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公开(公告)号：CN113591332A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111147147.X
申请日：2021-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种短期风电功率预测方法、装置、存储介质及处理器，包括：获取与预测时段气象特征数据相关的历史时段气象特征数据对应的实测功率数据；基于所述实测功率数据及其对应的预设权重确定预测时段的预测功率数据。本发明提供的技术方案简化了风电功率预测程序，减少了风电功率转化过程中的误差，有助于提升功率预测精度，具有简单实用、计算可靠等特点，易于实现和工程现场部署，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN111832786A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910329589.2
申请日：2019-04-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于滑动误差的光伏发电超短期功率预测方法和装置，包括：获取历史时刻的光伏发电功率预测数据及历史时刻的光伏发电功率实测数据间的绝对误差和相对误差；根据所述绝对误差和相对误差获取历史时刻的光伏发电功率预测数据及历史时刻的光伏发电功率实测数据间的组合绝对误差和组合相对误差；利用所述组合绝对误差和组合相对误差修正预测时刻的光伏发电超短期预测功率。本发明需要的数据少，尤其适用于数据条件不完备或新建的光伏电站，减少对历史数据的依赖，而且通过前几个点分配权重，可以分摊单点预测的误差风险，消除大偏差，提高光伏发电超短期功率预测精度，具有预测方法简单实用、精度高等特点，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN111639292A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010303538.5
申请日：2020-04-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种太阳辐照度衰减演变踪迹确定方法和装置，确定太阳辐照度衰减量的初始位置和演变位置；确定太阳辐照度衰减量的移动距离和移动方向；确定太阳辐照度衰减演变踪迹，逐时太阳辐照度衰减量的确定考虑了不同太阳辐照度衰减量之间的演变关联关系，大大提高了太阳辐照度衰减演变踪迹的确定效率和最终得到的太阳辐照度衰减演变踪迹准确性；本发明第一交叉相关系数和第二交叉相关系数的计算采用了最大交叉相关系数法，避免了由云间接计算演变踪迹所产生的误差；本发明在交叉相关系数计算中融合了对应太阳辐照度梯度，提高了对应匹配精度和准确性。
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公开(公告)号：CN110648007A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810668210.6
申请日：2018-06-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种降雨预报指数校正方法和系统，包括：将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分；基于预先建立的降雨预报指数校正模型，按照设定的时间区间对预测降雨量进行校正。该方法和系统将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分，并利用预先建立的降雨预报指数校正模型，按照设定的时间区间对所述预测降雨量进行校正，提高了降雨量预报的精确度，并且涵盖历史时段中导致各类误差特性的影响因素，校正效果优良，具有很好的普适性。
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公开(公告)号：CN118629175A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410765331.8
申请日：2024-06-14
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 李磊 , 张雷 , 胡思雨 , 周海 , 李登宣 , 张伟韬 , 李悦岑 , 岳汉 , 丁煌 , 李聪 , 姚虹春 , 房珂 , 程序 , 孔繁哲 , 陈卫东 , 吴骥 , 杨凡 , 马文文
IPC分类号： G08B21/18 , G06F18/24 , G06F16/29 , G06F18/2415
摘要： 本发明涉及电网气象防灾减灾技术领域，特别是涉及一种暴雨导致的电网输电杆塔损毁故障预警方法及系统，首先采用灰色关联度法根据降水量数列和因子数列进行处理获得多个暴雨事件发生的降水影响因子，并输入至降水量预报模型中进行预测获得降水量网格预报结果；其次采用双线性插值法，将降水量网格预报结果插值至降水区域内输电杆塔经纬度对应的位置，得到各输电杆塔点位降水量预报值；然后根据各输电杆塔点位降水量预报值计算各输电杆塔损毁概率；最后根据输电杆塔损毁概率判断暴雨是否导致各输电杆塔发生损毁故障，并进行故障预警。通过上述方案能够实现准确预警因暴雨而导致的输电杆塔损毁故障。
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公开(公告)号：CN118411547A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410347019.7
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习云分类算法的云高计算方法和系统，包括：基于待检测的云图像数据，利用预先训练的云分类模型，得到对应的云分类属性；根据云分类属性，得到云分类属性对应的图像数据集；基于所述待检测的云图像数据和所述云分类属性对应的图像数据集，计算所述云图像数据和所述图像数据集中各图数据之间的关联相似度；根据所述关联相似度，确定所述待检测的云图像数据的云高；本发明采用预先训练的云分类模型先对云图像数据进行属性分类，再根据图像数据集中与该云图像数据之间的关联相似度确定该云图像数据的云高，采用该方法不仅能够在不用配置云高仪的情况下计算云高，还能够提高云高计算的准确度，降低云图监测成本。
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公开(公告)号：CN117763258A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211138980.2
申请日：2022-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于分段建模的光伏功率预测方法、系统、设备及介质，包括：通过预先构建的参数表，以待预测日各个时刻的预测辐照度为输入，通过查表法获取所述待预测日各个时刻的预测辐照度对应的有功功率数据最优代表值，并按照时间顺序排列生成所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列；对所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列进行平滑计算，生成所述待预测日的功率曲线；其中，所述参数表是基于目标光伏电站的历史数据划分为分时刻、分辐照度区间的训练样本集，通过计算得到的每个时刻的每个预设辐照度区间的有功功率数据的最优代表值构建的参数表。本发明预测过程不存在复杂的函数计算，具有较高的预报稳定性。
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公开(公告)号：CN108564308B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201810424770.7
申请日：2018-05-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种光伏电站总辐射变化特征评估方法和装置，先获取光伏电站的气象数据，然后确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差，最后评估光伏电站总辐射变化特征，评估结果的时空尺度收敛，能够满足电力行业的生产需要，且可以实现评估光伏电站总辐射变化特征的动态评估。本发明提供的技术方案在空间尺度上，精确到光伏电站，对象更明确，在时间尺度上既体现了电站太阳能资源的长期时空变化趋势，又填补了太阳能资源长年变化、年内变化及异常情况的评估技术空白。
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公开(公告)号：CN114971077A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210746348.X
申请日：2022-06-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种面向分布式光伏的辐照度预测方法及装置，包括：对区域辐照度数值预报网格点拓扑图中分布式光伏站点进行聚类，并得到各聚类簇对应的聚类方形图；基于所述聚类方形图各顶点在区域辐照度数值预报网格点拓扑图中所属网格的顶点辐照度数值预报值，确定所述聚类方形图各顶点辐照度数值预报值；基于所述聚类方形图各顶点辐照度数值预报值确定各聚类簇中分布式光伏站点的辐照度数值预报值。本发明提供的技术方案计算效率高，普适性好，适用于大规模分布式光伏集群，可提高分布式光伏出力的预测精度，提高光伏场景的精细程度，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN114548469A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011347027.X
申请日：2020-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及新能源发电功率预测技术领域，具体提供了一种基于风速区间等分建模的风电功率预测方法，旨在解决如何便捷高效的进行风电功率预测的技术问题；包括：获取预测时刻的风速数据所属预设风速区间；将所述预设风速区间的风电功率代表值作为预测时刻的风电功率预测值；其中，所述预设风速区间的风电功率代表值是根据风电机组轮毂高度处测量的历史风速数据及其对应的风电功率确定的；该方案通过风速区间等分建模分析，实现了便捷高效的风电功率预测。
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