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公开(公告)号：CN112434093A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011305704.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种资产大数据智能分析方法，包括以下步骤：S1、梳理统计指标，将资产数据进行转换加工，设计DW数仓模型；S2、通过ETL或是ELT或是二者混合使用的方式将资产数据经过抽取、更新、整合后，形成DW数据仓库；S3、建立资产数据分析的多维度数据主题类型，并根据对应的主题类型解析分析条件；S4、利用统计图组件将S3中的DW数据仓库转化为可视化表达方式；S5、建立检索式分析平台，使资产数据范围覆盖扩大化，均衡数据分布，同时设置资产数据供给和核查系统。本发明设置多维度数据主题类型，能够根据对应的主题类型解析分析条件并利用统计图组件使数据转化为可视化表达方式，能够有效提高数据获取分析的准确性，提升智能化程度。
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公开(公告)号：CN109299089B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201810982952.6
申请日：2018-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/953
Abstract: 本发明涉及画像数据计算及存储技术，为标签数据计算及存储方法和系统，其方法包括：获取并存储业务数据；对过程数据两级缓存：对业务数据按照时间周期汇总计算，获得并缓存一级过程数据，对一级过程数据按照时间窗口汇总计算，获得并缓存二级过程数据；对结果数据两级缓存：对二级过程数据根据机器学习算法计算，获得并缓存三级结果数据，对三级结果数据按照画像标签计算规则计算，获得并缓存四级画像标签数据；将四级画像标签数据转化为画像标签实时数据、画像标签历史数据及标签分析数据，对画像标签实时数据、画像标签历史数据进行存储并对标签分析数据进行缓存，并对数据查询请求进行判断处理。应用本发明，可提高标签数据查询效率。
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公开(公告)号：CN111125441A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911087396.7
申请日：2019-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/84
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，尤其为一种Xml文件信息处理系统，包括文本载入模块、识别分类模块、格式转换模块以及整合输出模块，所述文本载入模块用于将office文档录入暂存的储存媒介中，识别分类模块将存储的office文档进行字段和类型的识别并输出至格式转换模块中；本发明通过公式转换单元用于将office文档中的公式转换成相应的Xml格式，图片转换单元用于将office文档中的图片转换成相应的Xml格式，文字转换单元用于将office文档中的文字及符号转换成相应的Xml格式，整合输出模块将对应的Xml格式语言按顺序输出，以实现将office文档中的信息处理成Xml格式信息，通过Xml格式信息进行传输，可以降低系统备份占用的内存，有效的提高设备的运行速度和储存空间。
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公开(公告)号：CN110825643A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911092244.6
申请日：2019-11-11
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种监控测试任务执行情况的方法，所述监控测试任务执行情况的方法包括以下步骤：S1、开始执行所选测试任务，向执行部件完成测试指令，执行部件完成测试系统初始化操作；S2、初始化模板完成后，获取测试任务脚本，启动脚本，捕获网络数据，并写入临时文件；S3、读取任务，将读取到的任务与系统备份任务列表进行对比，在对比的过程中检测异常事件；S4、对检测到的异常数据进行收集，并将收集到的异常数据上传到服务器的终端。本发明可以对测试任务执行情况进行监控和控制，收集测试过程中的异常信息，为测试结果的分析提供了有益的参考数据，减少了由于异常导致的测试时间浪费，提高了测试效率。
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公开(公告)号：CN108595966A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810191918.7
申请日：2018-03-08
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种基于数字化预案的应急数据分析方法，包括以下步骤：采集并存储应急数据，并对应急数据进行加密处理；对加密后的应急数据进行数据的预处理，得到预处理过的应急数据；将预处理后的应急数据发送至神经网络进行建模分析，得到应急数据分析结果；输出应急数据分析结果，生成分析报告。一种基于数字化预案的应急数据分析装置，包括采集加密模块，数据处理模块，神经网络模块和数据输出模块。一种基于数字化预案的应急数据分析系统，包括服务器和控制器，将一种基于数字化预案的应急数据分析装置用于实现一种基于数字化预案的应急数据分析方法，实现应急数据的自动化分析，提高了分析效率及准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119445201A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411425048.7
