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公开(公告)号：CN114462854A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210118946.2
申请日：2022-02-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 含新能源和电动汽车并网的分层调度方法及其系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于并网的所述新能源与电动汽车特性，建立新能源预测误差模型和电动汽车响应误差模型；步骤2，以系统最小总负荷、新能源最大总消纳为目标函数建立上层模型，以电动汽车代理商成本最小化、代理商出力与调度计划的偏差最小化、电动汽车响应优先级最大化为目标函数建立下层模型，将步骤1中的所述模型代入至步骤2的双层模型中；步骤3，采用改进的遗传算法对所述双层模型进行求解，并获得调度结果。本发明优化了编码过程，合理控制交叉率和变异率，保持了解空间的多样性提高了算法的收敛速度，提高了全局最优解的准确率。
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公开(公告)号：CN114372335A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111564632.7
申请日：2021-12-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/23 , G06F113/04
摘要： 一种基于电网网格化划分的电动汽车并网拓扑辨识方法及系统，利用电动汽车充电站/充电桩聚集点和变电站的地理位置数据，在配网网格化的基础上，建立电动汽车充电站/充电桩聚集点及变电站的坐标，并以变电站坐标为中心作出配网供电分区的泰森多边形，把划分出的泰森多边形作为单元区域，将变电站与电动汽车充电站/充电桩聚集点进行匹配，并与配网所划分的网格进行关联，从而达到对电动汽车充电桩快速建模的目的。
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公开(公告)号：CN111130214B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201811283003.5
申请日：2018-10-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明提供了一种用于广域分布式一体化监控的方法及系统，包括：任务调度中心监控各分布式监控中心；当至少有一个分布式监控中心发生故障时，所述任务调度中心选择没有发生故障的分布式监控中心，作为备用分布式监控中心，并将所述故障分布式监控中心的实时数据通过通信网关发送到所述备用分布式监控中心，同时将所述故障分布式监控中心和所述备用分布式监控中心通知模型中心；所述模型中心，将所述故障分布式监控中心的模型服务发送给所述备用分布式监控中心。本发明采用一体化监控互备方式，在系统发生多处故障时，仍能够稳定运行，建设成本方面，分布式互备方式将比单独建设备用系统节省30％以上的投入，且后期运维也无需设置单独的运维人员。
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公开(公告)号：CN116933022B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311181371.X
申请日：2023-09-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统，所述方法包括：对新型电力系统中多源负载设备量测数据进行采样，得到量测数据的采样数据；建立三次样条插值函数，确定函数中的修正量，并对函数的计算参数进行归一化处理；构建并训练基于新型电力系统中多源负载设备数据特征的WGAN网络，生成插值数据对量测数据的采样数据插值补充；重新建立三次样条插值函数并对函数进行Crout分解和求解，获得最佳修正量；利用确定最佳修正量的三次样条插值函数对多源负载设备量测数据的采样数据进行同步插值处理，实现数据智能同步对齐预处理。本发明以更快的速度获得更加准确的新型电力系统多源负载设备量测数据同步对齐预处理效(56)对比文件CN 106530131 A,2017.03.22CN 101651363 A,2010.02.17US 2017102725 A1,2017.04.13
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公开(公告)号：CN116029468B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310323522.4
申请日：2023-03-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , B60L53/62 , B60L53/63 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32
摘要： 一种考虑电动汽车接入的电网风险评估和超前调度方法及系统，所述方法包括：获取各电动汽车充电站的未来充电负荷预测数据，生成电网未来态模型断面；遍历并网供电路径，对于同一个并网设备下挂接的电动汽车充电负荷进行聚合；对电网未来态计算基态潮流；对并网设备的未来态进行是否出现越限的风险评估；若未来态出现越限，则对能通过调整消除越限的设备进行充电负荷超前调度，然后再次计算基态潮流，否则输出未来态越限风险和是否能够通过调整消除越限的评估结果。有利于实现对电动汽车集群的精细化管理，提高电动汽车充电负荷参与电网调度的能力，进而提升配电网的可靠性与稳定性。
