-
公开(公告)号：CN116527515B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202310549315.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 基于轮询协议的远程状态估计方法，它属于信息物理系统领域。本发明解决了现有远程状态估计方法的估计速度慢且估计误差大的问题。本发明方法具体为：步骤一、建立信息物理系统模型；步骤二、判断建立的信息物理系统模型是否为线性系统；若建立的信息物理系统模型为线性系统，则直接执行步骤三；否则建立的信息物理系统模型为非线性系统，则对建立的信息物理系统模型进行线性处理后，得到线性的信息物理系统模型，再执行步骤三；步骤三、设计远程状态估计器，并基于设计的远程状态估计器对信息物理系统模型进行远程状态估计；步骤四、将步骤三的远程状态估计结果传输给控制器，控制器做出决策。本发明方法可以应用于信息物理系统中远程状态估计。
-
公开(公告)号：CN119363432A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411476332.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 四旋翼无人机的隐蔽虚假数据注入攻击检测及安全控制方法，它属于信息安全技术领域。本发明解决了现有攻击检测方法无法检测出四旋翼无人机系统中的隐蔽虚假数据注入攻击的问题。本发明通过引入水印信号序列和辅助函数使残差信号对攻击敏感，并提出基于线性化模型能观性和并行卡尔曼滤波器的残差信号计算方法，进一步对残差信号进行隐蔽虚假数据注入攻击检测，并基于并行卡尔曼滤波器的状态估计结果计算控制输入，实现对四旋翼无人机的安全控制。本发明方法可以应用于隐蔽虚假数据注入攻击检测及安全控制。
-
公开(公告)号：CN117555235B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202311544716.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于参数自适应学习的在轨手传振动主动抑制方法，本发明涉及一种在轨服务过程手传振动的主动抑制方法。本发明为解决现有传统的指令整形振动抑制方法鲁棒性较差，难以克服实际在轨服务过程手传振动动力学模型中可能的干扰和不确定性；以及当外界干扰超出一定范围时，在轨服务过程手传振动动力学模型输出将处于发散状态而失控，将带来极大的危险性的问题。过程为：1：获得在轨服务过程手传振动动力学模型状态方程；2：求解指令整形器的参数；3：获得手传振动受力；4：对手传振动受力进行积分得到新的#imgabs0#5：基于#imgabs1#计算状态变量，确定在轨服务过程手传振动指令整形各脉冲的幅值构成的行向量。本发明属于航空航天及自动化领域。
-
公开(公告)号：CN117606485B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202311625367.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种无人系统的轨迹规划评价系统，本发明涉及无人系统的轨迹规划评价系统。本发明为了解决现有轨迹规划方法在复杂多变的环境、传感器故障、模型不完备等情况下，导致规划的轨迹未考虑效率和资源利用，浪费时间和能源，降低了无人系统的效益的问题。系统包括：定位感知模块用于对无人系统、障碍物进行定位，获得无人系统、障碍物的位置坐标；轨迹规划模块用于根据无人系统、障碍物的位置坐标获取无人系统的规划轨迹，对无人系统的规划轨迹进行优化，获得最优的规划轨迹，将最优的规划轨迹传输给跟踪控制模块；跟踪控制模块用于按照最优的规划轨迹命令跟踪控制器对无人系统进行控制，完成无人系统路径规划。本发明用于无人系统的轨迹规划领域。
-
公开(公告)号：CN119148528A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411291266.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明的基于短时增量的系统动力学参数实时估计方法，包括以下步骤：S1、求解具有未知参数或函数的复杂系统动力学模型表达式，将其控制仿真过程离散化，定义仿真的大步长与小步长；S2、通过状态变量序列的自相关函数、偏自相关函数以及模型选择准则选择合适的一步最优预测模型；S3、每个大步长开始时刻，通过步骤S2中选择的一步最优预测模型求解下一大步长开始时刻和这一大步长中间每个小步长；S4、在该大步长内每个小步长时刻作用输入控制量增量，测量每一小步长开始时刻的状态变量；S5、根据所求得各小步长状态变量预测值和实际测量值之差计算动力学模型未知参数。本发明通过一步最优预测的方法估计系统动力学的参数，实现“边控制边估计”，使得系统在不受到大幅影响的前提下，能够较准确地估算系统的动力学参数。