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公开(公告)号:CN116837719A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310829761.7
申请日:2023-07-07
申请人: 西安建筑科技大学 , 长安大学 , 山东高速集团有限公司创新研究院
摘要: 本发明公开了一种混凝土桥梁底面裂缝检测装置,属于桥梁检测技术领域,包括横梁、用于支撑横梁的滚动支撑结构、分别设置在横梁两端的第一支梁和第二支梁,第一支梁和第二支梁的水平梁上均安装有直线检测组件,水平梁的内端安装有弧形检测组件;弧形检测组件包括扭转复位装置、半圆形支撑架、滑座、第一驱动组件、第一裂缝检测仪,半圆形支撑架的中部通过扭转复位装置连接至水平梁,第一裂缝检测仪安装在滑座上,滑座通过第一驱动组件驱动可沿着半圆形支撑架的周向滑动,第一支梁和第二支梁上的弧形检测组件在竖向相互错开。本发明装置可以对桥梁的底面进行全方位的检测,可以让装置可以连续性工作,以避免桥墩的干涉带来的影响。
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公开(公告)号:CN115343210A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211057993.7
申请日:2022-08-31
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 长安大学 , 西安建筑科技大学 , 山东高速工程检测有限公司
摘要: 本发明公开了一种桥梁混凝土结构的耐久性检测系统,属于检测设备技术领域,包括检台,检台的内部由左至右依次设置有酸洗舱、浸泡舱、喷淋舱、电解舱、加热舱和风化舱,喷淋舱的内部固定安装有喷淋模组,电解舱的内部固定安装有电解元件,加热舱的内部固定安装有两个对称设置的加热件,风化舱的内部固定安装有风化组件。本发明的有益效果是:通过检测模组、酸洗舱、浸泡舱、喷淋舱、电解舱、加热舱和风化舱等结构的设置,使本装置能够高效完成桥梁混凝土试件的耐久性检测作业,且本装置在检测作业时,能够真实模拟桥梁混凝土所处的酸泡、水浸、喷淋、电解腐蚀、受热和风化环境。
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公开(公告)号:CN117191166A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310331511.0
申请日:2023-03-28
申请人: 山东高速集团有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院 , 长安大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号: G01G19/03 , G01B11/14 , G08G1/01 , G08G1/052 , G08G1/017 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N20/00 , G06F17/16
摘要: 一种融合机器视觉的动态称重方法、系统、设备及介质,包括:设置标定车辆,采集标定车辆经过桥梁时的桥梁响应;采集标定车辆图片,并将这些图片作为训练样本,在训练完成后对监控中出现的车辆进行捕捉,得到标定车辆长度;在标定车辆上设置虚拟车轴,基于桥梁响应获得真实车轴所在位置区间;将真实车轴所在位置区间进行细化,在每个位置区间内选择一个元素构造车辆矩阵,迭代后得到若干组轴重结果,代入误差公式,得到真实车轴的轴重及轴距。本发明利用在桥梁上安装的视频监控系统,通过机器学习方法进行车辆识别。获取车辆长度和车辆速度之后利用虚拟轴方法确定真实轴据,从而计算轴重及总重。
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公开(公告)号:CN116644989A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310507951.7
申请日:2023-05-04
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 长安大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/08
摘要: 本发明公开了一种桥梁技术状况指标权重计算方法,该方法首先利用不确定型层次分析法确定桥梁技术状况指标的主观权重,然后利用熵权法确定桥梁技术状况指标的客观权重,根据主、客观权重,建立博弈论模型,确定每层指标相对于上层指标的最优综合权重;能够很好地兼顾主、客观因素,使二者既相互竞争又协调一致,计算原理清晰、流程简单。
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公开(公告)号:CN117746356B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410067686.X
申请日:2024-01-17
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号: G06V20/54 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提出一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法,涉及桥梁结构健康监测领域,包括如下步骤:步骤1:采集太阳日出至日落时段桥址处的交通视频数据;步骤2:识别交通视频数据中的车辆目标并通过目标框框选;步骤3:扩张车辆目标框以容纳不同时刻的车辆阴影;步骤4:对扩张后的目标框内的车辆阴影状态进行识别;步骤5:基于车辆阴影状态识别结果判别桥址处天气状况。本发明针对日照辐射观测成本高、难以在常规桥梁健康监测中普及,导致桥址处天气状况无法识别的问题,基于双重深度学习进行车辆阴影识别,通过太阳入射角计算实现了对阴影位置的追踪,通过分析时段内车辆阴影识别结果并定义与不同天气的映射关系,实现了对不同天气状况的识别。
