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公开(公告)号:CN117610762A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311334679.3
申请日:2023-10-16
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637
摘要: 本发明公开了一种电力行业碳排放因素分解方法,属于电力行业碳排放技术领域。本发明首先以行政区划土地面积作为变量,构建电力行业碳排放分解分析模型;再将t年和基准年T年的j地区碳排放量变化通过LMDI模型分解为碳排放强度、火电燃料消费结构、火电燃料发电效率、能源结构、电力调度、输配损失、电耗经济强度、经济发展水平、人口密度和行政区划陆地面积因素对电力行业碳排放的影响效应;最后采用标准煤数量指标以统一各种能源消费量,并将二氧化碳、甲烷与氧化亚氮三种气体的二氧化碳排放当量求和得到碳排放总量。本发明的方法对碳排放的评估结果更加准确合理,具有更好的参考价值。
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公开(公告)号:CN117589310A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410058039.2
申请日:2024-01-16
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司吕梁供电公司
摘要: 本发明涉及电气监测技术领域,具体涉及基于参数分析的红外成像电气设备的状态监测方法,该方法包括:采集红外探测器的输出电压数据、输出电流数据、暗电流数据,根据暗电流数据分布得到时间窗口内各数据簇的暗电流特征趋强度,获取各数据簇的暗电流趋强稳态因子,进而得到各时间窗口的数据置信系数,结合输出电压数据及数据置信系数得到各电压数据簇的突变显著因子,根据突变显著因子得到各测试区间的电压稳态指数,根据输出电流数据得到电流稳态指数,结合电压稳态指数及电流稳态指数得到参数稳态指数,结合SVM模型完成红外成像电气设备的状态监测。本发明旨在提高红外成像电气设备状态监测的准确率,实现红外成像电气设备的精确状态监测。
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公开(公告)号:CN117035202B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311300814.2
申请日:2023-10-10
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
发明人: 王金浩 , 葛怀畅 , 李胜文 , 潘昭光 , 刘翼肇 , 夏天 , 常潇 , 杨罡 , 赵昊天 , 周哲民 , 杨洋 , 张明晔 , 李瑞 , 邢甲豪 , 郑惠萍 , 王朝辉 , 祗会强 , 郝佳男
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 合能源系统的规划。本发明提供了一种考虑需求响应的电热综合能源系统双层协同扩展规划方法,属于多能流耦合系统规划技术领域;解决了能源设施的最优投资策略和具有DR约束的最优运营问题;包括如下步骤:建立上层投资模型;建立下层运营模式模型;设定规划周期,由全国电力与热力供需形势分析报告得到电、热负荷的年增长率和折扣率;在给定规划周期、典型日、电、热负荷的年增长率数据后,用相应的KKT条件来代替线性的下层运营模式模型,将所提出的由下层运营模式模
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公开(公告)号:CN117171855A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311210306.5
申请日:2023-09-19
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/05 , G06T17/20 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 一种基于Delaunay三角剖分的丘陵区流场模型建模方法,包括以下步骤:(1)获取输电塔所在地区的点阵型数字高程数据;(2)对数据进行小波滤波预处理;(3)对经过预处理的数据进行Delaunay三角剖分;(4)根据剖分结果修正第二步中的小波系数;(5)构造建模文件;(6)导入有限元软件进行流场建模及有限元分析;该方法根据流场分析的需要,将三角剖分与二维小波滤波结合,首次应用于流场,利用STL模型文件生成更加适合用于流场分析的模型,建模全程简单快速稳定,可以有效提高输电塔周围流场的风场模拟效率。
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公开(公告)号:CN115841012B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202210203930.1
申请日:2022-03-03
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
发明人: 冯静 , 唐震 , 宋墩文 , 马世英 , 郭强 , 张军六 , 韩海安 , 郝丽花 , 陈勇 , 潘捷 , 付文华 , 薛志伟 , 陶文彪 , 孟涛 , 杨罡 , 刘涛 , 吴国炀 , 苏志达 , 杨学涛 , 刘道伟 , 刘开欣 , 赵高尚 , 许鹏飞 , 杨红英 , 杜三恩 , 谢家正
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/15 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种用于确定电网可承受的最小惯量的方法,包括:确定电网中所有同步发电机的暂态频率响应模型;根据所述暂态频率响应模型,获取电网暂态频率响应的传递函数;根据所述传递函数,建立电网功率响应方程;通过求解所述电网功率响应方程,获取电网频率的极点频率;根据电网规定的极限扰动量和所述极点频率,确定电网可承受的最小惯量。为高比例电力系统频率稳定提供理论指导,降低电网运行的安全风险。
