面向异形金属屏幕的多投影融合方法及系统

    公开(公告)号:CN112118435B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202010772263.X

    申请日:2020-08-04

    申请人: 山东大学

    摘要: 本申请公开了面向异形金属屏幕的多投影融合方法及系统,包括:多台摄像机、多台投影仪、异形金属屏幕、Kinect和服务器;服务器根据从不同拍摄位置拍摄的异形金属屏幕上的投影图像,计算投影仪物理像素坐标与幕布空间坐标之间的映射关系,同时输出阶梯图像;服务器根据阶梯图像和曝光拍摄数据,计算各个投影仪在不同拍摄机位上的亮度修正参数,根据各个投影仪在不同拍摄机位上的亮度修正参数,获取不同机位亮度融合数据图像;Kinect根据投影仪物理像素坐标与幕布空间坐标之间的映射关系,和不同机位亮度融合数据图像,实现最终的图像投影。

    基于房间式互动投影的动作学习系统及方法

    公开(公告)号:CN111047925B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201911244297.5

    申请日:2019-12-06

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G09B5/06 G06F3/14 G06F3/01

    摘要: 本公开提出了一种基于房间式互动投影的动作学习系统及方法,本公开构建了一种沉浸式动作学习虚拟环境,用户置身于一个房间两侧装有镜子,墙面和地面均有投影的房间内,用户能够观察自身动作,同时在学习运动的过程中改变各面投影呈现的内容,用户的视点不需要固定在某面投影上,可以随着动作自然改变,不需要额外的转头动作,能够保证较好的教学质量。

    一种基于Voronoi树图的信息检索可视化系统及方法

    公开(公告)号:CN106527912B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201610962941.2

    申请日:2016-10-28

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06F3/0487

    摘要: 本发明公开了一种基于Voronoi树图的信息检索可视化系统及方法,根据给定的数据集,提取公共属性,将各个属性作为根节点构建多颗树,对于有子属性的节点,添加子节点,并添加辅助子节点位于其Voronoi单元重心处代表其本身,生成Voronoi树图;依次显示Voronoi树图的每一层Voronoi区域,选择布尔运算符和属性,生成新的的Voronoi区域,以显示其子节点的Voronoi区域,不断更新选择路径树,生成代表布尔运算表达式的选择路径树;遍历选择的路径树,得到布尔表达式,将其转换为相应的数据库查询语言,在数据库中查询并返回显示符合条件的数据列表。本发明支持同层次属性多选,跨层次属性多选来查询数据,加强普适性。

    基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法及服务器

    公开(公告)号:CN106022595B

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201610323831.1

    申请日:2016-05-16

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06F16/00

    摘要: 本发明公开了一种基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法及服务器,该方法包括获取企业相关信息来构建企业网络,并以图的结构形式存储至数据库中;从数据库存储的企业网络中,选定一个企业为中心企业,查找该中心企业的所有供应商企业来构建该中心企业的自我网络;从中心企业的自我网中,获取中心企业的所有供应商总和以及中心企业与所有供应商之间的采购订单数量,绘制以中心企业与供应商之间的采购订单数量为变量的双对数模式下的CCDF曲线;通过计算CCDF曲线中各个点之间的斜率和查找最小极差的方法,确定CCDF曲线的最优分割点,并将CCDF曲线上最优分割点的不同分割段内的供应商企业采用不同颜色进行标注,最终实现企业自我网络关系圈划分。

    一种机器学习模型辅助构建方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN110276456A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910537692.6

    申请日:2019-06-20

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06N20/00

    摘要: 本公开公开了一种机器学习模型辅助构建方法、系统、设备及介质,接收用户输入的机器学习领域关键词、待分类机器学习数据集和已知分类标签;将机器学习领域关键词与关键词数据库中的关键词进行逐一匹配;如果匹配成功,就表示存在领域匹配的机器学习模型,进入模型优化步骤;如果匹配失败,则表示不存在领域匹配的机器学习模型,进入推荐步骤;模型优化步骤:将领域匹配的机器学习模型对应的待调整参数名称、每个待调整参数的参数范围和每次调整的增减步长范围通过web交互页面反馈给用户;基于用户输入对领域匹配的机器学习模型的参数进行优化,输出参数后化后的机器学习模型;推荐步骤:将其他领域若干个预设推荐的机器学习模型反馈给用户。

    基于液晶调光膜的新媒体虚拟配饰推荐系统及方法

    公开(公告)号:CN109816493A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910086516.5

    申请日:2019-01-29

    IPC分类号: G06Q30/06 G06F3/01 G02F1/13

    摘要: 本公开提供了一种基于液晶调光膜的新媒体虚拟配饰推荐系统及方法,本公开基于液晶调光膜和增强现实技术,结合深度学习算法的虚拟配饰推荐系统。相对于其他形式的地铁广告,虚拟配饰推荐系统具有更好的交互性、定制性并且该系统能够更好的吸引用户注意力。同时,液晶调光膜技术的应用解决了地铁屏蔽门的功能性与作为广告媒介之间的矛盾。而通过使用深度学习技术识别用户的姿态信息及服饰属性信息,可以为每一位用户推荐不同的配饰,以达到更好的定制特性。通过扫描系统内二维码跳转至配饰购买界面选择购买,达到了更好的交互性。

    基于位置映射的增强现实建模体验系统及方法

    公开(公告)号:CN107330978A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710495676.6

    申请日:2017-06-26

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明公开了基于位置映射的增强现实建模体验系统及方法,包括:HoloLens显示单元,用于显示三维场景;实际位置反馈单元,将HoloLens显示单元内置的传感器接收的AR用户在HoloLens坐标系中的坐标反馈给数据传输控制单元;数据传输控制单元,将AR用户的位置传输给AR场景修改单元,也将AR场景修改单元的场景修改数据传输给HoloLens显示单元;AR场景修改单元,为修改AR场景的用户提供AR场景的平面图、三维视图,将用户在场景中的位置显示在平面图及三维视图中,提供可视化操作界面用于操作AR场景中的虚拟物体。基于位置映射进行墙壁建模并能提供一种实时干预的增强现实体验效果;通过已提前获取的场景二维平面图,对虚拟场景的墙壁进行自动建模。

    一种基于Voronoi树图的信息检索可视化系统及方法

    公开(公告)号:CN106527912A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610962941.2

    申请日:2016-10-28

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06F3/0487

    摘要: 本发明公开了一种基于Voronoi树图的信息检索可视化系统及方法,根据给定的数据集,提取公共属性,将各个属性作为根节点构建多颗树,对于有子属性的节点,添加子节点,并添加辅助子节点位于其Voronoi单元重心处代表其本身,生成Voronoi树图;依次显示Voronoi树图的每一层Voronoi区域,选择布尔运算符和属性,生成新的Voronoi区域,以显示其子节点的Voronoi区域,不断更新选择路径树,生成代表布尔运算表达式的选择路径树;遍历选择的路径树,得到布尔表达式,将其转换为相应的数据库查询语言,在数据库中查询并返回显示符合条件的数据列表。本发明支持同层次属性多选,跨层次属性多选来查询数据,加强普适性。