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118642261A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410670847.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种融合视觉反馈的压电显微镜载物台控制方法，它属于显微镜自动载物台控制技术领域。本发明解决了现有自动显微镜载物台控制方法的载物台定位精度低的问题。本发明将显微镜的载物台替换为压电平台，并配置有摄像头。根据对压电致动器的频率特性测试结果和非线性特性测试结果对压电致动器的线性模型和非线性模型进行参数辨识，再结合参数辨识结果设计压电显微镜载物台的内环控制器和外环控制器，并结合摄像头的视觉反馈来调整外环控制器的输入。通过内环控制器和外环控制器对载物台进行协同控制，以实现载物台的精准定位。本发明方法可以应用于压电显微镜载物台控制领域。
-
公开(公告)号：CN118493374A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410400905.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 一种基于部落迁徙算法的空间机器人基座抗扰动方法，本发明涉及空间机器人基座抗扰动方法。本发明的目的是为了解决现有自由漂浮空间机器人在机械臂关节运动过程中造成的基座偏移问题。过程为：一、根据自由漂浮空间机器人基座和机械臂的运动关系方程，定义基座姿态扰动过程幅度和基座姿态扰动最终幅度，基于基座姿态扰动过程幅度和基座姿态扰动最终幅度构建自由漂浮空间机器人基座姿态扰动目标函数；二、选用七次正弦多项式的方法对自由漂浮空间机器人的第i个机械臂关节角度轨迹进行参数化，将七次正弦多项式转换为仅由两个未知参数表示的多项式；三、得出使基座姿态扰动目标函数值最小的机械臂关节角度。本发明属于空间机器人控制领域。
-
公开(公告)号：CN115454096B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202211227150.7
申请日：2022-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国航天科工集团第二研究院
Abstract: 一种基于课程强化学习的机器人策略训练系统及训练方法，它属于无人系统自主决策与控制领域。本发明解决了现有方法在针对于机器人的策略训练方面难以获得好的决策与控制效果的问题。本发明针对异构多机器人不同类型的任务模式，以复杂环境的动力学模型为输入，构建基于课程学习的多机器人联合任务决策课程学习训练架构。考虑训练过程中任务难度的循序渐进，建立基于复杂环境动力学模型的参数自主生成算法和目标自主生成算法。然后在此基础上，建立课程难度评估与标校算法，反馈给自优化强化学习算法。本发明方法可以应用于无人系统的自主决策与控制。
-
公开(公告)号：CN118229523A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410441186.8
申请日：2024-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T3/4038 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/75
Abstract: 一种融合位置反馈的实时显微图像拼接方法，它属于图像对准与拼接技术领域。本发明解决了采用现有的显微图像拼接方法获得的拼接图像存在失真且拼接图像时融合的难度大的问题。本发明利用Z形轨迹对显微镜下的样本进行扫描，并利用载物台的位置反馈来实时修正载物台位置，保证近似整数像素平移，从而降低图像融合难度，避免出现图像接缝和图像失真。而且图像拼接方法采用基于SURF特征的拼接方法，具有良好的实时性和准确性。本发明方法可以应用于图像对准与拼接技术领域。
-
公开(公告)号：CN118092185A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410350942.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于迁移学习的强化学习安全控制方法，它属于智能控制技术领域。本发明解决了采用现有深度强化学习方法对车辆运动进行控制的安全性无法得到保证的问题。本发明方法为：步骤一、建立迁移学习的源系统模型；步骤二、建立车辆运动控制仿射动态系统模型，即目标系统模型；步骤三、利用源系统模型学习车辆运动控制仿射动态系统模型中的不确定性；步骤四、将源系统模型的控制策略迁移到目标系统模型，并结合步骤三中获得的不确定性对车辆运动进行控制。本发明方法可以应用于智能控制技术领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
155
records
(took 0.031 seconds)
