一种基于改进图像块分类算法的BP神经网络图像压缩方法

    公开(公告)号:CN112004092A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010635602.X

    申请日:2020-07-04

    摘要: 本发明涉及现代通信网络图像数据压缩技术,具体是一种基于改进图像块分类算法的BP神经网络图像压缩方法。本发明解决了现有通信网络图像数据压缩技术压缩性能较差的问题。一种基于改进图像块分类算法的BP神经网络图像压缩方法,该方法是采用如下步骤实现的:步骤1:计算出各个图像块的均方误差SMSE和整幅图像的均方误差FIMSE;步骤2:将图像块划分成三种图像子块;步骤3:对分类后的图像子块归一化处理;步骤4:训练BP神经网络得到压缩数据集即完成图像数据编码过程;步骤5:对步骤2分类的图像子块分别进行不同程度压缩;步骤6:进行解码图像重建。本发明适用于现代通信网络环境复杂、特殊和恶劣工程领域的复杂图像识别与特征分析。