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公开(公告)号：CN103533445B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201310517394.3
申请日：2013-10-28
Applicant: 山东大学
IPC: H04N21/472 , H04N21/422
Abstract: 本发明公开了一种基于主动交互的飞翔影院播放系统，该飞翔影院播放系统具有简单、方便、易操作等优点，不需要用户额外的学习训练，用户可以通过挥手、喊叫等常见的自然方式与剧情互动，创造能让用户感受到的更强更自然的沉浸式体验，增加电影的娱乐性、趣味性和真实感；而且，该系统不需要额外的捕捉设备，可以直接利用影院中的监控红外摄像头和麦克风作为交互捕捉设备，能够充分利用硬件资源，不仅不会给影院带来设备开销，还能增加影院的真实感体验。
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公开(公告)号：CN102647511B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210057586.6
申请日：2012-03-07
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开一种基于智能手机的三维博物馆交互系统及其交互方法，该系统涉及移动终端开发技术，无线网络传输技术，手机端采用Android平台，系统的各个模块设计合理严谨。该系统把智能手机融入到了三维场景交互过程中，突破了与三维虚拟系统交互过程中存在的交互细节繁琐，交互设备代价昂贵等问题。尤其是系统中把手机完全虚拟成博物馆的文物实体，用对手机的各种操作来虚拟对文物的布展，与现实完全吻合，给用户以极强的沉浸感与真实感。
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公开(公告)号：CN102419917B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201110326033.1
申请日：2011-10-24
Applicant: 山东大学
IPC: G09B5/08
Abstract: 本发明公开了面向军体拳教学系统的智能手机交互平台及其实现方法；该方法通过智能手机的方向及重力传感器获取手机的旋转角度和重力加速度，并建立手机与个人计算机之间的通信，将其转化成军体拳教学系统中场景的视点控制信息，使用户在远离屏幕和键鼠输入设备的情况下，能够通过对手机进行平移、旋转以及触摸控制等操作来改变场景视点；本发明为基于web浏览器的军体拳教学系统提供一种新的交互手段，提升交互体验，以达到更好的教学效果；该平台的设计基于移动计算平台，充分体现了普适计算交互性，用户不再使用传统的鼠标和键盘，而是使用智能手机，在空间中立体操控军体拳教学系统的虚拟场景，以获得一种良好的用户体验。
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公开(公告)号：CN102999921A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210452433.1
申请日：2012-11-09
Applicant: 山东大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于方向性狭长跟踪窗口的像素标号传播方法，具体步骤为：步骤一：确定目标图像中的待标记区域；步骤二：在目标图像中布置跟踪窗口，使跟踪窗口覆盖待标记区域；步骤三：以跟踪窗口在输入图像中覆盖的像素为样本，对每类标号建立高斯混合模型；步骤四：计算跟踪窗口所覆盖的每个待标记像素属于每个标号的概率密度；步骤五：计算跟踪窗口对每个待标记像素所估计概率的置信度；步骤六：处理所有方向上的所有跟踪窗口；步骤七：根据每个窗口所覆盖的待标记像素属于每种标号的概率和置信度，确定该待标记像素所属的标号。本发明具有有效利用空间下文关系和减少由二义特征导致的错误。
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公开(公告)号：CN101794226A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010118718.2
申请日：2010-03-08
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种适应多业务抽象层次的服务化软件构造方法和系统。它基于面向服务架构，采用逐级抽象的方法来构造服务组件资源，在此基础上构造软件系统；根据不同业务抽象层次的应用需求，同时提供基于领域无关的原子组件的构造途径、基于领域相关复合组件的重构途径和基于用户业务相关的配置途径；使得软件的构造和管理可以针对不同的业务需求和抽象层次，采用适合的方法，以适应大规模多租户、软件即服务模式应用的快速重构，确保软件生产的效率、经济性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114240785B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111551086.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种光线追踪渲染连续帧的去噪方法及系统，包括：获取当前帧的双运动矢量和上一帧的去噪结果，计算上一帧的扭曲重投影；获取当前帧的噪声图和辅助特征，联合上一帧的扭曲重投影，拼接为一个张量；将张量输入时空多尺度去噪网络，得到当前帧的去噪结果；其中，时空多尺度去噪网络包括：核预测网络和时空多尺度混合网络，时空多尺度混合网络联合时间滤波结果和空间多尺度混合结果，获得当前帧的去噪结果。在保证获得高质量去噪结果的前提下，消除现有技术存在的过模糊、着色走样和拖尾现象。
