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公开(公告)号：CN117668566A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311146757.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Inventor： P·恩格尔
Abstract: 本发明涉及一种用于匹配针对交通参与者(5)的行为预测的方法(100)，包括以下步骤：借助传感器(2)拍摄(101)交通基础设施(4)的周围环境；识别(102)所述交通基础设施(4)的周围环境中的交通参与者(5)；将所述交通参与者(5)分类(103)为不同的对象类别；记录(104)所识别的交通参与者(5)的行为；尤其是在数据库中，存储(105)所识别的交通参与者(5)的所记录的行为和所识别的交通参与者(5)的所分配的对象类别；求取(106)所述对象类别的行为参数；和将所述行为参数发送(107)给交通参与者(5)。
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公开(公告)号：CN104796100B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201510025807.5
申请日：2015-01-19
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: H03F3/217
Abstract: 本发明提出一种用于放大至少一个第一和至少一个第二音频输入信号AES1、AES2、AES3、AESn的放大器设备1，其具有：主放大器V1，其中，主放大器构造为D类放大器，其中，在主音频输入端E1上存在第一音频输入信号AES1并且在主音频输出端A1上存在主音频输出信号AAS1；主反馈支路R1，从而主放大器构造为具有主振荡频率的自振荡D类放大器；至少一个从放大器V2、V3、Vn，其中，从放大器构造为D类放大器；从反馈支路R2、R3、Rn，其中，从音频输出信号AES2、AES3、AESn或其信号分量反馈到从音频输入端E2、E3、En中；以及主从耦合支路2，主音频输出信号或其信号分量作为耦合信号耦合输入到从音频输入端中，从而从放大器具有主振荡频率作为振荡频率。
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公开(公告)号：CN110692197B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN201880036135.X
申请日：2018-04-11
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Abstract: 在一种用于保护在音频设备(4)内的部件部件(6)的损耗功率(V)；测量在部件(6)处的测量温度(TM)；基于损耗功率(V)借助部件(6)的热模型(14)求取部件(6)的在部件处的测量温度(TM)与内部温度(TI)之间的温度差(DT)；将内部温度(TI)求取为测量温度(TM)与温度差(DT)的和；基于内部温度(TM)和部件(6)的已知的部件数据(16)求取损耗功率(V)的允许的最大值(VM)；当损耗功率(V)不超过最大值(VM)时，在正常运行(N)下运行部件(6)，否则在功率降低的省电运行(S)下运行部件(6)，使得将损耗功率(V)限制在最大值(VM)。一种音频装置(2)，其具有音频设备(4)，音频设备在内部包含部件(6)，保护部件(6)免于超过最大内部温度(TI)，音频装置包含保护模块(8)用以实施根据本发明的方法。(6)免于超过最大内部温度(TI)的方法中，求取
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公开(公告)号：CN115248586A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210437525.6
申请日：2022-04-25
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G05D1/00
Abstract: 本发明涉及用于遥控驾驶的设备和方法，其中车辆（102）根据用户的输入来操控，其中确定针对关于所述车辆的状态和/或环境的信息的不可用部分的第一预测，其中关于所述车辆（102）的状态和/或环境的信息的可用部分和所述第一预测通过映射来映射到针对所述车辆（102）的状态和/或环境的第二预测，并且输出所述第二预测用于所述遥控驾驶。
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公开(公告)号：CN101821684A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN200880110415.7
申请日：2008-09-30
Applicant: 罗伯特.博世有限公司
IPC: G05B19/042 , G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0251 , G05B19/042 , G05B2219/24085
Abstract: 本发明涉及用于描述具有一定数量的单元的技术设备的特性的方法，其中，为这种技术设备自动地生成包括有一定数量的层的系统图(80)，其中，第k+1层分别设置在第k层的下面，并且将第k+1层中的至少一个下单元配属给第k层的一个上单元，其中，将至少一个下单元的技术特性综合在每个上单元中。此外，本发明还涉及一种用于诊断技术设备的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110692197A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201880036135.X
申请日：2018-04-11
