公开(公告)号：CN108021658A

公开(公告)日：2018-05-11

申请号：CN201711252320.6

申请日：2017-12-01

申请人： 湖北工业大学 ,  武汉烽火技术服务有限公司

发明人： 叶志伟 ,  杨娟 ,  王春枝 ,  王若曦 ,  胡志勇 ,  金灿 ,  徐萍 ,  谭敏 ,  郑逍 ,  孙一恒 ,  侯亚君

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06N3/00

CPC分类号： G06F16/951 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统，利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解，从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果，进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率；本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解，根据用户的搜索条件，从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据，由用户不断地对搜索结果打分，逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索，基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎，快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果，解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。

公开(公告)号：CN107808164A

公开(公告)日：2018-03-16

申请号：CN201710960947.0

申请日：2017-10-17

申请人： 湖北工业大学

发明人： 叶志伟 ,  杨娟 ,  张旭 ,  陈宏伟 ,  刘伟 ,  王春枝 ,  鄢来仪 ,  苏军 ,  欧阳勇

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于烟花算法的纹理图像特征选择方法，利用烟花算法对图像纹理特征选择问题优化求解，从而快速地获得用于图像处理的最优特征子集，可用于图像处理和模式识别相关技术领域中。本发明能够在可接受的时间代价内找到特征选择问题的高质量的可行解，不需要指定要选择的特征维数，能够智能地在正确识别率和特征维数之间取得很好的平衡，自动寻找到合适的纹理图像特征子集。本发明利用烟花算法对纹理图像处理中原始数据集进行特征选择，剔除不相关或冗余的图像纹理特征，取出真正有效的特征子集，节省分类器的计算时间，从而提高图像分类的效率和正确率。

公开(公告)号：CN105510913A

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201510767975.1

申请日：2015-11-11

申请人： 湖北工业大学

发明人： 吴颖丹 ,  明洋 ,  黄楚云 ,  吕辉 ,  叶志伟 ,  雷勇 ,  朱莹

IPC分类号： G01S13/90

CPC分类号： G01S13/9035

摘要： 一种基于类光学像方改正的异源光学和SAR遥感影像联合定位方法，包括：1）利用严格几何模型建立立体格网，计算每个格网点在SAR遥感影像上对应的像点坐标，建立虚拟控制点格网，解算SAR遥感影像的RPC参数；2）获取光学和SAR遥感影像间连接点和地面控制点对应像点的像素坐标；3）建立对应的像方误差改正模型，利用基于类光学像方改正的异源光学和SAR遥感影像RFM区域网平差方法，实现精确联合定位。本发明采用类光学像方改正模型对其系统误差进行改正，在近似统一的平差模型下实现异源光学和SAR遥感影像的联合定位，可以取得与严格几何模型相当甚至更优的定位精度，极大降低对地面控制点的要求。

公开(公告)号：CN118646919A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410863039.X

申请日：2024-06-29

申请人： 湖北工业大学

发明人： 叶志伟 ,  王治之 ,  王明威 ,  李超 ,  王家宁 ,  冯全智 ,  蔡婷 ,  周雯 ,  何其祎 ,  高榕 ,  谢海涛 ,  刘亚文 ,  朱禹帆 ,  黄荣浩

IPC分类号： H04N21/2662 ,  H04N21/462 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/092

摘要： 本发明提供基于注意力机制的无人机视频流码率自适应传输方法，包括以下步骤：根据无人机视频流传输特点，构建一种边缘设备辅助的无人机视频流传输模型。针对模型中通信环境复杂性造成码率决策不准确的问题，引入Transformer编码器对多个时隙下的信道增益、障碍物遮挡概率、视频流传输状态和无人机剩余能量进行注意力编码，通过建立当前状态和历史状态之间的依赖关系，提高复杂环境的语义表征能力。在此基础上，使用深度强化学习网络在编码后的多时隙环境状态序列上预测最优码率，以达到最大化提升用户体验质量(QoE,qual ity of experience)和最小化能耗的目的。该方法在满足用户QoE要求和能耗方面具有更好的表现。

公开(公告)号：CN112862866B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202110393748.2

申请日：2021-04-13

申请人： 湖北工业大学

发明人： 刘伟 ,  李攀 ,  叶志伟 ,  宗欣露 ,  严灵毓 ,  吴旭光 ,  刘畅 ,  李俊伟 ,  赵泽通

IPC分类号： G06T7/30 ,  G06T3/4007 ,  G06V10/762 ,  G06N3/006

摘要： 本发明提供了一种基于麻雀搜索算法的图像配准方法，所述方法包括：对目标对象进行图像采样处理，得到第一图像、第二图像，其中，所述第一图像作为参考图像，所述第二图像为所述目标对象的待配准图像；对参考图像和待配准图像进行滤波预处理，得到各待配准图像对应的预处理后的图像；通过麻雀搜索算法建立每个预处理后的图像的空间优化信息模型；通过所述空间优化信息模型对所述预处理后的图像的坐标进行空间几何变化，使用归一化的联合直方图计算参考图像和待配准图像的互信息值；当互信息值达到最大时，得到配准参数，采用双线性插值法得到对应该待配准图像的配准图像。