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公开(公告)号：CN115378009A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210379957.6
申请日：2022-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于电动汽车分群的日前调控计划生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对区域内的电网负荷数据进行采集，并确定该区域的电网调控时段；步骤2，基于所述电动汽车的并网状态采集所述电动汽车的需求响应参数，并构建所述电动汽车的需求响应矩阵，同时基于所述电动汽车的并网时段和所述电网调控时段之间的关联关系对所述电动汽车进行分群从而获取不同群体下所述电动汽车的可调度容量；步骤3，以区域内电网总负荷波动最小、电网总负荷离群点位置最优为原则构造目标函数，以不同群体下所述电动汽车的可调度容量和所述电网负荷数据为粒子群算法的输入，对所述目标函数进行求解，以生成所述电动汽车的日前调控计划。
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公开(公告)号：CN114492941A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111646119.2
申请日：2021-12-29
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于集群划分和数据增强的整县分布式光伏预测方法，具体是：对整个县的光伏出力历史数据库选择晴天的典型功率曲线，以单站最大功率对出力进行标幺化；计算皮尔逊相关系数作为距离度量，利用基于密度的抗噪聚类算法(Density‑Based Spatial Clustering of Applications with Noise，DBSCAN)对光伏站点进行聚类，形成集群划分，对于异常点，使用k近邻搜索，划分到最近集群；在集群内通过生成式对抗神经网络对历史数据进行数据扩充；将原始数据和生成的数据图片化共同训练深度卷积网络预测模型。本发明的预测方法通过改进的GAN的动态博弈过程训练过程学习到原始数据分布，然后生成相应分布的数据，补充了整县光伏历史数据库，通过增强的训练集训练深度卷积神经网络，提高了模型预测精准度。
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公开(公告)号：CN113344293A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110728562.8
申请日：2021-06-29
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于NCA‑融合回归树模型的光伏功率预测方法，预测方法如下：从光伏电站获取光伏输出功率信息和气象信息，并对采集到的原始数据进行数据预处理；对NCA模型进行参数优化，通过优化后的NCA模型计算处理后的气象数据相对于发电功率的权重；将计算所得的权重大于阈值的特征提取出来，形成新的数据集，通过bag方式利用新的数据集训练集成树，并对集成的树模型进行参数寻优。本发明预测方法通过对原始数据进行预处理，解决不良数据对模型影响，消除了不同特征数量级的差距对目标函数的影响，从而能够更有效的挖掘高相关性特征，通过优化后的NCA模型对特征进行分析，计算每个特征的重要度，提取重要度高的特征作为训练集，降低模型复杂度。
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公开(公告)号：CN111130214A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811283003.5
申请日：2018-10-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明提供了一种用于广域分布式一体化监控的方法及系统，包括：任务调度中心监控各分布式监控中心；当至少有一个分布式监控中心发生故障时，所述任务调度中心选择没有发生故障的分布式监控中心，作为备用分布式监控中心，并将所述故障分布式监控中心的实时数据通过通信网关发送到所述备用分布式监控中心，同时将所述故障分布式监控中心和所述备用分布式监控中心通知模型中心；所述模型中心，将所述故障分布式监控中心的模型服务发送给所述备用分布式监控中心。本发明采用一体化监控互备方式，在系统发生多处故障时，仍能够稳定运行，建设成本方面，分布式互备方式将比单独建设备用系统节省30％以上的投入，且后期运维也无需设置单独的运维人员。
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公开(公告)号：CN108695849A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810578450.7
申请日：2018-06-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种基于广域服务总线的主子站一体化建模系统及方法，建立适用于调度主站与变电站（子站）之间电力实时监控环境的广域服务总线，在智能电网调度控制系统和变电站监控系统分别部署对应的一体化协同服务，实现一体化模型管理功能，实现主子站一体化应用服务的广域互动。纵向上可以贯通各级调度主站和变电站系统、横向上可以贯穿变电站三个安全分区，实现纵向和横向的服务灵活调用和信息互联互通，为各类一体化协同应用服务的应用提供支撑。为主子站一体化应用协同奠定模型基础，支撑调度主站对变电站的全景观测。
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