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公开(公告)号：CN114610893B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110297471.3
申请日：2021-03-19
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/36 , G06T11/60 , G06T13/00 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的剧本到故事板序列自动生成方法及系统。其中，该方法包括获取文字剧本，并将其输入至训练完成的故事板序列自动生成模型中，输出所述文字剧本对应的分镜头故事板序列；其中，所述故事板序列自动生成模型包括基于对抗学习的粗粒度图像生成和基于对抗学习的粗粒度图像到细粒度图像细化两个阶段，基于对抗学习的粗粒度图像生成阶段用于将接收的文字剧本转换为包含目标轮廓和空间关系的粗粒度故事板图像序列，基于对抗学习的粗粒度图像到细粒度图像细化阶段用于将粗粒度故事板图像序列转换为细粒度故事板图像序列，并将其为所述文字剧本对应的分镜头故事板序列。
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公开(公告)号：CN114943322B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210372997.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 山东大学
IPC: G06T11/20 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，本发明公开了基于深度学习的从布局到场景图像的自动生成方法及系统，包括：获取输入的布局；所述布局，包括：不同边界框的位置、尺寸和类别；把获取到的布局输入至训练好的生成器中，输出与布局一致的场景图像；其中，所述生成器通过与判别器的对抗学习来提高自己的图像生成能力，生成器的多层特征被转换为不同尺度的边缘图，从而实现多尺度学习；通过提取与融合生成器的多层特征中包含的边缘信息，完成对布局中各个物体边缘的迭代优化。
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公开(公告)号：CN114092625B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111400846.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了基于法线贴图的实时多尺度高频材质渲染方法及系统，获取待渲染高频材质图像；获取待渲染高频材质图像的法线贴图；基于待渲染高频材质图像的法线贴图，确定目标法线贴图和映射结构；基于着色点足迹和映射结构，确定对应的当前层级；根据确定的当前层级，筛选对应当前层级的上、下层级高斯波瓣；计算所筛选的上、下层级高斯波瓣的贡献值；将上、下层的贡献值进行插值得到最终的总贡献值，进而得到待渲染高频材质的直接光照图像；将待渲染高频材质的直接光照图像和非高频材质去噪后的间接光照结果图像进行混合，得到最终的渲染图像。通过将高频材质的直接光照和普通材质去噪后的间接光照混合在一起得到较为不错的渲染结果。
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公开(公告)号：CN111583371B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010365802.8
申请日：2020-04-30
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的参与性介质多重散射绘制方法及系统，将待绘制介质的散射发生时的空间位置、出射方向和介质属性，输入到训练好的神经网络模型中，输出待绘制介质中的初始虚拟射线光源光束对相机摄像中相机射线某一个采样点的多重散射辐射度值；将待绘制介质中的初始虚拟射线光源光束对相机摄像中相机射线某一个采样点的多重散射辐射度值，转变成待绘制介质中的初始虚拟射线光源光束对相机摄像中的相机射线的多重散射辐射度值，得到预计算表；对每个图像像素进行光线追踪，根据实际光线追踪结果和预计算表，得到待绘制介质中的初始虚拟射线光源光束对相机摄像中的相机射线的多重散射辐射度值；得到待绘制介质的多重散射绘制结果。
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