基于深度学习的杆塔绝缘子检测方法

    公开(公告)号:CN114581795A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210483534.9

    申请日:2022-05-06

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的杆塔绝缘子检测方法,采集电网线路走廊的对地遥感影像数据;对其中的杆塔目标、绝缘子目标进行人工标注形成原始训练数据集;根据人工标注,将图像裁剪提取杆塔的内容图像与来自不同地表的的风格图像进行神经风格迁移及融合,生成合成训练数据集;通过原始训练数据集和合成训练数据集训练构建目标检测模型;基于目标检测模型,对待检测的遥感影像进行杆塔目标与绝缘子目标检测,并滤除虚警。本发明所述的基于深度学习的杆塔绝缘子检测方法,实现对高空俯拍遥感影像或卫星遥感影像中的高压杆塔与绝缘子自动检测,并进行小样本扩充,提升智能系统的泛化能力,实现高压杆塔与绝缘子的高效率高精度检测。

    用于无人机航拍的图像处理方法

    公开(公告)号:CN109462762B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201811260468.9

    申请日:2018-10-26

    IPC分类号: H04N19/463 H04N19/593

    摘要: 本发明涉及一种用于无人机航拍的图像处理方法,包括:利用无人机图像采集设备对图像进行实时采集,生成图像数据源;建立无人机图像数据源压缩接口的适配方法;对所述图像数据源进行压缩,生成图像的数字传输信号;将所述数字传输信号传送至控制端并转为图像显示。本发明采用自适应模板的预测方法对SAR图像或者高光谱图像进行预测编码,解决了现有无人机航拍图像源为多源图像且纹理复杂多变时,现有压缩方法的预测编码得不到精确的参考,导致理论极限熵得不到最大化的降低的问题;本实施例提供的无人机航拍的图像处理方法预测效果好、且能够降低理论极限熵,增大带宽压缩率。

    用于无人机的载荷快速拆装装置和无人机

    公开(公告)号:CN206374995U

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201621475358.0

    申请日:2016-12-30

    IPC分类号: B64D47/00

    摘要: 本实用新型提供了一种用于无人机的载荷快速拆装装置和无人机,该用于无人机的载荷快速拆装装置包括设备安装板(1),设备安装板(1)的边缘含有用于将该设备安装板(1)与无人机连接固定的第一通孔(2),设备安装板(1)的中央含有能够使载荷(20)的一部分暴露于无人机外的工作通孔(3),设备安装板(1)上还设有用于将载荷(20)固定于设备安装板(1)上的第二通孔(4)。该用于无人机的载荷快速拆装装置实现一架无人机可分别搭载多种载荷模式及单架次多任务模式,载荷之间也能根据自身特点进行搭配,大大丰富了作业模式。在避免了现有一架固定翼无人机只能搭载一种载荷局限性的同时,降低了平台设计成本和提高了作业效率。

    一种配电网智能巡检集成车

    公开(公告)号:CN210062777U

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201821817663.2

    申请日:2018-11-06

    IPC分类号: B60P3/00 B60R11/06 H02G1/02

    摘要: 本实用新型提供了一种配电网智能巡检集成车,包括驾驶区和操作区,操作区设置在集成车后车厢,操作区设有工器具箱及设备机柜;驾驶区包括正、副驾驶座椅,以及后排座椅,后排座椅为可旋转座椅;集成车上方设有可拆卸平台,平台上设有天线设备、以及光电数据采集设备;驾驶区处设有智能手持终端平板电脑、操作区设有工控机以及逆变供电系统,其中,工控机通过无线网络连接平板电脑,操作区设备以及集成车上方设备均连接工控机,逆变供电系统用于为集成车各设备供电。本实用新型将配电作业过程中的光电数据采集设备、智能平板电脑、工控机、专用工器具等配电作业常用巡检仪器设备集成在一体车中,作业人员可以实现车内巡检作业,提高了作业安全性。