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公开(公告)号:CN110920432B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN201911322573.5
申请日:2019-12-20
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种无人机驻停装置及与之适配的无人机,驻停装置包括:无人机停放结构无人机限位结构和充电结构;其中,无人机停放结构包括无人机停放平台和位于无人机停放平台下方的支撑壳体,无人机停放平台上设有无人机降落定位标志;无人机限位结构设置于无人机停放平台上,无人机限位结构安装有限位接触片和充电接触片,限位接触片和充电接触片与无人机接触,以卡住无人机;充电结构设置于支撑壳体内部,且与充电接触片连接,以通过充电接触片为无人机充电。该无人机驻停装置方便了对无人机停放位置的统一管理;且,在无人机驻停过程中,还可以通过该驻停装置中的充电结构为无人机充电,减少了应用成本,提高了便利程度,便于大规模推广。
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公开(公告)号:CN112179481B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202010906414.6
申请日:2020-09-01
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种GIS设备的机械故障诊断方法及系统,包括以下步骤:S1、采集待测GIS设备运行时产生的振动信号,并对该振动信号进行标准化处理;S2、计算所得标准化处理后的振动信号的显著性序列;其中,显著性序列为表示原始振动信号变化趋势的时间序列;S3、将所得显著性序列输入到预训练好的GIS设备故障诊断模型中,得到待测GIS设备的运行状态;其中,GIS设备故障诊断模型为卷积神经网络。本发明通过计算GIS设备运行时所产生的振动信号的显著性序列,来提高故障信号的区分度;并采用卷积神经网络作为GIS设备的故障诊断模型,对GIS设备的显著性序列进行识别,可精确的完成对GIS设备具体故障类型的判断。
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公开(公告)号:CN115439653A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211275613.7
申请日:2022-10-18
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西鸿顺通科技有限公司
摘要: 本发明提供了一种变电站场景点云语义分割方法,属于语义分割技术领域;解决了变电站场景复杂、点云数众多、特征提取困难,无法准确提取到具有鉴别性的特征容易出现欠分割或者过分割等问题;包括如下步骤:建立变电站点云语义分割数据集;点云数据集标注;构建变电站点云语义分割模型——Seg‑PointNet模型,模型主要创新包括提出多尺度残差结构(RES‑MLP),提出3D点云特征金字塔(3DP‑SSP),融入注意力机模块SENet;模型训练和测试,模型在斯坦福大学建立的公共数据集S3DIS上进行训练,在自建变电站点云数据集SCP上进行验证,实现变电站点云数据的分割;本次发明主要应用于变电站的场景建模,可适用于移动装置。
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公开(公告)号:CN115294313A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210869098.9
申请日:2022-07-22
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西鸿顺通科技有限公司
摘要: 本发明提供了基于3D‑2D多模态融合的密集真彩点云数据采集方法及装置,属于激光雷达、三维点云、三维重建技术领域;所要解决的技术问题为:提供基于3D‑2D多模态融合的密集真彩点云数据采集方法的改进;解决上述技术问题采用的技术方案为:S1:初始化系统:对相机内参、外参进行标定,同步电机与雷达的时间,获取雷达到探测目标的平均距离;S2:通过电机驱动雷达旋转采集点云数据;S3:利用改进的ICP算法将获取到的两帧点云进行配准并序列化储存,并继续采集点云数据至点云足够密集,S4:裁剪配准结果;S5:结合相机获取到的RGB信息,将配准裁剪完成的点云着色;本发明应用于激光雷达。
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公开(公告)号:CN114723962A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210367951.7
申请日:2022-04-08
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明请求保护一种面积区域相对温差的电力设备自动诊断方法,属于智能电网信息技术领域,其包括以下步骤:构建电力设备红外图像数据集,搭建YOLOv4的网络模型结构,训练检测同种类型设备识别的YOLOv4模型;通过提取同种类型设备的特征,开展基于YOLO的红外图像中同种类型设备识别;从设备识别结果中挑选出异常设备;采用基于图像处理方法对异常设备的发热区域进行温度矩阵提取;根据提取的温度矩阵,采用基于同类型设备面积区域比较的诊断方法进行自动诊断。有效提高了电力设备红外图像的诊断能力;利用主流的人工智能技术,开发针对电力设备的深度学习模型,引入面积区域相对温差的概念,实现电力设备红外诊断的设备类型分析精细化。
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