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Abstract: 在一种用于保护在音频设备(4)内的部件(6)免于超过最大内部温度(TI)的方法中，求取部件(6)的损耗功率(V)；测量在部件(6)处的测量温度(TM)；基于损耗功率(V)借助部件(6)的热模型(14)求取部件(6)的在部件处的测量温度(TM)与内部温度(TI)之间的温度差(DT)；将内部温度(TI)求取为测量温度(TM)与温度差(DT)的和；基于内部温度(TM)和部件(6)的已知的部件数据(16)求取损耗功率(V)的允许的最大值(VM)；当损耗功率(V)不超过最大值(VM)时，在正常运行(N)下运行部件(6)，否则在功率降低的省电运行(S)下运行部件(6)，使得将损耗功率(V)限制在最大值(VM)。一种音频装置(2)，其具有音频设备(4)，音频设备在内部包含部件(6)，保护部件(6)免于超过最大内部温度(TI)，音频装置包含保护模块(8)用以实施根据本发明的方法。
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公开(公告)号：CN103010212B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201210365969.X
申请日：2012-09-18
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
CPC classification number: B60W30/18072 , B60W50/0097 , B60W50/085 , B60W2030/1809 , B60W2530/14 , B60W2540/30 , B60W2550/142 , B60W2550/143 , B60W2550/402 , Y02T10/76
Abstract: 本发明涉及一种用于驱动机动车中的驾驶辅助系统的方法，该方法包括如下步骤：识别实现凭惯性行驶过程的行驶情形；计算开始凭惯性行驶过程的、最早的时间点，并且计算开始制动过程的、最迟的时间点；确定降低该机动车的速度的、由该机动车的车辆驾驶员所期望的时间点；以及根据该车辆驾驶员所期望的所述时间点，调节开始凭惯性行驶过程的、车辆驾驶员特有的时间点的值。
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公开(公告)号：CN102915648A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210276495.1
申请日：2012-08-02
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Inventor： P·恩格尔
IPC: G08G1/0967 , G08G1/096
CPC classification number: G08G1/096 , F02N11/0814 , F02N11/0837 , G08G1/09623 , Y02T10/48
Abstract: 一种机动车的车载获取系统，包括：采样装置，用于采样光信号；以及处理装置，用于基于所述光信号确定所述机动车的内燃机的关断信号。一种用于确定机动车的内燃机的关断信号的方法，包括获取光信号以及基于所述光信号确定所述内燃机的关断信号的步骤。一种用于输出用于控制交通流量的光信号的信号装置，包括：用于接收控制信号的接口、用于根据所述控制信号输出光信号的第一发光装置以及用于输出指示直至输出另一光信号的剩余时间的剩余时间信号的第二发光装置。其中所述第二发光装置被分为多个部分，并且所述第二发光装置的多个部分被安置为环状地围绕所述第一发光装置并且信号装置还包括控制装置，用于触发所述第二发光装置的多个部分。
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公开(公告)号：CN102867457A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210209523.8
申请日：2012-06-20
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
CPC classification number: G01C21/32
Abstract: 本发明涉及一种用于更新数字地图的方法，在该数字地图中，对象被存储在不同的概括化水平中。在一步骤中，通过基于与对象相关联的信息来更新在第一水平中表示该对象的第一元素的属性，来更新(341)数字地图的第一水平。在另一步骤中检验(343)在所述数字地图的另一概括化水平中是否由另一元素表示所述对象，其中所述另一元素与所述第一水平或者所述另一概括化水平的至少一个相关元素有关。在另一步骤中，当所述对象由所述另一元素表示时，通过基于所述信息以及所述至少一个相关元素来更新所述另一元素的属性，来实现更新(345)数字地图的另一水平。
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公开(公告)号：CN113298257A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110200069.9
申请日：2021-02-23
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G06N3/12
Abstract: 用于从测量中创建技术系统的模型的方法和设备。本发明涉及一种用于根据技术系统的所测量的传感器数据来创建技术系统的模型的方法，所述方法包括以下步骤：初始化符号回归问题（英语：symbolic regression problem）。确定数学函数的列表，所述列表包括至少一个线性和/或非线性函数和/或至少一维可参数化的特性曲线。所述至少一维特性曲线通过平滑网格回归（SGR）模型实施。借助于遗传算法解决符号回归问题。
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