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公开(公告)号：CN111626443A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010424599.7
申请日：2020-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种电力设备的运维方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：运维服务器接收电力设备巡检端上报的携带有电力设备的设备标识的运维请求；根据设备标识，确定电力设备维修端，并将运维请求发送至电力设备维修端，用于电力设备维修端对运维请求进行响应，获取维修信息；接收电力设备维修端发送的维修信息；基于设备标识，获取电力设备的历史维修信息；根据维修信息以及历史维修信息，对电力设备的巡检周期进行更新，将更新后的巡检周期发送至电力设备巡检端，用于电力设备巡检端按照更新后的巡检周期对电力设备进行巡检。采用本方法能够根据电力设备的维修信息以及历史维修信息对巡检周期进行相关调整，从而提高运维效率。
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公开(公告)号：CN105119238B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201510646423.5
申请日：2015-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
CPC classification number: Y02E60/725 , Y04S10/20
Abstract: 本发明涉及一种接入小水电的配网继电保护系统，其包括PC机、通用微控制器、函数库、继电保护算法库，PC机分别与微控制器、函数库、继电保护算法库连接；函数库用于存储不同微控制器内嵌硬件的函数，继电保护算法库用于存储满足不同类型的硬件平台的保护算法；PC机用于接收选择指令，根据选择指令从函数库选择与进行接入小水电的配网继电保护相关的测量、控制、或者通信相关的函数，从继电保护算法库选择保护算法，得到设置数据，将设置数据传输给通用微控制器；通用微控制器植入设置数据，进行接入小水电的配网继电保护相关的测量、控制、或者通信。采用本发明的方案，可以适用于不同的微控制器和不同的外围硬件结构，节约人力、物力成本。
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公开(公告)号：CN104698338B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510084931.9
申请日：2015-02-16
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局 , 长沙理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电力架空线路故障行波定位方法，⑴线路处于分闸状态，在线路首端和末端安装行波采集装置；⑵在线路首端合闸，产生行波信号，行波采集装置分别测量行波信号于线路首端和到达待检测线路末端的时间，计算二者的时间差ΔT1，即行波传输时间为：ΔT＝|ΔT1|；⑶实时监测正常运行的线路首端和末端行波信号的到达时间，计算行波信号到达线路首端与末端的时间差ΔT2；⑷线路的继电保护装置跳闸，判断线路发生故障；⑸计算故障点与线路首端的距离所占待检测线路总长度的比例；⑹计算各杆塔位置与线路首端之间的距离所占线路总长度之比，即为杆塔相对位置；⑺确定最接近Y的杆塔相对位置，即可确定故障点位于该杆塔相对位置的附近。本发明故障点定位精度高。
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公开(公告)号：CN103095525B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210595889.3
申请日：2012-12-28
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局 , 广州思唯奇计算机科技有限公司
IPC: H04L12/26 , H04L12/865 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了基于智能交换过程层网络虚拟二次回路监测方法及系统。其中方法中包含以下步骤：A：定量分析过程层网络虚拟二次回路支撑数据的标识及参数，交换时间延时测量、报告、采集，交换过程路径追踪及虚拟连线，交换资源消耗数据；B：识别并查找所述支撑数据中的ID通信数据；C：统计所述支撑数据中数据流量、通信端口速度、交换延时、交换成功率、交换内部资源消耗、端口队列深度、端口优先级；D：实时监测所述支撑数据中的实时状态、交换设备的实时状态，基于GMRP的网络接入设备的实时状态；E：实现步骤A至步骤D中的信息联动及统一管理，对交换设备数据中的异常进行处理。
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公开(公告)号：CN104698338A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510084931.9
申请日：2015-02-16
