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公开(公告)号：CN118509588A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410541420.4
申请日：2024-04-30
申请人： 上海大学
IPC分类号： H04N19/117 , H04N19/172 , H04N19/42 , G06T9/00 , G06T1/20
摘要： 本发明涉及一种基于时空特征的视频去冗余方法、装置及介质，方法包括以下步骤：获取包含关键帧的连续帧组成的视频数据；将视频数据输入基于时空特征的去冗余网络模型；得到连续帧的编码结果；基于时空特征的去冗余网络模型包括时空域去冗余网络和双三次插值滤波器，视频数据输入时空域去冗余网络对其余帧进行平滑处理，通过关键帧提取关键信息，得到处理结果，将处理结果输入双三次插值滤波器，双三次插值滤波器的输出为关键帧的编码结果。与现有技术相比，本发明具有精细纹理度高、图像冗余小，编码码流小等优点。
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公开(公告)号：CN118505909A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410957907.0
申请日：2024-07-17
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种草图辅助的残缺点云补全方法及系统，该方法是使用辅助草图作为引导，将扫描获取的点云数据和交互绘制的草图相结合，在局部潜在空间中有效地结合点云与草图两种模态的信息，输出几何信息更为完整的三维点云数据。本发明选择使用弱监督设置，辅助草图通过在完整的点云上使用可微渲染器来测量图像空间中的保真度，来为训练的过程提供监督信号，并通过草图信息和残缺点云的信息实现多模态的信息融合，能够生成更可靠的、更符合用户意图的完整点云。
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公开(公告)号：CN118490256A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410962506.4
申请日：2024-07-18
申请人： 苏州波影医疗技术有限公司
发明人： 刘猛
摘要： 本申请公开CT探测器数据的采集方法及采集系统，包括数据压缩方法：获取CT扫描中单次采集视图的数据阵列D，数据阵列D包括单次采集视图中每个像素点的数值；按照CT探测器的空间顺序将数据阵列D重新排列，得到新的数据阵列d；选定数据阵列d于列方向上的任意一列或于行方向上的任意一行中的所有数据作为基准数据单元；于非选定的方向上，包括基准数据单元与其余数据单元在内，从基准数据单元开始，每相邻两个数据单元之间进行增量运算，得到增量数据单元；对每个增量数据单元进行分割分类；对每个分割分类后的增量数据单元进行压缩编码，得到对应的压缩编码数据单元，并建立映射关系。本申请可无损压缩，降低传输带宽要求并保证图像质量。
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公开(公告)号：CN118485732A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410485159.0
申请日：2024-04-22
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06T9/00 , G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及基于扩散自编码器的无嵌入图像信息隐写方法及其应用。本发明能将任意一张原始图像编码为隐变量，并且该隐变量可分为两个子编码，分别是语义子编码和随机子编码。其中语义子编码，用于表征图像的高层语义。以语义子编码作为条件，确定性地运行条件扩散模型的前向过程，得到随机子编码，用于表征图像的低层随机变化。本发明采用语义子编码作为条件，使载体图像生成过程具有极高的可控性，且无需在载体图像中嵌入额外的信息，极大的提升了隐写容量。且即便载体图像被攻击者拦截，在没有语义子编码和的情况下，也无法还原原始图像，确保了原始图像的安全性。
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公开(公告)号：CN118476215A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202280085719.2
申请日：2022-10-26
申请人： 佳能株式会社
发明人： 克里斯托弗·詹姆斯·罗斯沃恩
IPC分类号： H04N13/161 , H04N13/172 , H04N19/124 , H04N19/46 , G06T9/00
摘要： 将特征图帧数据的样本值转换成张量值的设备和方法。该方法包括以下步骤：确定样本值的样本符号和样本幅度，以及基于所确定的样本幅度来确定调整后的样本幅度。然后，该方法基于调整后的样本幅度来确定张量幅度，并且还基于所确定的张量幅度来确定归一化张量幅度。然后基于归一化张量幅度，该方法能够确定张量值。
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公开(公告)号：CN116132645B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310017449.8
申请日：2023-01-06
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的图像处理方法、装置、设备和介质，该方法包括：利用第一结构光图像对投影图像进行第一编码，得到第一编码图像，利用第一结构光图像对投影图像进行第二编码，得到第二编码图像；在利用投影设备按照时序对第一编码图像和第二编码图像进行连续投影后，获得利用图像采集设备针对被投影的第一编码图像进行采集后得到的第一采集图像和针对被投影的第二编码图像进行采集后得到的第二采集图像；以及将结构光图像对输入至训练好的神经网络模型中，得到处理结果。
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公开(公告)号：CN114402592B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202180005359.6
申请日：2021-03-15
申请人： 腾讯美国有限责任公司
IPC分类号： H04N19/105 , G06T9/00 , H04N19/137 , H04N19/17 , H04N19/176 , H04N19/593
摘要： 本公开的各方面提供用于云游戏的方法和装置。在一些示例中，用于云游戏的装置包括处理电路。例如，该处理电路接收视频序列和与该视频序列相关联的元数据。该视频序列包括响应于游戏控制信息生成的图片帧序列，并且该元数据是基于该游戏控制信息确定的。该处理电路可以基于该元数据确定用于对该视频序列进行编码的编码配置。然后，该处理电路基于该编码配置将该视频序列编码成已编码视频码流。
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公开(公告)号：CN118451445A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202280083818.7
申请日：2022-10-06
申请人： 数字王国虚拟人(美国)股份有限公司
发明人： L·D·莫泽
摘要： 一种方法将描绘面部的输入图像变形为描绘作为多个输入实体的特征的混合的面部的输出图像。所述方法包括：训练面部变形模型，所述面部变形模型包括：在输入身份之间共享的一组共享的参数；以及对于每个输入实体，一组特定于身份的参数。所述方法还包括：接收描绘所述多个输入身份之一的面部的输入图像；接收一组插值参数；基于所述插值参数，组合对于所述多个输入身份的多组特定于身份的经过训练的神经网络参数，从而获得一组混合的神经网络参数；以及使用所述一组共享的经过训练的神经网络参数、所述一组混合的神经网络参数和所述输入图像，推断描绘作为所述输入实体的特征的混合的面部的输出图像。
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公开(公告)号：CN118052937B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410216181.5
申请日：2024-02-27
申请人： 浙江城建规划设计院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于景观园林的数字测绘方法，测绘人员使用该方法，只需要执行3个动作，即在现场确定测绘定位物理参照点，在智能终端上选定区域信息，在要素定位参照点在真实空间的定位位置处扫取智能终端生成的唯一码，系统便可自动修正专业建模人员预先构建的景观园林初始三维模型，真正实现了对景观园林的事前测绘的“傻瓜式”操作。另外，系统通过计算平移系数验证了初始三维模型对现场环境的适用性，通过数据降维，大幅度简化了模型修正过程，通过计算唯一码验证参数，确保了智能机器人执行自行走动作不出错，通过在降维空间计算面积交并比，简单、快捷地实现了对模型中的每个要素框定区域的修正和预警。
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公开(公告)号：CN113704814B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110844808.8
申请日：2021-07-26
申请人： 维沃移动通信(杭州)有限公司
发明人： 崔必
摘要： 本申请公开了一种信息管理方法及装置，属于通信技术领域。该方法包括：在第一电子设备显示第一界面的情况下，接收用户的第一输入；响应于所述第一输入，获取并解析该第一输入对应的目标编码图像，得到目标编码图像的解析结果；将目标编码图像的解析结果填充至第一界面的目标输入区域中。
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