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公开(公告)号:CN119469418A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411551109.4
申请日:2024-11-01
Applicant: 国网山西省电力公司吕梁供电公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于红外三维成像的电力设备缺陷检测系统,涉及设备测试技术领域,所述系统包括:成像切片模块对目标电力设备的红外三维成像进行切片处理,得到目标红外图像;层次化处理模块引入预定层次化机制,生成带有第一标签的第一图层;层次化检测模块基于第一标签匹配对应的缺陷检测单元,获得第一缺陷检测结果;显著缺陷确定模块根据显著性策略识别最显著缺陷,标记为一级缺陷;缺陷程度分析模块结合检测结果分析一级缺陷程度,得出一级缺陷指数;缺陷处置模块在缺陷指数未满足预定阈值时,调取应急方案进行处理。进而达成提高缺陷检测精准性与适应性,改善检测效率的技术效果。
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公开(公告)号:CN114020015B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202111268832.8
申请日:2021-10-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 龚浩 , 芦竹茂 , 杨虹 , 胡晓岑 , 杨罡 , 吴驰 , 阴崇智 , 胡庆武 , 李加元 , 连建华 , 刘永鑫 , 韩钰 , 赵亚宁 , 孟晓凯 , 白洋 , 张光炜 , 吴念 , 别士光 , 柯贤彬 , 郭潇
IPC: G05D1/46 , G05D1/242 , G05D1/246 , G05D1/633 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了基于障碍物地图双向搜索的无人机路径规划系统及方法,对电力走廊范围内的三维激光点云数据进行预处理,并按照无人机飞行用到的导航定位坐标系对三维激光点云数据的坐标系进行统一;对预处理后的电力走廊三维激光点云进行分割处理;对分割处理后的三维激光点云进行投影降维,生成电力走廊障碍物栅格地图;以所述电力走廊障碍物栅格地图为基础,采用双向随机采样快速拓展随机树算法进行无人机路径搜索,得到无人机电力巡线规划路径;对无人机电力巡线规划路径进行平滑和简化,获得优化后的无人机飞行规划路径。通过构建三维激光点云障碍物栅格地图方式,降低计算数据量,实现对无人机安全高效率飞行路径规划实现。
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公开(公告)号:CN119339070A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202410991353.6
申请日:2024-07-23
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于深度学习、点云实例分割技术领域,具体涉及一种变电站三维点云实例分割方法。针对变电站场景中特征分布随机性大、特征信噪比低的问题,提出体素视图增强模块,通过建立鸟瞰柱状编码图和中心放射柱状编码图,并使用注意力机制对特征融合打分、体素增强,缓解了特征分布不均的问题针对电力部件边缘特征复杂难以提取的问题,设计一种差分融合模块和语义查询模块,来提取并融合相邻抽象层之间的差异特征,提升边缘特征提取能力。
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公开(公告)号:CN119272921A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411309413.8
申请日:2024-09-19
Applicant: 国网山西省电力公司吕梁供电公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的变电站设备缺陷预测分析方法,属于深度学习技术领域。针对如何在仅有少量变电站设备缺陷样本的情况下,对变电站设备的缺陷进行预测分析,评估变电站设备受损程度和健康状态的问题,通过构建对比学习框架,利用正常样本学习数据特征表示的技术,使得模型能够在不同设备状态下进行精确的特征提取和缺陷识别,有效提取变电站设备缺陷信息,评估设备健康状态,从而实现对变电站设备缺陷的预测分析,这有助于运维人员及时发现并处理潜在的设备问题,确保变电站的安全稳定运行,减少设备故障的发生。
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公开(公告)号:CN119131527A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411263368.7
申请日:2024-09-10
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种变电设备局部区域缺陷生成方法,所述方法包括:确定每个目标变电设备上可能存在的缺陷类别;针对任意一个目标变电设备,获取所述目标变电设备的多个正常变电设备图像和多个原始缺陷图像,得到缺陷‑正常图像数据集;其中,所述正常变电设备图像为所述目标变电设备处于正常状态下的图像,所述原始缺陷图像为包含有至少一种所述缺陷类型的任意变电设备的图像;基于多个所述缺陷‑正常图像数据集对所述原始ADD‑GAN模型进行训练得到训练后的ADD‑GAN模型,使得所述训练后的ADD‑GAN模型可由输入的任意一个变电设备的正常变电设备图像、以及包含有任意一种缺陷类型的原始缺陷图像生成局部缺陷设备图像。
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公开(公告)号:CN119090861A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411271456.1
申请日:2024-09-11