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局 , 长沙理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电力架空线路故障行波定位方法，⑴线路处于分闸状态，在线路首端和末端安装行波采集装置；⑵在线路首端合闸，产生行波信号，行波采集装置分别测量行波信号于线路首端和到达待检测线路末端的时间，计算二者的时间差ΔT1，即行波传输时间为：ΔT＝|ΔT1|；⑶实时监测正常运行的线路首端和末端行波信号的到达时间，计算行波信号到达线路首端与末端的时间差ΔT2；⑷线路的继电保护装置跳闸，判断线路发生故障；⑸计算故障点与线路首端的距离所占待检测线路总长度的比例；⑹计算各杆塔位置与线路首端之间的距离所占线路总长度之比，即为杆塔相对位置；⑺确定最接近Y的杆塔相对位置，即可确定故障点位于该杆塔相对位置的附近。本发明故障点定位精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119765852A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411795816.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明涉及一种用于柔性低频输电系统的交流耗能阀功率模块，包括晶闸管压接组件、阻容吸收单元、高电位触发板单元；晶闸管压接组件与阻容吸收单元连接；所述的晶闸管压接组件是由正向晶闸管压接组件和负向晶闸管压接组件组成的双压接组件结构，正向晶闸管压接组件中的正向晶闸管与负向晶闸管压接组件中的负向晶闸管通过导电排构成多组反并联结构。优点是：本发明将压接式晶闸管应用于功率模块中，采用双晶闸管压接组件通过导电排构成了反并联结构，每组晶闸管压接组件中压接多只晶闸管，实现了功率器件的紧凑化布置，提高了交流耗能阀的功率密度。
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公开(公告)号：CN118181300B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410588844.6
申请日：2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请提供了一种验电接地机器人的作业对象定位方法、装置和巡检系统，涉及自动控制技术领域，该方法包括：获取多个第一目标图像并对各第一目标图像进行识别得到构成第一位置数据集；对单目相机进行定位获取单目相机的坐标信息得到第二位置数据集；控制验电接地机器人在目标范围内移动并获取坐标信息以及实时图像得到第三位置数据集；根据第一位置数据集和第二位置数据集进行拟合得到第一目标公式，根据第三位置数据集代入第一目标公式修正第一目标公式得到第二目标公式；将第一位置数据集代入第二目标公式求解目标位置。该方法解决了现有技术中机器人依赖人工操作，存在误操作的安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN117974793B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410365269.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请提供了一种单目螺母6D姿态的估计方法、估计装置和姿态管理系统，该方法包括：利用单目相机获取目标螺母的图像并识别图像中目标螺母的位姿，得到螺母位姿；采用深度学习方法分析获取目标螺母在图像中的像素信息，并根据像素信息依据相机成像原理得到第一3D姿态；将第一3D姿态进行多角度调整同时将每一次角度调整后的第一3D姿态投影至图像中与对螺母位姿进行匹配计算，得到目标螺母的目标姿态；根据目标姿态和像素信息生成目标螺母在空间中相对于相机坐标系的6D姿态，6D姿态包括目标螺母在单目相机坐标系各轴上的旋转角度和坐标。本申请解决了现有技术中利用单目相机完成螺母6D姿态估计准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN118181300A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410588844.6
申请日：2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请提供了一种验电接地机器人的作业对象定位方法、装置和巡检系统，涉及自动控制技术领域，该方法包括：获取多个第一目标图像并对各第一目标图像进行识别得到构成第一位置数据集；对单目相机进行定位获取单目相机的坐标信息得到第二位置数据集；控制验电接地机器人在目标范围内移动并获取坐标信息以及实时图像得到第三位置数据集；根据第一位置数据集和第二位置数据集进行拟合得到第一目标公式，根据第三位置数据集代入第一目标公式修正第一目标公式得到第二目标公式；将第一位置数据集代入第二目标公式求解目标位置。该方法解决了现有技术中机器人依赖人工操作，存在误操作的安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN118035860A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410068674.9
申请日：2024-01-17
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种基于过采样的高压断路器故障数据采样方法，包括以下步骤：S1、采集高压断路器不平衡监测数据样本集，所述不平衡监测数据样本集包括正常状态类样本集和故障状态类样本集；S2、将正常状态类样本集作为多数类，分别将每个故障状态类样本集作为少数类，实施二分类过采样；S3、对二分类中的少数类进行初步去噪；S4、利用KNN算法确定少数类的边界样本集；S5、合成少数类的新样本；S6、利用欠采样对过采样后的样本集边界去噪。本发明提供的数据采样方法通过对过采样后的数据进行欠采样二次去噪，达到了使样本边界更加清晰的效果。
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