公开(公告)号：CN111899193B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202010753913.6

申请日：2020-07-30

申请人： 湖北工业大学

发明人： 严灵毓 ,  傅稼润 ,  王春枝 ,  叶志伟 ,  高榕 ,  边帆

IPC分类号： G06T5/90 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06T9/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084

摘要： 本发明属于图像增强技术领域，公开了一种基于低照度图像增强算法的刑侦摄影系统及方法，摄影端利用摄影设备进行图像数据获取与对象捕捉，并将获取的图像数据传送至增强端；增强端利用构建的基于增强网络模块生成对抗网络的低照度图像增强模型对传输的低照度图像进行增强，并运用对抗网络算法进行图像识别，为未进行过识别的种类贴上标签；同时提取存储后台中已完成识别的类似标签进行辅助识别；将完成识别增强的图片传输至摄影端以及存储后台分别进行输出与存储。本发明低照度图像增强效果最好、增强效率高、应成体系的系统可应用于各种复杂场景、选取了最适用于刑侦摄影的算法技术。

公开(公告)号：CN115164938B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202210780437.6

申请日：2022-07-04

申请人： 湖北工业大学

发明人： 曹金山 ,  黄澳炯 ,  叶志伟

IPC分类号： G01C25/00

摘要： 本发明公开了一种线阵摆扫式光学遥感卫星在轨几何定标方法，包括以下步骤：步骤1，通过影像匹配或手工量测方式，从高精度参考数据中获取线阵摆扫式光学遥感卫星影像上的地面控制点；步骤2，根据线阵摆扫式光学卫星的成像几何关系，构建线阵摆扫式光学卫星在轨几何定标模型；步骤3，利用地面控制点，采取分步求解策略，求解线阵摆扫式光学卫星的成像几何参数。本发明可以实现线阵摆扫式光学卫星成像几何参数的精确求解，从而为线阵摆扫式光学卫星影像高精度几何处理提供支撑。

公开(公告)号：CN117093844B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311009220.6

申请日：2023-08-11

申请人： 湖北工业大学 ,  西宁市大数据服务管理局

发明人： 谢海涛 ,  潘虎 ,  叶志伟 ,  周雯 ,  王明威 ,  蔡婷 ,  白万芳 ,  吕炳辉 ,  程育霖

IPC分类号： G06F18/2111 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/126

摘要： 本发明公开了工业大数据多模态特征选择方法、装置、设备及介质，涉及工业大数据机器学习技术领域，方法包括步骤1，数据准备，获取工业生产过程中的大数据，进行初步预处理，将处理后的数据集划分为训练集和测试集；步骤2，设置算法相关参数和外部存档，并初始化种群；该工业大数据多模态特征选择方法、装置、设备及介质，通过设置数据处理模块、小生境划分模块、小生境处理模块，设计海明相似度用于区分离散空间中不同特征子集，避免传统欧氏距离难以区分离散解的问题。动态小生境策略通过集群池动态调整小生境规模，避免传统小生境技术参数敏感性、难以维持稳定小生境等问题。

公开(公告)号：CN116310669B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202211545086.7

申请日：2022-11-21

申请人： 湖北工业大学

发明人： 吴珺 ,  董佳明 ,  聂万宇 ,  吴俊伟 ,  王江鹏 ,  叶志伟

IPC分类号： G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于多模态特征提取网络的目标检测方法、系统及设备，首先获取待检测场景内的多模态数据，包括时间戳相关的图像和其他模态文本数据；接着提取其他模态文本数据得到文本语义特征；根据文本语义特征，确定可能存在待检测目标范围；将待检测目标范围在相同时间戳的图像上生成预选框；将生成的预选框输入多模态特征提取网络中，进行特征提取，舍弃偏离预选框的锚框；最后对生成锚框的目标根据分类准确进行分类，确定目标类别，获得检测结果。本发明可以达到保护安全和节省人力的情况下更好的辅助多模态特征提取网络找到目标，在确定范围内检测目标可以提升检测精度，而生成更少的锚框也可以提升检测速度。

公开(公告)号：CN117251283A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311171221.0

申请日：2023-09-11

申请人： 湖北工业大学

发明人： 张致齐 ,  屈卓 ,  叶志伟 ,  谢广奇

IPC分类号： G06F9/50 ,  G06T17/05

摘要： 本发明公开了一种星载算力受限条件下可扩展遥感影像实时处理方法及系统，根据应用需求，对卫星影像数据进行实时地理位置计算，对感兴趣区域进行精准定位，并裁切成连续的图像数据；根据应用特性，测定应用数据流入速度、数据计算速度、卫星成像时间、成像后数据处理时间，结合数据裁切系数，构建数据抽稀存储策略；结合硬件特性，测定应用分别占用所有串行计算单元和并行计算单元执行时的处理时间，建立异构并行计算模型；部署实时计算架构，实现光学卫星遥感影像的在轨实时处理。本发明可根据星载计算环境和不同的遥感影像应用方法，调整相应参数，满足各类应用的在轨实时处理。