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于生成图像多尺度特征的变电设备缺陷目标检测方法,方法包括:获取待进行缺陷检测的变电站设备生成图像;构建基于改进YOLOv7的多尺度变电设备缺陷目标检测模型并训练,得到经训练的变电设备缺陷目标检测模型;基于改进YOLOv7的网络通过在YOLOv7网络中的骨干网络中,在第1个至第3个CBS模块的后面、以及三个MP‑1模块的后面均增加一个C3+模块;在颈部和头部结构中得SPPCSPC模块和ELAN‑W模块之后均增加一个SimAM模块后得到;将变电设备缺陷生成图像输入经训练的变电站设备缺陷目标检测模型,预测得到变电设备图像中的缺陷区域以及缺陷类型。该方法检测精度相比改进前具有明显提升。
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公开(公告)号:CN113312818B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202110598050.4
申请日:2021-05-31
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 武汉科迪奥电力科技有限公司
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明涉及输变电技术领域,具体涉及一种采空区输电铁塔安全性评估方法。该评估方法包括以下步骤:根据每个影响因素的最大变形限值,确定每个影响因素的各个安全等级的形变范围,以及所有影响因素的权重向量;根据实测位移和每个影响因素的各个安全等级的形变范围,确定实测位移在每个影响因素中各个安全等级的隶属度;根据所有影响因素的各个安全等级的隶属度,确定所有影响因素的隶属度函数矩阵;根据权重向量和隶属度函数矩阵,确定输电铁塔的整体安全等级。能够解决现有技术中没有明确的评估等级和指标,导致无法系统的给出输电塔安全性评估的问题。
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公开(公告)号:CN118011270A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410064677.5
申请日:2024-01-16
Applicant: 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor: 王瑞珏 , 杨冬冬 , 张鹏宇 , 王伟 , 陈昱同 , 白鹭 , 李小婧 , 俞华 , 董理科 , 张凯 , 李冠良 , 阴崇智 , 郑志宏 , 王琪 , 武娜 , 裴楚 , 杨罡
IPC: G01R31/52 , G01R31/58 , G01R31/08 , G01R19/165
Abstract: 本发明涉及一种单相接地故障选线方法、装置及计算机可读存储介质,属于电力系统故障选线技术领域。采用VMD算法对各分支线路的零序电流进行分解重构得到工频和非工频分量,对各分支线路的非工频分量进行希尔伯特变换提取瞬时幅值,从而计算各分支线路的瞬时能量和瞬时能量占比,基于各分支线路的工频分量计算各分支线路的工频分量波形平均相关系数,通过分支线路的瞬时能量占比和工频分量波形平均相关系数判断该分支线路是否发生单相接地故障。本申请不需要复杂的硬件设备,且不受故障初相角、故障线路长度、故障接地电阻和故障点位置的影响,即使在复杂故障情况下仍然能够准确判别发生单相接地故障的线路,拥有较高的自适应性。
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公开(公告)号:CN117452395A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311366829.9
申请日:2023-10-20
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波探测的电力设备视频图像监控方法及系统,属于电力设备视频图像监控技术领域;所要解决的技术问题为:提供一种基于毫米波探测的电力设备视频图像监控方法及其监控系统硬件结构的改进;解决该技术问题采用的技术方案为:由监控系统设置的中央控制器控制毫米波发射模块向外发出检测信号,检测信号用于探测侵入物体,并由毫米波接收模块接收回波信号;中频解算模块将接收到的发射信号与回波信号处理为混合信号,根据信号传输时间和多普勒效应对侵入物体的距离、速度、方向进行解算处理,将解算结果发送至判断器;判断器对中频解算模块的解算结果进行分析处理;本发明应用于电力设备视频图像监控场所。
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公开(公告)号:CN117354026A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311404623.0
申请日:2023-10-26
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Inventor: 王金浩 , 常潇 , 潘昭光 , 李瑞 , 葛怀畅 , 杨洋 , 夏天 , 刘翼肇 , 赵昊天 , 周哲民 , 杨罡 , 邢甲豪 , 李胜文 , 王朝辉 , 郑惠萍 , 闫昱安 , 刘新元 , 成路佳
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L67/104 , H04L67/12 , G06F21/64 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种电热协同经济调度方法,包括,对每个进行电热协同调度的能源主体按照区块链系统自动生成并为其分配的数字签名进行身份验证,其中验证通过的主体参与电热协同经济调度;按照投票选举的方式,从所有参与电热协同经济调度的能源主体中选举产生领导者,其他能源主体自动变成跟随者;通过领导者执行求解CHPD优化模型,将得到的结果广播给跟随者;通过跟随者对结果进行验证,若结果是最优解,则将最优解广播给其他所有能源主体,若所有参与电热协同经济调度的能源主体中有50%的能源主体接收最优解,则达成共识;根据最优解获取最优调度方案,通过区块链系统按照最优调度方案调整机组出力,进行电热协同调度。
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