申请日：2024-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东顺畅科技有限公司 , 广东工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及计算机视觉应用技术领域，尤其涉及一种基于SAE的高压输电线路断股缺陷识别检测方法，该方法通过对获得的输电线图像进行无监督特征学习获取高层局部特征，并利用相关分析算法对高层局部视觉特征进行特征选择，降低特征间的相关性；然后，利用CNN模型将SAE学习到的局部高层特征向量对目标领域中的待识别的目标对象进行卷积，获取其全局特征；最后，将全局特征响应送入分类器中，完成目标对象的分类和识别。与相关技术相比，本发明在航拍图像数量有限的情况下，本发明识别正确率得到提高。
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公开(公告)号：CN118212492A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410403268.3
申请日：2024-04-03
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0985 , G06N3/092 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于目标检测优化领域，提供了一种基于元强化学习样本价值量化的目标检测优化方法及系统。其中，该方法包括采用多轮迭代训练数据价值评估模型，直至数据价值评估模型的损失函数最小时，停止数据价值评估模型的训练；利用训练好的数据价值评估模型，评估任意单任务目标检测数据集中的样本与第二目标检测模型的检测目标之间的关联性，进而筛选出训练样本；利用筛选出的训练样本对第二目标检测模型进行训练，直至第二目标检测模型达到设定要求；利用达到设定要求的第二目标检测模型进行相应单任务目标检测；能够在提升模型性能的同时减少无用或副作用样本，进而减少数据量，降低资源占用和训练成本。
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公开(公告)号：CN117952572A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410355717.1
申请日：2024-03-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06F18/22 , G06N3/006 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据分析的施工作业文件信息生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取施工项目的多个子工程的工程信息，以及多个施工执行对象的对象资质信息；根据所述多个子工程的工程信息和所述多个施工执行对象的对象资质信息，检测所述多个子工程和所述多个施工执行对象两两之间的匹配度，得到多个第一匹配度特征和所述多个第一匹配度特征对应的匹配度评分；根据所述多个第一匹配度特征和所述多个第一匹配度特征对应的匹配度评分，生成所述多个子工程与所述多个施工执行对象之间的调度信息。采用本方法能够提升施工项目的调度信息生成准确度。
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公开(公告)号：CN117909717A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410091321.0
申请日：2024-01-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06Q10/10 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和数据挖掘的工程量辅助验收结算方法。该方法包括：基于预先训练得到的工程量验收模型对工程量数据进行处理，得到至少一个验收结果；基于当前验收结果、预设的故障类别总数和故障特征，确定与当前验收结果相对应的故障属性；其中，故障特征为至少一个；基于各故障属性，确定故障结果，若故障结果与预设故障结果相一致，则生成故障提示信息并展示。解决了现有技术中基于人工进行工程量结算验收，导致验收效率低，准确性差的问题，实现减少工程量验收结算成本，在提高工程量验收结算准确性和效率的同时，达到提高对工程量异常监控的实时性和准确性的效果。
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公开(公告)号：CN117034127B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311306130.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F18/25 , G01R31/00
Abstract: 本申请提供了一种基于大数据的电网设备监测预警方法、系统和介质。该方法包括：采集区域电网设备和环境的监测信息并生成特征图谱以及特征树模型并对局域设备进行分布规划获得多个子域电网设备群和对应子特征树模型并提取特征数据，后结合环境数据处理获得功耗运行特征量值，并聚合获得子域电网设备群能效分布数据，后进行能效校核再进行阈值对比识别能效超标的预警子域电网设备群，后获得预警子域类型电网设备的性能偏离指数并进行显示和录入；从而基于大数据对电网设备进行子域划分和设备运行分布状况检验并识别能效校对超标的子域并进行类型设备的性能偏离状况检测和显示录入，实现通过大数据对电网设备运行性能状况进行智能检测和预警技术。
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