CN116108982A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310020969.4

    申请日:2023-01-06

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种水库群多目标调度合作搜索方法及系统,包括以下步骤:①基于水库的基本信息建立梯级水库多目标调度模型;②对模型添加约束条件;③构建一种水库群多目标调度合作搜索方法及系统求解水库最优调度方案,通过采用团队沟通策略、内部竞争策略在整个解空间中进行广泛搜索,同时通过自我学习策略和自适应跳出局部最优策略跳出局部最优,实现全局探索和局部探索的动态平衡。本发明可有效提升水库群调度计算效率,快速给出水库群调度方案集合,具有计算参数少、收敛速度快、全局寻优能力强且不易陷入局部最优等优势,同时规避了复杂调参过程、编程实现简单、适用场景广泛,为复杂的水库群多目标工程问题求解提供更加有效的技术方法。