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公开(公告)号:CN117928391A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410119272.7
申请日:2024-01-29
申请人: 山东高速工程检测有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院 , 西安敏文测控科技有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于近景摄像原理的结构体伸缩缝测量装置及方法,装置包括安装于伸缩缝一侧结构体上的箱体,箱体内部设置有编码条带、条带卷轮、摄像机和数据处理模块;编码条带活动缠绕在条带卷轮上,其自由端穿过箱体侧面的狭缝后固定在伸缩缝另一侧结构体上;摄像头对光学镜头视野内的编码条带上的条形编码成像;数据处理模块实时获取摄像机视野内的条形编码图像,并识别得到基准零点所在的像素对应的条形编码的变化过程。本发明通过记录不同时刻摄像头视场内的条形码元位置,通过图像识别算法解码出位置信息,得到编码条带的移动量,进而实时得到伸缩缝的变化,测量不受温度、振动等外界环境的影响,并同时兼顾大量程和高精度的要求。
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公开(公告)号:CN116537087A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310742169.3
申请日:2023-06-21
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号: E01D22/00
摘要: 本发明公开了一种独柱墩高架桥梁抗倾覆加固结构,包括设置在主粱与桥墩之间的抗倾覆支座;抗倾覆支座通过结构对称的第一抗倾覆支座与第二抗倾覆支座进行拼接而成;其中在壳体的顶部设置有支承顶面,其中所述支承顶面为U形结构;在支承顶面上设置有与所述主粱的侧壁适配接触的防侧翻护翼;其中在壳体的底部开设有预留槽,以减轻所述第一抗倾覆支座的配重。本申请中通过将抗倾覆支座设计为通过两个结构对称的抗倾覆支座进行拼接而成,从而便于对其进行提前预制,同时提高对独柱墩高架桥梁的短周期内即可完成对独柱墩高架桥梁的支护功能设计,从而提高效率;另外在所述抗倾覆支座的壳体与桥墩之间安装锚固件和混凝土,从而提高安装支护结构的强度。
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公开(公告)号:CN115683504A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211041680.2
申请日:2022-08-29
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号: G01M5/00 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于多标签分类的桥梁加速度监测数据异常识别方法,根据加速度数据的异常分类,确定用于加速度数据异常多标签分类任务的异常标签;进而构建加速度数据异常多标签分类数据集;构建用于数据异常多标签分类的深度学习模型并对模型进行训练、评估;将未标注的海量加速度监测数据输入到训练好的多标签分类模型中,可实现对每一数据段内正常数据与不同类型数据异常存在状态的识别,及各数据异常类型对后续分析可用性的判断;本申请解决了海量加速度监测数据下无法对定长数据段中同时存在的多种数据异常及正常数据进行识别的问题,可为数据异常分析提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号:CN114458726A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210066881.1
申请日:2022-01-20
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院
IPC分类号: F16F15/023 , E01D19/16 , B08B5/02
摘要: 本发明公开了一种桥梁斜拉索的减振装置,属于桥梁工程技术领域,包括工作缸体、压紧螺母和活塞杆,所述压紧螺母的上侧壁固定连接有支撑板,且支撑板的侧壁固定连接有第一连接板,所述第一连接板的侧壁固定插设有固定管,且固定管内滑动连接有滑动盘,所述固定管的侧壁固定连接有出气管,且出气管内设置有第一单向机构,所述固定管的底部固定连接有进气管。该种桥梁斜拉索的减振装置,能够利用斜拉索振动过程中活塞杆的移动,实现对活塞杆和压紧螺母上的灰尘等杂质进行自动吹气清理,更加节能环保、方便,并且,也会消耗振动时产生的能量,使得减振效果更好。
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公开(公告)号:CN115128074B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202210790548.5
申请日:2022-07-05
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东交通学院
摘要: 本发明提供一种沥青路面抗滑性能预测系统的构建方法,通过数字图像采集平台获取检测点的图像,利用数字图像处理技术和卷积神经网络分割灰度图像并进行二值化处理;利用二值化图像区分裹附沥青的集料和表面空隙,结合灰度图像确定两部分的灰度值之差,并使用检测的构造深度值进行标定。然后,利用训练后的卷积神经网络就可以快速而有效地预测指定位置的抗(56)对比文件宋永朝;梁乃兴;闫功喜;杨永前.基于数字图像技术的露石混凝土路面纹理构造抗滑性能.哈尔滨工业大学学报.2015,(第02期),129-134.张令刚;钱振东;杨理广;贾文镖.沥青混凝土路面表面形貌及抗滑性能的分形表达研究.公路.2013,(第05期),91-94.钱振东;薛永超;张令刚.沥青路面三维纹理分形维数及其抗滑性能.中南大学学报(自然科学版).2016,(第10期),308-314.宋永朝;闫功喜;隋永芹;黎富春.基于数字图像处理技术的沥青路面表面纹理构造分布.中南大学学报(自然科学版).2014,(第11期),363-368.
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